中文指代消解方法研究講義(已修改)
2025-01-30 07:54 本頁面
【正文】 中文指代消解方法研究 姓名： 郎 君 指導(dǎo)老師：秦 兵 答辯時(shí)間： 2023年 6月 29日 Outline ? 研究背景及意義 ? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ? 論文研究方法及內(nèi)容 ? 名詞短語識別及特征向量選定 ? 基于決策樹的中文指代消解 ? 結(jié)合規(guī)則的決策樹中文指代消解 ? 結(jié)論 ? 下一步工作 研究背景及意義 ? 指代消解基本概念 ? MUC ? 信息抽取 ? 自動(dòng)文摘 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ? CR基本原理：構(gòu)造候選 篩選 +優(yōu)選 ? 理論模型： Hobbs算法、中心理論 ? 目前主要方法 ? 基于規(guī)則 :句法知識 ,RAP,Mitkov,王厚峰 HNC ? 機(jī)器學(xué)習(xí) :McCarthy,Cardie,MBL,boostrapping ? 決策樹 :Resolve95,Soon99,01,Xiaofeng Yang03,04 ? 語料庫的加工與標(biāo)注 ? 指代消解的評估指標(biāo) 論文研究方法及內(nèi)容 ? 在 PFR上試驗(yàn)方法的可行性 ? 加入底層 NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng) ? 改進(jìn)系統(tǒng) 文檔 分詞 命名實(shí)體識別 名詞短語識別 指代消解 詞性標(biāo)注 中文指代消解文檔處理流程 Outline ? 研究背景及意義 ? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ? 論文研究方法及內(nèi)容 ? 名詞短語識別及特征向量選定 ? 基于決策樹的中文指代消解 ? 結(jié)合規(guī)則的決策樹中文指代消解 ? 結(jié)論 ? 下一步工作 名詞短語識別 ? 指代消解采用 MUC定義 ? 名詞短語之間的指代消解 ? 名詞短語識別的必要性 名詞短語識別 (NP分組 ) 組別 詞性符號 詞性 詞性說明 一般名詞組 G (General) an 名形詞 具有名詞功能的形容詞 Ng 名語素 名詞性語素 n 名詞 nx 英語等其他外語的字母或字符串 nz 其他專名 vn 名動(dòng)詞 具有名詞功能的動(dòng)詞 人名組 H (Human Name) nr 人名 地名組 P (Place Name) ns 地名 機(jī)構(gòu)名組 O (Organization Name) nt 機(jī)構(gòu)團(tuán)體 代詞組 D (Pronoun Name) r 代詞 時(shí)間詞組 T (Time) Tg 時(shí)語素 時(shí)間詞性語素 t 時(shí)間詞 基本名詞成分分組情況 名詞短語識別 (識別步驟 ) ? 第一步：識別出基本名詞成分。各種名詞成分分為六組，如上頁所示。 ? 第二步：同組短語局部最大化，亦即如果兩個(gè)相鄰的標(biāo)出的短語的組別相同，那么就將二者合并為一個(gè)短語。 ? 第三步：并列名詞性短語合并。如果出現(xiàn)在“和”、“與”或“、”兩側(cè)的短語組別相同，則將兩側(cè)短語連帶“和”、“與”或“、”一起合并為一個(gè)短語（這里排除代詞組的情況）。 名詞短語識別 (識別結(jié)果 ) ? {1998010101001001/m}Q {邁向 /v}Q {充滿 /v}Q {希望 /n}G {的 /u}Q {新 /a}Q {世紀(jì)/n}G {/w}Q {一九九八年 /t 新年 /t}T {講話 /n}G {（ /w}Q {附 /v}Q {圖片 /n}G {１/m}Q {張 /q}Q {） /w}Q ? {1998010101001002/m}Q {中共中央/nt}O {總書記 /n 、 /w 國家 /n 主席 /n}G {江/nr 澤民 /nr}H 特征向量選定 ? 參考國內(nèi)外相關(guān)研究選定 16個(gè)特征 I的句法搭配
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1