【總結(jié)】運(yùn)籌學(xué)OperationsResearch吳清烈東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院電子商務(wù)系暨管理工程研究所02583795358,13337835398,線性規(guī)劃的圖解法與單純形解法?線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法?線性規(guī)劃單純形解法的原理?線性規(guī)劃單純形解法的計(jì)算步驟?單純形法計(jì)算的矩陣描述?線性規(guī)劃單純形求
2025-01-19 07:42
【總結(jié)】用對(duì)偶單純形法求對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)解摘要:在線性規(guī)劃的應(yīng)用中,,.關(guān)鍵詞:線性規(guī)劃;對(duì)偶問(wèn)題;對(duì)偶單純形UsingDualSimplexMethodToGetTheOptimalSolutionOfTheDualProblemAbstract:Intheapplicationofthelinearprogramming,
2025-07-24 22:35
【總結(jié)】第二節(jié)目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的圖解法minZ=d-100X1+80X2-d++d-=100004X1+2X2?4002X1+4X2?500X1,X2,d-,d+?0d+.d-=0例11X2X1O50100501001252X1+4X2=5004X1+2X2=
2025-01-14 06:50
【總結(jié)】線性規(guī)劃的單純形算法和線性代數(shù)的分塊初等變換的教學(xué)結(jié)合福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院鄭開杰大綱?教學(xué)困惑?教學(xué)結(jié)合?其他一、教學(xué)困惑1.線性代數(shù)的應(yīng)用實(shí)例的教學(xué)困惑(1)教師角度:?教師的教學(xué)往往是“以不變應(yīng)萬(wàn)變”,不同專業(yè)的學(xué)生講一樣的應(yīng)用實(shí)例?為講線性代數(shù)的應(yīng)用“造”實(shí)例
2025-08-23 08:10
【總結(jié)】基于單純形法的PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要PID參數(shù)整定是自動(dòng)控制領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容,PID參數(shù)的最優(yōu)性決定了控制的穩(wěn)定性和快速性,也可保證系統(tǒng)的可靠性。傳統(tǒng)的PID參數(shù)多采用試驗(yàn)加試湊的方式由人工進(jìn)行優(yōu)化,往往費(fèi)時(shí)并且難以滿足控制的實(shí)時(shí)要求。為了解決PID參數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題,采用單純形法對(duì)PID參數(shù)尋優(yōu),以獲得滿意的控制效
2025-01-12 22:30
【總結(jié)】I基于單純形法的PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要PID參數(shù)整定是自動(dòng)控制領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容,PID參數(shù)的最優(yōu)性決定了控制的穩(wěn)定性和快速性,也可保證系統(tǒng)的可靠性。傳統(tǒng)的PID參數(shù)多采用試驗(yàn)加試湊的方式由人工進(jìn)行優(yōu)化,往往費(fèi)時(shí)并且難以滿足控制的實(shí)時(shí)要求。為了解決PID參數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題,采用單純形法對(duì)PID參數(shù)尋優(yōu),以獲得滿意的控制
2025-06-04 00:54
【總結(jié)】第四步,若檢驗(yàn)數(shù)中有些為正數(shù),且它們所對(duì)應(yīng)的系數(shù)bir中有正數(shù),則需要換基、進(jìn)行迭代運(yùn)算。在所有大于零的檢驗(yàn)數(shù)中選取最大的一個(gè),設(shè)對(duì)應(yīng)的非基變量為xr,則取xr為進(jìn)基變量,并求最小比值:由此確定xjs為離基變量(若上述最小值同時(shí)在幾個(gè)比值上達(dá)到,則選取其中下標(biāo)最小的變量為離基變量)。然后用pr代換pj
2025-07-26 06:31
