【正文】 文庫貢獻者主流BI競品分析報告第二周任務目錄 2 2 2 3 BI內(nèi)各個部分主流軟件 4 4 4 傳統(tǒng)BI與敏捷BI： 5 6 6 6 7 Tableau 7： 7： 8 產(chǎn)品優(yōu)勢： 8： 8： 9 9 PowerBI 10 Power BI產(chǎn)品介紹 10： 10 用戶價值 12 用戶案例： 12 實力總結(jié) 14 BDP 14 產(chǎn)品介紹 14 特色功能 16 產(chǎn)品優(yōu)勢 16 產(chǎn)品劣勢 17 競爭策略： 17 用戶案例 18 Fine BI 19 19 產(chǎn)品實力 19 特色功能 19 用戶體驗點及實例 20 21 21 21 22 22 23 24 24 24 24 25 25 26 0 01 / 32BI是融合了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理等技術(shù)系統(tǒng)。為企業(yè)管理層或領(lǐng)導對企業(yè)發(fā)展的決策提供支持。其核心就是通過數(shù)據(jù)提?。ㄍ诰颍⒄?、分析，最終通過分析結(jié)果制定有關(guān)策略、規(guī)劃，幫助企業(yè)了解新的趨勢、抓住新的市場機會、發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，達到資源的合理配置，節(jié)約成本提高效益。商業(yè)智能可以為企業(yè)提供外部和內(nèi)部兩方面的信息分析。外部信息包括競爭者、供應商、原材料、需求、顧客購買模式等信息，內(nèi)部信息包括產(chǎn)品和服務的成本、質(zhì)量，進入市場的時間，全員勞動生產(chǎn)率等等。在由數(shù)據(jù)倉庫、查詢、報告、OLAP、分析模型、數(shù)據(jù)挖掘這些不同的功能構(gòu)成的BI軟件里，查詢、報告和OLAP工具占據(jù)了絕對主流地位，為65％。而最能體現(xiàn)商業(yè)智能價值的分析模型和數(shù)據(jù)挖掘工具目前還只有少數(shù)的幾家專門做商業(yè)智能軟件的廠商，如Business Objects、Cognos和SAS這樣的專門做統(tǒng)計分析軟件的廠商能夠提供。中國市場里BI廠商的競爭態(tài)勢主要體現(xiàn)在以下三個層面：第一類公司是那些提供數(shù)據(jù)庫軟件或統(tǒng)計軟件的跨國大公司，憑借著先進的技術(shù)實力和雄厚的資金支持，將產(chǎn)品延伸到BI領(lǐng)域，并將其BI產(chǎn)品打包在其數(shù)據(jù)庫或統(tǒng)計軟件中推廣，輕而易舉地搶占了高端市場。這類公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。第二類公司是專門做BI的廠商，主要有三家：Business Objects、Brio和Cognos。由于是BI的專業(yè)生產(chǎn)商，因此在國際BI市場上占據(jù)著重要位置。第三類是國內(nèi)的BI廠商及行業(yè)的ISV，如用友、金蝶、博科等企業(yè)。這些企業(yè)一直在開發(fā)一些聯(lián)機分析數(shù)據(jù)類軟件，憑借著其原有財務軟件的客戶群，市場潛力也不可低估。但是作為BI產(chǎn)品，其所服務的仍然是低端市場。 BI內(nèi)各個部分主流軟件（全球商業(yè)分析軟件供應商收益及市場份額）傳統(tǒng)型BI:（通常指企業(yè)內(nèi)部大而全的統(tǒng)一報表或分析平臺，以老牌IT廠商為主）IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等等，均包含豐富的功能模塊，比較適合于打造一體化的大而全的統(tǒng)一平臺。自助式BI：（面向業(yè)務分析人員，以業(yè)務主導的自助分析模式）國外有Tableau、Qlikview、微軟的Power BI（目前暫未有完整的商業(yè)計劃），國內(nèi)有帆軟的 FineBI 、永洪、億信華辰等BI廠商。從上面這張表可以看出，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)型BI下滑，另一方面自助式BI的市場份額在上升，甚至以國外DOMO為代表（表中未展示）SAAS類數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也呈現(xiàn)出一定爆發(fā)性，是未來趨勢所向。在所有管理軟件市場中，BI軟件是投資的熱點，尤其是發(fā)展迅速的輕型的敏捷BI，是近年來的新亮點，其增長率一直排在所有管理軟件中的前列。 