專家與決策支持系統(tǒng)課程(已修改)
2025-03-06 16:47 本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng) 聯(lián)機(jī)分析處理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持第六章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起1.“ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀2. 異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源 據(jù)美國(guó)《幸福》雜志所列的全球 2023家大公司中已有 90%將 Inter網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這兩項(xiàng)技術(shù)列入企業(yè)計(jì)劃。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是 1995年開(kāi)始盛行起來(lái)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 （ 1） 《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》一書(shū)中，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義為： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向 主題的 、 集成的 、 穩(wěn)定的 ， 不同時(shí)間的 數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念（ 2） SAS軟件研究所定義： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種 管理技術(shù) ，旨在通過(guò)通暢、合理、全面的信息管理，達(dá)到有效的決策支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 用于 事務(wù)處理 ，也叫 操作型處理 ，是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)進(jìn)行日常操作，即對(duì)一個(gè)或一組記錄的查詢和修改，主要為企業(yè)特定的應(yīng)用服務(wù)的。用戶關(guān)心的是響應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 用于 決策支持 ，也稱 分析型處理 ，用于決策分析，它是建立決策支持系統(tǒng)（ DSS）的基礎(chǔ)。操作型數(shù)據(jù)（ DB數(shù)據(jù)）與分析型數(shù)據(jù)（ DW數(shù)據(jù)）之間的差別為：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)（（ 1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的 主題 是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個(gè)主題基本對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。 例如，銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題：客戶 DW的客戶數(shù)據(jù)來(lái)源： 從 銀行儲(chǔ)蓄 DB、信用卡 DB、貸款 DB等三個(gè) DB中抽取同一客戶的數(shù)據(jù)整理而成。 在 DW中分析客戶數(shù)據(jù)，可決定是否繼續(xù)給予貸款。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)（（ 2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的 數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必須經(jīng)過(guò)加工與集成。 對(duì)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行 統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統(tǒng)一，字長(zhǎng)不一致等。 將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè)從 面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)（（ 3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是穩(wěn)定的）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包括了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后是 極少或根本不更新的 。（（ 4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)限在 5~10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時(shí)間項(xiàng)，標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期，這適合 DSS進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。 而數(shù)據(jù)庫(kù)只包含當(dāng)前數(shù)據(jù)，即存取某一時(shí)間的正確的有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) 大型 DW是一個(gè) TB（ 1000GB）級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題（一般為 10GB級(jí)相當(dāng)于一般數(shù)據(jù)庫(kù) 100MB的 100倍） 需要一個(gè)巨大的硬件平臺(tái) 需要一個(gè)并行的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 最好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是大的和昂貴的。近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分，數(shù)據(jù)量大。 歷史基本數(shù)據(jù)： 近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間控制機(jī)制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù)。 輕度綜合數(shù)據(jù)： 是從近期基本數(shù)據(jù)中提取出的，這層數(shù)據(jù)是按時(shí)間段選取，或者按數(shù)據(jù)屬性（attributes）和內(nèi)容（ contents）進(jìn)行綜合。 高度綜合數(shù)據(jù)層： 這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的再一次綜合，是一種準(zhǔn)決策數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作范圍和成本常常是巨大的。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是代價(jià)很高、時(shí)間較長(zhǎng)的大項(xiàng)目。? 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生。? 目前， 全世界對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總投資的一半以上均集中在數(shù)據(jù)集市上 。數(shù)據(jù)集市（ DataMarts）? 數(shù)據(jù)集市 （ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價(jià)途徑。? 數(shù)據(jù)集市 是指 具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，主要針對(duì)某個(gè)應(yīng)用或者具體部門級(jí) 的應(yīng)用，支持用戶獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。數(shù)據(jù)集市概念獨(dú)立數(shù)據(jù)集市 (Independent Data Mart)從屬數(shù)據(jù)集市 (Dependent Data Mart)數(shù)據(jù)集市的種類 規(guī)模是小的特定的應(yīng)用面向部門由業(yè)務(wù)部門定義，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)由業(yè)務(wù)部門管理和維護(hù)快速實(shí)現(xiàn)購(gòu)買較便宜投資快速回收工具集的緊密集成更詳細(xì)的、預(yù)先存在的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的摘要子集1可升級(jí)到完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市的特性 元數(shù)據(jù) 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要組成部分。 元數(shù)據(jù) 描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)和環(huán)境，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) (meta data) 元數(shù)據(jù) 包括四種元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 是現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)源的描述信息 。元數(shù)據(jù)是對(duì)不同平臺(tái)上的數(shù)據(jù)源的 物理結(jié)構(gòu)和含義 的描述。具體為： （ 1）數(shù)據(jù)源中所有 物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，包括所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)及數(shù)據(jù)類型。 （ 2）所有數(shù)據(jù)項(xiàng)的 業(yè)務(wù)定義 。 （ 3）每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng) 更新的頻率 ，以及由 誰(shuí)或那個(gè)過(guò)
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