minitab使用流程及傳感器知識(已修改)
2025-02-18 22:38 本頁面
【正文】 M 1 Minitab training CAF STA Minitab training STA 2 培訓(xùn)目標(biāo) 結(jié)束培訓(xùn)后，學(xué)員將能夠 : ? 運(yùn)用 Minitab 進(jìn)行 Gage R＆ R分析； ? 運(yùn)用 Minitab作 SPC 管控圖并分析 . ? 運(yùn)用 Minitab計算過程能力 PP/PPK、 CP/CPK并分析 Minitab training STA 3 Minitab 運(yùn)用狀態(tài) MINITAB統(tǒng)計軟件是一個很好的質(zhì)量管理 ,質(zhì)量設(shè)計和持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)的工具軟件。 MINITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、 3M、 LG、 東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。 同時， MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 Minitab training STA 4 Minitab 運(yùn)用于 Gage R＆ R ※ 測量誤差的組成部分 ? 分辨率 /分辨力 ? 精確度（偏差效果） ? 線性度 ? 穩(wěn)定度 （ 一致性） ? 重復(fù)性（精度） ? 再現(xiàn)性 （ 準(zhǔn)度） “如果不測量，就不能改進(jìn)！” – Taguchi Minitab training STA 準(zhǔn)度 x x x x x x x x x 準(zhǔn)度 上圖所示的測量 平均值 偏離了真值嗎？ Minitab training STA 精度 x x x x x x x x x x 精度 上圖所示的測量值散布為多少？ Minitab training STA 7 Gage R＆ R重復(fù)性 ?在絕對相同的條件下， ?同一個操作者反復(fù)測量 同一個零件的相同特性 所得到的變差。 ? 相同處： ? 操作者 ? 設(shè)備 ? 零件 ? 環(huán)境條件 ? 短期 S i x S i g ma T o o l s C o n c e p t sM e sR e p e _001Repeatabi l i tyA我們將重復(fù)性考慮為測量系統(tǒng)的固有變差。 重復(fù)性錯誤來自于量具本身，以及零件與量具的交互作用。 Minitab training STA 8 Gage R＆ R再現(xiàn)性 再現(xiàn)性錯誤來自于操作者與量具的交互作用 。 指不同的操作者在相同 下列條件下測量的變差： ? 相同條件 ? 設(shè)備 ? 測試件 /測量部位 ? 環(huán)境條件 ? 測量地點(diǎn) ? 測量方法 ? 短期 S i x S i g ma T o o l s C o n c e p t sM e a sR e p r _001Repro d u cib i l i tyO p e r a t o r CO p e r a t o r AO p e r a t o r BAMinitab training STA 9 RR（ 重復(fù)性和再現(xiàn)性） 全圖：將所有這些連接起來 ?2總計 = ?2RR + ?2產(chǎn)品 /過程 ?2總計 = ?2重復(fù) + ?2再現(xiàn) + ?2產(chǎn)品 /過程 ?2總計 = ?2重復(fù) + ?2操作者 + ?2操作者和過程輸出交互 + ?2產(chǎn)品 /過程 Minitab training STA 10 特性數(shù)據(jù)的 Gage RR 11M easu r em en t E r r o rMeasureAttr i b u te G age Stu d yN O GO GOErro rO p e r a to r 2O p e r a to r 11_03_03_009Operator 3 特性數(shù)據(jù) Gage RR 需要至少： ? 3個不同的操作者 ? 30個零件（包括 1/3的合格零件、 1/3的不合格零件、 1/3的邊緣件 其中一半為合格零件、一半為不合格零件 ） ? 每個零件測 3次 Minitab training STA 11 特性數(shù)據(jù)的 Gage RR RR 90%才能通過！ %100總測 量次 數(shù)操作者一致且正 確 ?數(shù)RR = Minitab training STA 12 變量數(shù)據(jù) MSA 14M e a s u re m e n t Err o rMeasureV a ri a b le G a g e S t u d yB u c ki n g H e i g h tR iv e t1_03_03_012M ea su r e H er e變量數(shù)據(jù) Gage RR 需要至少： ? 2個不同的操作者 ? 5~10個零件 ? 每個零件測 3次 Minitab training STA 13 變量數(shù)據(jù) MSA—數(shù)據(jù)堆棧 數(shù)據(jù)最初看起來像圖中所示，應(yīng)該將數(shù)據(jù)堆棧到一列中 現(xiàn)在可以使用宏進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 使用命令 Manip Stack Stack Columns （ 將過程輸出、操作者和測量值在一列中進(jìn)行堆棧） Minitab training STA 14 注意： c10, c11, c12列中的數(shù)據(jù)在我們的例子中可以得到?，F(xiàn)在必須將其堆棧到這些列中 輸入標(biāo)題 堆棧準(zhǔn)備進(jìn)行分析 Minitab training STA 15 準(zhǔn)備分析 使用命令 Stat Quality Tools Gage RR Study (Crossed) 每個操作者測量每一個樣本過程輸出 或 Gage RR Study (Nested) 對于“破壞性試驗”，每個操作者測量一個樣本過程輸出 Minitab training STA 16 ANOVA 方法是首選 ? 可以得到更多的信息 輸入量具信息，設(shè)定選項 選擇分析方法 Minitab training STA 17 USL LSL= USL= LSL= USL= LSL= 加入公差（選項） 上規(guī)范限 (USL) 下規(guī)范限 (LSL) 在本例中 Minit
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