傳統(tǒng)BI與敏捷BI：在進行數(shù)據(jù)分析的過程中，傳統(tǒng)BI是要由IT人員事先根據(jù)分析要求來進行建模以及做二次表或者達cube,同時提前匯總好數(shù)據(jù)。而業(yè)務員人員就在前端查看分析結(jié)果報表。在傳統(tǒng)BI里，業(yè)務人員查看的報表時相對靜態(tài)的。因為分析的維度和度量的計算方式已經(jīng)有IT人員預先設(shè)定好模型，業(yè)務人員不能進行更改。例如，在報表中顯示的是求和或者求平均數(shù)，若業(yè)務人員想要改成求方差時，就必須由IT人員來修改模型。也就是說，當分析需求改變時，業(yè)務人員無法直接調(diào)整報表來進行分析，而需要IT人員修改已有分析模型或者重新建模。這種情況下，耗時較長，響應速度慢，大大的降低了工作效率。而敏捷BI是采取輕量建模，N個視圖的方法，不建二次表，數(shù)據(jù)連接后直接可以進行分析，并且業(yè)務人員可以實時調(diào)整分析的維度和度量的計算方式，極大增強了靈活性，實現(xiàn)真正的與數(shù)據(jù)對話。從技術(shù)上理解，就是采用了列存儲、分布式計算、內(nèi)存計算、庫計算等先進技術(shù)，使得大數(shù)據(jù)的處理和分析得以更快的完成。敏捷BI能使的海量數(shù)據(jù)(PB級)達到秒級響應的速度，使分析人員看到數(shù)據(jù)還能繼續(xù)向下挖掘、深入分許、提前預測、采取決策，得到一個很好的交互效果。敏捷BI的四個本質(zhì)為：常見需求自助滿足的交付、架構(gòu)簡潔易于集成的部署、輕松評估分級管制的變更、數(shù)據(jù)查詢性能卓越的查詢。敏捷BI是數(shù)據(jù)時代的必然產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)計算的發(fā)展革新之下，敏捷BI帶來了新一代的變革。業(yè)務人員可以直接應對不同的分析需求建模，不再像傳統(tǒng)BI那樣需要由專業(yè)的IT人員來建模后才能進行分析，改變了耗時耗力的低效率狀況。敏捷BI無需很多的技術(shù)背景，簡單易用的操作界面，使得業(yè)務人員可以直接操作，根據(jù)其需求，得到相應的報表分析結(jié)果，再也不用占據(jù)過多IT人力資源，同時也極大的提高了效率。但是，并不存在敏捷BI代替?zhèn)鹘y(tǒng)BI這一說法。首先，敏捷BI并不是指某個前端工具軟件，而是貫穿在數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建和運行過程中的快速實現(xiàn)能力。判斷是否為敏捷BI有以下三個角度。第一，IT可以快速提供可選的分析數(shù)據(jù)。第二，非常簡單的給現(xiàn)有報表增加的字段。第三，能夠快速完成新儀表盤的制作。其次，具有敏捷BI屬性的前端分析軟件，也不是傳統(tǒng)BI的替代品。最后，敏捷BI無法替你解決需求分析、數(shù)據(jù)準備、平臺管理等難題。國內(nèi)外ERP市場日漸成熟讓全面擁入商業(yè)智能 (BI)時代已是大勢所趨，未來的商業(yè)智能BI趨勢將是基于全面信息集成的服務，將是一種企業(yè)級跨部門運作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各個崗位上的各個工作人員，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，真正實現(xiàn)跨平臺，最后演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。根據(jù)Gartner發(fā)布的2017年BI商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報告等資料，選擇Tableau、PowerBI、BDP為本次分析報告的競品。 Tableau：Tableau：Tableau是一款定位為數(shù)據(jù)可視化的商務智能展示軟件?？梢杂脕韺崿F(xiàn)交互和可視化地分析，儀表盤分析的應用，tableau產(chǎn)品既有針對性，又有普適性，在Gartner2017報告上，tableau占據(jù)領(lǐng)導者的地位，是目前市面上非常成功的BI工具。：拖放式界面，操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強，適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫，同時也兼容多平臺，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現(xiàn)場培訓或按需求進行在線