eviews面板數(shù)據(jù)分析操作教程之paneldata模型(已修改)
2025-02-16 11:15 本頁面
【正文】 第十章第十章 Panel Data模型模型 第一步 錄入數(shù)據(jù)第二步 分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（單位根檢驗）第三步 平穩(wěn)性檢驗后分析路徑選擇第四步 協(xié)整檢驗 `第五步 回歸模型1第一步第一步 錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù) 一 請點 實例數(shù)據(jù)二 請點 錄入數(shù)據(jù)軟件操作2實例數(shù)據(jù)實例數(shù)據(jù)錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù)：錄入企業(yè)投資需求模型數(shù)據(jù)： 五家企業(yè)和三個變量的 20個年度（ 19351954年）觀測值的時間序列（數(shù)據(jù)略）（數(shù)據(jù)略）5家企業(yè)： 3個變量： GM：通用汽車公司 I ：總投資 CH：克萊斯勒公司 M ：前一年企業(yè)的市場價值 GE：通用電器公司 （反映企業(yè)的預期利潤） WE ：西屋公司 K ：前一年末工廠存貨和設備的價值 US：美國鋼鐵公司 （反映企業(yè)必要重置投資期望值）3錄入錄入 數(shù)據(jù)軟件操作數(shù)據(jù)軟件操作 （（ ））方式一方式一 File/New/ Workfile Workfile structure type ： Datedregular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object ： Type of Object pool OKCross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _USView/Spreadsheet View： i? m? k? 方式二方式二 （方式是否正確，有待考證）（方式是否正確，有待考證）File/New/ Workfile Workfile structure type ： Balanced Panel Start date 1935 End date 1954 Number of cross 1 OKCross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _USView/Spreadsheet View： i? m? k?4第二步 分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（單位根檢驗）請點 說明請點 軟件操作結(jié)果 點檢驗結(jié)果 1 結(jié)果 25分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（單位根檢驗）說明 注：所有序列者要檢驗 原：不穩(wěn)定 （ Hadri 除外， Hadri 中 原：穩(wěn)定） 目的： 防止虛假回歸或偽回歸方法 ： 相同根下： LLC、 Breintung 、 Hadri 不同根下： IPS、 ADFFisher 和 PPFisher5模式： 三種檢驗模式：既有趨勢又有截距、只有截距、以上都無（對面板序列繪制時序圖做出模式選擇）。秩序 ：水平（ level）、一階差分、二階甚至高階差分直至序列平穩(wěn)為止。備注： ADF檢驗是通過三個模型來完成，首先從含有截距和趨勢項的模型開始，再檢驗只含截距項的模型，最后檢驗二者都不含的模型。并且認為，只有三個模型的檢驗結(jié)果都不能拒絕原假設時，我們才認為時間序列是非平穩(wěn)的，而只要其中有一個模型的檢驗結(jié)果拒絕了零假設，就可認為時間序列是平穩(wěn)的。6分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性軟 件 操 作 在 Pool對象， View/Unit Root Test，輸入相應的 Pool序列名填寫模式，先做
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