專家系統(tǒng)與決策支持(已修改)
2025-03-07 02:26 本頁面
【正文】 專家系統(tǒng)與決策支持Expert System and DSS近年來，人工智能（近年來，人工智能（ Artificial Intelligence，簡稱簡稱 AI）理論的出現(xiàn)及其在故障診斷中的成功應(yīng)用）理論的出現(xiàn)及其在故障診斷中的成功應(yīng)用，為故障診斷技術(shù)的發(fā)展開拓了新的途徑。利用人，為故障診斷技術(shù)的發(fā)展開拓了新的途徑。利用人工智能的理論和方法，將設(shè)備維護(hù)人員關(guān)于故障診工智能的理論和方法，將設(shè)備維護(hù)人員關(guān)于故障診斷的經(jīng)驗(yàn)和知識加以系統(tǒng)化，形成專家系統(tǒng)，將有斷的經(jīng)驗(yàn)和知識加以系統(tǒng)化，形成專家系統(tǒng)，將有利于故障診斷知識的積累和擴(kuò)大。利于故障診斷知識的積累和擴(kuò)大。圖 1 人工智能的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊邏輯模糊邏輯 遺傳算法遺傳算法 智能服務(wù)智能服務(wù)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)自然語言分析自然語言分析人工感知系統(tǒng)人工感知系統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人人工智能的應(yīng)用變電設(shè)備劣化和異常情況的判斷，在以往完全變電設(shè)備劣化和異常情況的判斷，在以往完全取決于現(xiàn)場維修技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)。熟練維修人員的高取決于現(xiàn)場維修技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)。熟練維修人員的高齡化和經(jīng)驗(yàn)豐富的年輕設(shè)備維修人員的培養(yǎng)不足是當(dāng)齡化和經(jīng)驗(yàn)豐富的年輕設(shè)備維修人員的培養(yǎng)不足是當(dāng)前電力系統(tǒng)運(yùn)行單位所面臨的一個(gè)主要問題。前電力系統(tǒng)運(yùn)行單位所面臨的一個(gè)主要問題。 專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識的程序系統(tǒng)，它根據(jù)多個(gè)專家提供的專業(yè)知識進(jìn)行推理，模擬專家它根據(jù)多個(gè)專家提供的專業(yè)知識進(jìn)行推理，模擬專家作出決定的過程，解決通常需要專家才能解決的復(fù)雜作出決定的過程，解決通常需要專家才能解決的復(fù)雜問題。借助專家系統(tǒng)的幫助，使現(xiàn)場的運(yùn)行和維護(hù)人問題。借助專家系統(tǒng)的幫助，使現(xiàn)場的運(yùn)行和維護(hù)人員可以迅速、準(zhǔn)確地將異常設(shè)備分選出來，從而在一員可以迅速、準(zhǔn)確地將異常設(shè)備分選出來，從而在一定程度上緩解了現(xiàn)場對維修人員在經(jīng)驗(yàn)方面的要求。定程度上緩解了現(xiàn)場對維修人員在經(jīng)驗(yàn)方面的要求。什么是專家系統(tǒng)？功能性定義功能性定義 :它是利用人類專家的權(quán)威性知識和求解問題方法（推理它是利用人類專家的權(quán)威性知識和求解問題方法（推理）來求解那些通常需要人工智能的問題的一組計(jì)算機(jī)程）來求解那些通常需要人工智能的問題的一組計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)；序系統(tǒng)；能根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)、信息或事實(shí)，運(yùn)用系統(tǒng)中存儲能根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)、信息或事實(shí)，運(yùn)用系統(tǒng)中存儲的專家經(jīng)驗(yàn)或知識進(jìn)行推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的專家經(jīng)驗(yàn)或知識進(jìn)行推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用；的可信度以供用戶決策之用；能對某一任務(wù)提出聰明的建議或智能的決策；能對某一任務(wù)提出聰明的建議或智能的決策；能判斷自己的推理路線并以簡明易懂的方式告訴詢問者能判斷自己的推理路線并以簡明易懂的方式告訴詢問者；；可解決人類專家都很難解決的一些問題?？山鉀Q人類專家都很難解決的一些問題。電氣設(shè)備發(fā)生故障的原因涉及到多個(gè)方面，很多因素與電氣設(shè)備發(fā)生故障的原因涉及到多個(gè)方面，很多因素與故障之間的關(guān)系具有不確定性，只判斷單一因素不能正故障之間的關(guān)系具有不確定性，只判斷單一因素不能正確識別故障。同理，單一領(lǐng)域的專家不能全面解決多因確識別故障。同理，單一領(lǐng)域的專家不能全面解決多因素導(dǎo)致的故障。專家的知識是從實(shí)踐中形成的，沒有明素導(dǎo)致的故障。專家的知識是從實(shí)踐中形成的，沒有明確的診斷標(biāo)準(zhǔn)，難免產(chǎn)生偏差和錯(cuò)誤。確的診斷標(biāo)準(zhǔn)，難免產(chǎn)生偏差和錯(cuò)誤。專家系統(tǒng)能使多個(gè)領(lǐng)域眾多專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)以及專家系統(tǒng)能使多個(gè)領(lǐng)域眾多專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)以及他們相互合作解決問題的能力得以總結(jié)、綜合、精煉及他們相互合作解決問題的能力得以總結(jié)、綜合、精煉及發(fā)展，使特定領(lǐng)域的專家有了通力合作及相互參考學(xué)習(xí)發(fā)展，使特定領(lǐng)域的專家有了通力合作及相互參考學(xué)習(xí)的新場所，有利于特定學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。的新場所，有利于特定學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展。專家系統(tǒng)能夠高效率、低消耗、準(zhǔn)確無誤、周密全面、專家系統(tǒng)能夠高效率、低消耗、準(zhǔn)確無誤、周密全面、迅速而不知疲覺得工作，使人類專家的經(jīng)驗(yàn)不再受時(shí)間迅速而不知疲覺得工作，使人類專家的經(jīng)驗(yàn)不再受時(shí)間和空間的限制，得以永久保留和廣泛推廣應(yīng)用。和空間的限制，得以永久保留和廣泛推廣應(yīng)用。 什么是專家系統(tǒng)？什么是專家系統(tǒng)？型態(tài)性定義型態(tài)性定義具有分離式領(lǐng)域知識庫及推理器的智能型信息系統(tǒng)具有分離式領(lǐng)域知識庫及推理器的智能型信息系統(tǒng)， 用于解決特定領(lǐng)域的課題。用于解決特定領(lǐng)域的課題。將傳統(tǒng)的將傳統(tǒng)的 “數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) +算法算法 =程序程序 ”的應(yīng)用程序模式變的應(yīng)用程序模式變化成化成 “知識知識 +推理推理 =系統(tǒng)系統(tǒng) ”模式。模式。專家系統(tǒng)的局限性：專家系統(tǒng)的局限性：一是知識獲取的瓶頸問題，由于知識的獲取主要靠人工一是知識獲取的瓶頸問題，由于知識的獲取主要靠人工移植；移植；其二是知識維護(hù)困難，多數(shù)采用簡單的產(chǎn)生式結(jié)構(gòu)構(gòu)造其二是知識維護(hù)困難，多數(shù)采用簡單的產(chǎn)生式結(jié)構(gòu)構(gòu)造知識庫，尚未采用面向?qū)ο蟮闹R庫構(gòu)造方式，算法比知識庫，尚未采用面向?qū)ο蟮闹R
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