spc-np學(xué)習(xí)培訓(xùn)(已修改)
2025-02-26 14:15 本頁面
【正文】 統(tǒng)計過程控制 SPC Statistical Process Control 2 SPC的產(chǎn)生 ? 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成， 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 ? 1924年，美國的 休哈特博士 提出將 3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 3 SPC的作用 ? 確保過程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 ? 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 ? 為過程分析提供依據(jù)。 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 4 SPC常用術(shù)語解釋 名稱 解釋 平均值（ Xbar） 一組測量值的 均值 極差 R（ Range） 一個子組、樣本或總體中 最大與最小值之差 移動極差（ Moving Range) 兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 σ（ Sigma） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 過程輸出的 分布寬度 或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ或字母 s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。 分布寬度（ Spread） 一個分布中從 最小值到最大值之間的間距 單值（ Individual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。 5 名稱 解釋 中位數(shù) ?x 將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 中心線（ Central Line） 控制圖上的一條線，代表所給 數(shù)據(jù)平均值 。 過程均值（ Process Average） 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 Xbar 來表示。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點 。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。 SPC常用術(shù)語解釋 6 名稱 解釋 變差（ Variation） 過程的單個輸出之間 不可避免的差別 ；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。 特殊原因（ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。 普通原因（ Common Cause） 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。 過程能力 (Process Capability) 是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用 Z來表示。 SPC常用術(shù)語解釋 7 正態(tài)分布 假如對一個要求長度為 量，共測量 75次，得到的數(shù)據(jù)范圍如下，對次數(shù)比例的統(tǒng)計直方圖如下頁所示： 數(shù)據(jù)范圍 測得次數(shù) 2 8 23 20 13 5 4 次數(shù)比例 % % % % % % % 8 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 %9 正態(tài)分布 %%%%%%%0 . 0 %5 . 0 %1 0 . 0 %1 5 . 0 %2 0 . 0 %2 5 . 0 %3 0 . 0 %3 5 . 0 % 當(dāng)測量數(shù)據(jù)趨近無窮多，分組間隔趨近無窮小時，直方圖趨近一條光滑曲線： 10 正態(tài)分布 這條曲線就稱為正態(tài)分布曲線，正態(tài)分布函數(shù)： 222)(21)( ???????xexf11 正態(tài)分布的參數(shù) 正態(tài)分布由 2個參數(shù)決定： 即總體均值： μ( 常用樣本均值 Xbar來估計 ) ???niixnx11總體標(biāo)準(zhǔn)差： σ( 常用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S來估計 )，標(biāo)準(zhǔn)差是對波動的度量 ?????nii xxnS12)(1112 正態(tài)分布的重要特性 正態(tài)分布的圖形特點是中間高、兩頭低、左右對稱并延伸至無限。 根據(jù)正態(tài)分布的中心極限定理，當(dāng)樣本大小 n?4或 5時，無論 X是否服從正態(tài)分布， Xbar都近似服從正態(tài)分布； 只要 X的總體分布不是太不對稱，子組極差 R的分布就沒有太大的變化。 13 正態(tài)分布的重要特性 若 X服從正態(tài)分布， X落在 μ 177。 3σ之間的概率為 %，在實踐中我們認(rèn)為這是“實際上的必然事件”。 X≤ μ 177。 3σ是必然事件，是在普通原因作用下必然會發(fā)生的事情，當(dāng) X超出了這一范圍，就說明有特殊原因出現(xiàn)。 在實際中我們就利用這一原理來判別生產(chǎn)是否出現(xiàn)了異常。 14 如果僅存在變差的普通原因， 目標(biāo)值線 隨著時間的推移，過程的輸 出形成一個穩(wěn)定的分布并可 預(yù)測。 預(yù)測
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1