qc舊七大手法概述(已修改)
2025-02-24 14:34 本頁(yè)面
【正文】 QC舊七大手法2023年 7月2主要內(nèi)容品管七大手法：?檢查表 —— 收集、整理資料；?排列圖 —— 確定主導(dǎo)因素；?散布圖 —— 展示變量之間的線(xiàn)性關(guān)系；?因果圖 —— 尋找引發(fā)結(jié)果的原因；?分層法 —— 從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；?直方圖 —— 展示過(guò)程的分布情況；?控制圖 —— 識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源；3QC七大手法一、排列圖v排列圖別名又叫柏拉圖、 pareto圖。v排列圖的功能：識(shí)別少數(shù)關(guān)健因素，優(yōu)先采取解決措施。v排列圖的用途：常用于不合格數(shù)或缺陷數(shù)的分類(lèi)分析。v繪制排列圖：4QC七大手法例：以下是軸頸產(chǎn)品的不合格數(shù)，不合格項(xiàng)有 6種，以此為例作排列圖。不合格項(xiàng) 不合格數(shù) 累計(jì)總數(shù) 累計(jì)比率碰傷 12 12 %毛刺 9 21 %漏工序 8 29 %試模報(bào)廢 3 32 %超差 2 34 %其他 1 35 %5QC七大手法6QC七大手法 分析：柱圖為不合格項(xiàng)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)量，折線(xiàn)圖為累計(jì)比例?？梢钥闯觯赫?%的不合格項(xiàng)有二項(xiàng)，將作為關(guān)健急需解決的因素。只要解決了前二項(xiàng)不合格因素，軸頸產(chǎn)品的不合格率就可下降%。7QC七大手法二、因果圖v因果圖別名又叫石川圖、魚(yú)刺圖。v因果圖的功能為：分析問(wèn)題可能的原因，或影響產(chǎn)品性能的各種因素。v因果圖的用途：分析原因或影響因素，加以控制。8QC七大手法例：以下是對(duì)生產(chǎn)效率低下，這一事件進(jìn)行分析。通過(guò)因果圖可以清楚的找出 “生產(chǎn)效率低下 ”這一事件的所有因素，通過(guò)對(duì)關(guān)健因素的控制，可以從根本上解決這一不良現(xiàn)象。9QC七大手法環(huán) 境 管 理 人 員溫度濕度薪資制度污染考核制度管理人員缺乏訓(xùn)練變換多 士氣不足生手多品 質(zhì) 方 法 材 料 機(jī) 器不良高維修多 場(chǎng)所亂沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)常中斷工具不良多 開(kāi)機(jī)率廠(chǎng)家多不足故障高生產(chǎn)效率低10QC七大手法三、散布圖v散布圖別名又叫散點(diǎn)圖、相關(guān)圖。v散布圖的功能：分析對(duì)應(yīng)變量之間的相關(guān)關(guān)系。v相關(guān)關(guān)系分類(lèi)：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)。繪制散布圖例：以下是產(chǎn)量和溫度之間的關(guān)系為正相關(guān)。11QC七大手法12QC七大手法四、直方圖v直方圖別名又叫柱狀圖、分布圖。v直方圖的功能：分析數(shù)據(jù)的規(guī)律性，尤其是中心值的分布狀況。繪制直方圖例：以 50塊蛋糕的重量為例來(lái)繪制直方圖（mg)13QC七大手法308 315 305 310 309 312 313 311 304 309317 306 310 316 312 315 307 308 311 312306 302 309 307 307 305 317 310 309 316314 311 305 303 305 316 315 311 309 312308 307 304 318 317 309 320 314 310 31814QC七大手法設(shè)置組界進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：組 組界 中心值 次數(shù)1 301～ 304 42 304～ 307 103 307～ 310 134 310～ 313 95 313～ 316 86 316～ 319 57 319～ 322 115QC七大手法繪制直方圖 :此直方圖應(yīng)大致為左偏正態(tài)分布。16QC七大手法五、檢查表v檢查表別名又叫核查表、調(diào)查表、分析表。v檢查表的功能：對(duì)數(shù)
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