專家與決策支持系統(tǒng)——第七章(已修改)
2025-03-06 16:36 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng) 聯(lián)機分析處理 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持第六章 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)倉庫的興起1.“ 數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀2. 異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源 據(jù)美國《幸?！冯s志所列的全球 2023家大公司中已有 90%將 Inter網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)倉庫這兩項技術(shù)列入企業(yè)計劃。 數(shù)據(jù)倉庫是 1995年開始盛行起來的。數(shù)據(jù)倉庫的概念 （ 1） 《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中，對數(shù)據(jù)倉庫的定義為： 數(shù)據(jù)倉庫是面向 主題的 、 集成的 、 穩(wěn)定的 ， 不同時間的 數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫的概念（ 2） SAS軟件研究所定義： 數(shù)據(jù)倉庫是一種 管理技術(shù) ，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達到有效的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫的概念 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 用于 事務處理 ，也叫 操作型處理 ，是指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機進行日常操作，即對一個或一組記錄的查詢和修改，主要為企業(yè)特定的應用服務的。用戶關(guān)心的是響應時間，數(shù)據(jù)的安全性和完整性。 數(shù)據(jù)倉庫 用于 決策支持 ，也稱 分析型處理 ，用于決策分析，它是建立決策支持系統(tǒng)（ DSS）的基礎。操作型數(shù)據(jù)（ DB數(shù)據(jù)）與分析型數(shù)據(jù)（ DW數(shù)據(jù)）之間的差別為：數(shù)據(jù)倉庫特點（（ 1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的 主題 是數(shù)據(jù)歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領(lǐng)域。 例如，銀行的數(shù)據(jù)倉庫的主題：客戶 DW的客戶數(shù)據(jù)來源： 從 銀行儲蓄 DB、信用卡 DB、貸款 DB等三個 DB中抽取同一客戶的數(shù)據(jù)整理而成。 在 DW中分析客戶數(shù)據(jù)，可決定是否繼續(xù)給予貸款。數(shù)據(jù)倉庫特點（（ 2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的）數(shù)據(jù)倉庫是集成的 數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過加工與集成。 對不同的數(shù)據(jù)來源進行 統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統(tǒng)一，字長不一致等。 將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個從 面向應用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)倉庫特點（（ 3）數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的）數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)倉庫中包括了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)集成進入數(shù)據(jù)倉庫后是 極少或根本不更新的 。（（ 4）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的）數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時限在 5~10年，故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時間項，標明數(shù)據(jù)的歷史時期，這適合 DSS進行時間趨勢分析。 而數(shù)據(jù)庫只包含當前數(shù)據(jù)，即存取某一時間的正確的有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫特點 大型 DW是一個 TB（ 1000GB）級數(shù)據(jù)庫問題（一般為 10GB級相當于一般數(shù)據(jù)庫 100MB的 100倍） 需要一個巨大的硬件平臺 需要一個并行的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 最好的數(shù)據(jù)倉庫是大的和昂貴的。近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時期的業(yè)務數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉庫用戶最感興趣的部分，數(shù)據(jù)量大。 歷史基本數(shù)據(jù)： 近期基本數(shù)據(jù)隨時間的推移，由數(shù)據(jù)倉庫的時間控制機制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù)。 輕度綜合數(shù)據(jù)： 是從近期基本數(shù)據(jù)中提取出的，這層數(shù)據(jù)是按時間段選取，或者按數(shù)據(jù)屬性（attributes）和內(nèi)容（ contents）進行綜合。 高度綜合數(shù)據(jù)層： 這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎上的再一次綜合，是一種準決策數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)倉庫工作范圍和成本常常是巨大的。開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫是代價很高、時間較長的大項目。? 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應運產(chǎn)生。? 目前， 全世界對數(shù)據(jù)倉庫總投資的一半以上均集中在數(shù)據(jù)集市上 。數(shù)據(jù)集市（ DataMarts）? 數(shù)據(jù)集市 （ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價途徑。? 數(shù)據(jù)集市 是指 具有特定應用的數(shù)據(jù)倉庫 ，主要針對某個應用或者具體部門級 的應用，支持用戶獲得競爭優(yōu)勢或者找到進入新市場的具體解決方案。數(shù)據(jù)集市概念獨立數(shù)據(jù)集市 (Independent Data Mart)從屬數(shù)據(jù)集市 (Dependent Data Mart)數(shù)據(jù)集市的種類 規(guī)模是小的特定的應用面向部門由業(yè)務部門定義，設計和開發(fā)由業(yè)務部門管理和維護快速實現(xiàn)購買較便宜投資快速回收工具集的緊密集成更詳細的、預先存在的數(shù)據(jù)倉庫的摘要子集1可升級到完整的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市的特性 元數(shù)據(jù) 是數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分。 元數(shù)據(jù) 描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和環(huán)境，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) (meta data) 元數(shù)據(jù) 包括四種元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 是現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)的 數(shù)據(jù)源的描述信息 。元數(shù)據(jù)是對不同平臺上的數(shù)據(jù)源的 物理結(jié)構(gòu)和含義 的描述。具體為： （ 1）數(shù)據(jù)源中所有 物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，包括所有的數(shù)據(jù)項及數(shù)據(jù)類型。 （ 2）所有數(shù)據(jù)項的 業(yè)務定義 。 （ 3）每個數(shù)據(jù)項 更新的頻率 ，以及由 誰或那個過
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