【正文】 統(tǒng)計製程管制 (SPC)課程內(nèi)容n 控制圖歷史說明n 控制圖說明n 控制圖原理說明n 控制圖種類及選擇說明n 正態(tài)分佈說明n α,β 風(fēng)險說明n 普通原因、特殊原因說明n 使用控制圖注意事項n XR,XS,XR,XRm控制圖n P, np, c, u控制圖n Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明n 什麼是 MOTOROLA的 6σn 控制圖的判讀n Case study2控制圖的歷史n 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質(zhì)管制時不可缺少的主要工具，當(dāng)時稱為 (Statistical Quality Control)。3控制圖在英國及日本的歷史n 英國在 1932年，邀請. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。n 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早。n 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。n 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。4SPCSQCPROCESS原料 測量 結(jié)果針對產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC針對過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC Real Time Response5預(yù)防或容忍 ?PROCESS原料人 機 法 環(huán) 測量測量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來後再去看它好不好而是在製造的時候就要把它製造好6THE WAYWE WORK/BLENDING OFREWORUCESPEOPLEEQUIPMENTMATERIALMETHODSENVIRONMENTPRODUCTOR SERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGING NEEDSAND EXPECTATIONSVOICE OF CUSTOMERSTATISTICALMETHODSVOICE OF THE PROCESSINPUT PROCESS/SYSTEMOUTPUTPROCESS CONTROL SYSTEM MODELWITH FEEDBACK7控制圖的目的n 管制和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔是否為非機遇性8控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 )n 計量值控制圖n 平均值與全距控制圖n 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖n 中位值與全距控制圖n 個別值與移動全距控制圖n 計數(shù)值控制圖n 不良率控制圖n 不良數(shù)控制圖n 缺點數(shù)控制圖n 單位缺點控制圖9“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧ 2Cl的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖XRm圖XR圖XR圖Xs圖計數(shù)值計量值“n”=1n≧ 1中位數(shù)平均值“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定 一定一定 不一定控制圖的選擇10搜集數(shù)據(jù)繪解析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機械、設(shè)備提升製程能力控制圖的繪製流程11控制圖種類 (依用途來分 )n 解析用控制圖n 決定方針用n 製程解析用n 製程能力研究用n 製程管制準(zhǔn)備用n 管制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此項原因n 並且研究採取防止此項原因重複發(fā)生之措施。解析用 穩(wěn)定 控制用12計量值的分佈表達位置：中心值形狀：峰態(tài)分佈寬度13控制圖原理說明群體平均值 =μ標(biāo)準(zhǔn)差 =σμ μ+k σμk σ抽樣14控制圖原理μ177。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率μ177。 % %μ177。1σ % %μ177。 % %μ177。2σ % %μ177。 % %μ177。3σ % %15%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正態(tài)分佈概率16中央極限定理17有限群體修正係數(shù)18個別值的正態(tài)分佈平均值的正態(tài)分佈控制圖的正態(tài)分佈控制圖原理說明19管制界限和規(guī)格界限n 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。n 管制界限：應(yīng)用於一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。20製程的組成以及其波動的原因波動原因人機器材料方法測量環(huán)境21過程控制和過程能力控制滿足要求受控 不受控可接受 1類 3類不可接受 2類 4類簡言之，首先應(yīng)通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於受統(tǒng)計控制狀態(tài)，那麼其性能是可預(yù)測的，就可評定滿足顧客期望的能力。2223“α”及 “β”風(fēng)險說明“α”風(fēng)險說明 “β”風(fēng)險說明24控制界限 “α”值177。σ 32%177。2σ %177。3σ %177。4σ %平均值移動 “β”值177。σ %177。2σ %177。3σ 50%177。4σ %“α”及 “β”風(fēng)險說明25控制圖設(shè)計原理0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計 第一種錯誤損失第二種錯誤損失26控制圖兩種錯誤的分析n 對于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤 , 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生的 . 這種錯誤稱為第一種錯誤 . n 當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤 , 這種錯誤稱為第二種錯誤 .n 發(fā)生第一種錯誤時 , 虛發(fā)警報 , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤 . 發(fā)生第二種錯誤時漏發(fā)警報 , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 .27CASE STUDYn 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問其連續(xù) 25點在控制限內(nèi)的概率為多少？28使用個別值時，其分佈比較不近似正態(tài)分佈，且其檢出力較差。使用平均值時，其分佈比較近似正態(tài)分佈，且其檢出力較佳。平均值和個別值檢出力的說明29CASE STUDYn 今有一製程，如今已知其製程中心已偏了2σ， 請問如果用單值時其檢出力為多少 ?n 請問如果用 n=4時其檢出力為多少 ?n 註：檢出力 =1β30普通原因、特殊原因n 普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為： “處於統(tǒng)計控制狀態(tài) ”、 “受統(tǒng)計控制 ”，或有時簡稱 “受控 ”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才可以預(yù)測。n 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)