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正文內(nèi)容

一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法(已修改)

2025-02-13 07:39 本頁面
 

【正文】 ? 一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法目錄n 論題意義及其必要性n 過濾原理與實現(xiàn)方法n 實驗和結果分析論題意義及其必要性n 垃圾郵件問題日益嚴重: 2023年 7月,中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心( CNNIC)發(fā)布的《第十六次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,中國網(wǎng)民平均每周收到 ,其中垃圾郵件占了 封,垃圾郵件數(shù)量已經(jīng)大大超過了正常郵件數(shù)量。 n 基于文本過濾方法的局限性 : 第一 、基于文本的過濾受到文本語言種類的限制; 第二、垃圾郵件發(fā)送者( spamer)經(jīng)常使用各種各樣的騙術來迷惑基于文本的垃圾郵件過濾器,比如將文字頁面轉換為圖像;有數(shù)據(jù)顯示,包含圖像的垃圾郵件占所有垃圾郵件的 25%??梢?,這種欺騙手段已經(jīng)被垃圾郵件制作者們頻繁利用,如果沒有找到可行的解決辦法,這個數(shù)字還會上升。 第三、隨著因特網(wǎng)的范圍和容量不斷增長,郵件包含越來越多的多媒體信息。一些廣告垃圾圖片的示例目錄n 論題意義及其必要性n 過濾原理與實現(xiàn)方法n 實驗和結果分析過濾的原理 任何廣告都需要用文字來傳播某種信息。也就是說,廣告垃圾圖像的文字區(qū)域特征具有普遍性。本文正是利用廣告垃圾圖像的文字區(qū)域特征來進行廣告垃圾圖像過濾。 基本步驟: ,并把邊緣信息做二值化處理; ,使相鄰的字符連通起來 ,并把膨脹處理后 的所有連通區(qū)域作為候選文字區(qū)域記錄下來; ; ,把廣告垃圾圖 像和合法圖像區(qū)分開來。 彩色邊緣提取 由于廣告圖像中的文本與背景有較強的對比度,表現(xiàn)為在文本與背景的交界處,存在十分明顯的高頻區(qū)域,因此可以用提取邊緣的方法來大致估計出文本可能存在的區(qū)域。 由于廣告垃圾圖像大多為彩色圖像,所以本文采用張引等提出的彩色圖像邊緣提取算子來提取邊緣,利用彩色三分量的彩色邊緣提取算法,充分利用了全面的色彩信息,效果優(yōu)于傳統(tǒng)的灰度邊緣提取算法。 邊緣提取的具體做法如下: 已知輸入圖像 f的 RGB值,其中象素 ( i, j) 的 RGB分量分別為 R( i, j), G( i, j), B( i, j) 。要計算圖像 f的邊緣圖像 Edge。
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