一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法(已修改)
2025-02-13 07:39 本頁面
【正文】 ? 一種基于內(nèi)容的廣告垃圾圖像過濾方法目錄n 論題意義及其必要性n 過濾原理與實現(xiàn)方法n 實驗和結果分析論題意義及其必要性n 垃圾郵件問題日益嚴重： 2023年 7月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（ CNNIC）發(fā)布的《第十六次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，中國網(wǎng)民平均每周收到 ，其中垃圾郵件占了 封，垃圾郵件數(shù)量已經(jīng)大大超過了正常郵件數(shù)量。 n 基于文本過濾方法的局限性 ： 第一 、基于文本的過濾受到文本語言種類的限制； 第二、垃圾郵件發(fā)送者（ spamer）經(jīng)常使用各種各樣的騙術來迷惑基于文本的垃圾郵件過濾器，比如將文字頁面轉換為圖像；有數(shù)據(jù)顯示，包含圖像的垃圾郵件占所有垃圾郵件的 25%?？梢?，這種欺騙手段已經(jīng)被垃圾郵件制作者們頻繁利用，如果沒有找到可行的解決辦法，這個數(shù)字還會上升。 第三、隨著因特網(wǎng)的范圍和容量不斷增長，郵件包含越來越多的多媒體信息。一些廣告垃圾圖片的示例目錄n 論題意義及其必要性n 過濾原理與實現(xiàn)方法n 實驗和結果分析過濾的原理 任何廣告都需要用文字來傳播某種信息。也就是說，廣告垃圾圖像的文字區(qū)域特征具有普遍性。本文正是利用廣告垃圾圖像的文字區(qū)域特征來進行廣告垃圾圖像過濾。 基本步驟： ，并把邊緣信息做二值化處理； ，使相鄰的字符連通起來 ,并把膨脹處理后 的所有連通區(qū)域作為候選文字區(qū)域記錄下來； ； ，把廣告垃圾圖 像和合法圖像區(qū)分開來。 彩色邊緣提取 由于廣告圖像中的文本與背景有較強的對比度，表現(xiàn)為在文本與背景的交界處，存在十分明顯的高頻區(qū)域，因此可以用提取邊緣的方法來大致估計出文本可能存在的區(qū)域。 由于廣告垃圾圖像大多為彩色圖像，所以本文采用張引等提出的彩色圖像邊緣提取算子來提取邊緣，利用彩色三分量的彩色邊緣提取算法，充分利用了全面的色彩信息，效果優(yōu)于傳統(tǒng)的灰度邊緣提取算法。 邊緣提取的具體做法如下： 已知輸入圖像 f的 RGB值，其中象素 （ i， j） 的 RGB分量分別為 R（ i， j）， G（ i， j）， B（ i， j） 。要計算圖像 f的邊緣圖像 Edge。
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