sas基礎(chǔ)與金融計(jì)算7(已修改)
2025-02-24 16:21 本頁面
【正文】 1 SAS基礎(chǔ)與金融計(jì)算 游家興 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)統(tǒng)系 2 本節(jié)講授內(nèi)容 ? SAS圖表過程 ? Proc chart 過程 ? Proc gchart 過程 3 統(tǒng)計(jì)圖 ? 對統(tǒng)計(jì)資料圖形化處理就形成統(tǒng)計(jì)圖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)圖形能直觀地描述統(tǒng)計(jì)分布的特征和變量之間的關(guān)系。 ? 統(tǒng)計(jì)圖有多種表現(xiàn)形式： ? 直方圖 ? 餅圖 ? 折線圖 ? 曲線圖 4 回顧 Proc univariate data= student plot。 var height 。 Run。 獲得三個圖 : 莖葉圖 箱線圖 正態(tài)概率圖 5 統(tǒng)計(jì)分組的相關(guān)概念 ? 根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點(diǎn)，按某個標(biāo)志或幾個標(biāo)志把被研究的總體劃分為若干個不同性質(zhì)的組，稱為統(tǒng)計(jì)分組。 ? 分組的性質(zhì)來看：兼有分和合雙重含義。 6 統(tǒng)計(jì)分組的步驟 1. 確定數(shù)據(jù)的全距（ R）： R＝ xmaxxmin （即最大變量值與最小變量值之差） 2. 確定組限、組距和組數(shù) （ 1）組限分為上限和下限，上限是各組的最大變量值，下限是各組的最小變量值。 （ 2）各組上限與下限之差稱為該組的組距。 （ 3）組數(shù)是指某個變量數(shù)列劃分為多少個組。 說明：組數(shù)的多少與組距的大小成反比關(guān)系，組距越大，則可分的組就越少。 7 分組，應(yīng)注意如下兩個問題： ? 首先，分組時各組數(shù)量界限的確定必須能反映事物質(zhì)的差別 —— 體現(xiàn)量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化。 ? 其次，應(yīng)根據(jù)被研究的現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，采用適當(dāng)?shù)姆纸M形式，確定相宜的組距、組限 —— 主要解決分多少組的問題。 8 組數(shù)的確定：與組距大小成反比 ? 以下是美國學(xué)者斯特杰斯經(jīng)驗(yàn)公式： n=1+ （ n:組數(shù)； N：總體單位數(shù)） d=R/n=（ XmaxXmin） /n （ n為組數(shù)， d為組距， R為全距） 9 根據(jù)上述公式，可以得出如下的組數(shù)參考標(biāo)準(zhǔn)： 分組組數(shù)參考表 N 1524 2544 4589 90179 180359 n 5 6 7 8 9 ? 上述數(shù)據(jù)僅供參考，不能生搬硬套，實(shí)際分組時要依所研究資料的性質(zhì)而定。 10 SAS制圖過程 ? SAS統(tǒng)計(jì)制圖過程均可以實(shí)現(xiàn)對樣本分布特征的圖形表示，一般情況下可以使用的有 chart過程、plot過程、 gchart過程和 gplot過程。 ? 前兩個和后兩個只有一個字母“ g”（代表 graph）的差別，其實(shí)它們之間（只差一個字母 g的過程之間）的統(tǒng)計(jì)描述功能是相同的，區(qū)別僅在于繪制出的圖形的復(fù)雜和美觀程度。 11 ? 此外，還有一些較為復(fù)雜的制圖命令，如運(yùn)用G3D過程繪制曲面圖，運(yùn)用 GCONTOUR過程繪制曲面對應(yīng)的等高線圖。 ? 例如，我們想繪制一個二維正態(tài)分布曲面的圖形，假設(shè) (X， Y)服從聯(lián)合正態(tài)分布，其均值都是 0，方差分別為 1和 a，相關(guān)系數(shù)為 r。 12 chart（或 plot）與 gchart（或 gplot） ? chart過程和 plot過程繪制的圖形類似于我們用文本字符堆積
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