【總結(jié)】基于單純形法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)12級(jí)雙控4班李喬娜1201145摘要:PID參數(shù)整定與優(yōu)化一直是自動(dòng)控制領(lǐng)域研究的重要問(wèn)題。采取線性規(guī)劃中面向多變量尋優(yōu)的單純形法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),根據(jù)對(duì)系統(tǒng)性能的要求給出目標(biāo)函數(shù),并給出了詳細(xì)的尋優(yōu)步驟,以實(shí)現(xiàn)PID控制器的最優(yōu)設(shè)計(jì)。MATLAB環(huán)境下的仿真結(jié)果表明,尋優(yōu)后的系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)性能。關(guān)鍵字:P
2025-08-11 00:32
【總結(jié)】《運(yùn)籌學(xué)》實(shí)踐的具體安排四、單純形法的一般描述:1、初始可行解的確定(1)初始可行基的確定?觀察法——觀察系數(shù)矩陣中是否含有現(xiàn)成的單位陣??LP限制條件中全部是“≤”類型的約束——將新增的松弛變量作為初始基變量,對(duì)應(yīng)的系數(shù)列向量構(gòu)成單位陣;
2025-10-10 03:14
【總結(jié)】非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù),就稱這種規(guī)劃問(wèn)題為非線性規(guī)劃問(wèn)題。一般說(shuō)來(lái),解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問(wèn)題困難得多。而且,也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法,非線性規(guī)劃目前還沒(méi)有適于各種問(wèn)題的一般算法,各個(gè)方法都有自己特定的適用范圍。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的區(qū)別如果線性規(guī)劃的最優(yōu)解存在,其最優(yōu)解只能在其可行域的邊界上達(dá)到(特別是可行域的頂點(diǎn)上達(dá)到);
2025-07-24 16:19
【總結(jié)】第二章線性規(guī)劃的圖解法與單純形解法1線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法2線性規(guī)劃單純形法的原理與計(jì)算步驟3線性規(guī)劃單純形法的進(jìn)一步討論4線性規(guī)劃單純形法的改進(jìn)5線性規(guī)劃特例—運(yùn)輸問(wèn)題線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法?圖解法是用作圖的方法求解線性規(guī)劃問(wèn)題,一般只適用于具有兩個(gè)決策變量的線性規(guī)劃問(wèn)題。?步驟
2025-02-21 12:38
【總結(jié)】使用Excel求解線性規(guī)劃問(wèn)題利用單純形法手工計(jì)算線性規(guī)劃問(wèn)題是很麻煩的。office軟件是一目前常用的軟件,我們可以利用office軟件中的Excel工作表來(lái)求解本書中的所有線性規(guī)劃問(wèn)題。對(duì)于大型線性規(guī)劃問(wèn)題,需要應(yīng)用專業(yè)軟件,如Matlab,Lindo,lingo等,這些軟件的使用這里我們不作介紹,有需要的,自己閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料。用Excel工作表求解線性規(guī)劃問(wèn)題,我們
2025-08-03 09:12
【總結(jié)】利用excel求解線性規(guī)劃問(wèn)題“規(guī)劃求解”示例例1美佳公司計(jì)劃制造Ⅰ、Ⅱ兩種家電產(chǎn)品。已知各制造一件時(shí)分別占用的設(shè)備A,B的臺(tái)時(shí)、調(diào)試工序時(shí)間及每天可用于這兩種家電的能力、各售出一件時(shí)的獲利情況,如下表所示。問(wèn)該公司應(yīng)制造兩種家電各多少件,使獲取的利潤(rùn)為最大。2.打開excel,輸入下列數(shù)據(jù)。3、如何在工作表中設(shè)置問(wèn)題條件?先設(shè)置目標(biāo)單元格
2025-07-20 11:41
【總結(jié)】第2講:圖解法及單純形法基本概念浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院曹柬一、圖解法:①確定直角平面坐標(biāo)系,圖示非負(fù)約束條件②圖示約束條件,找出可行域③圖示目標(biāo)函數(shù),確定最優(yōu)解maxz=2x1+x2.x1+x2≤56
2025-05-14 22:11
【總結(jié)】運(yùn)籌學(xué)課程運(yùn)籌學(xué)對(duì)偶單純形法與單純形法對(duì)比分析大作業(yè)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工業(yè)工程系學(xué)生姓名:學(xué)號(hào):11208401指導(dǎo)教師:成績(jī):評(píng)語(yǔ):運(yùn)籌學(xué)對(duì)偶單純形法與單純形法對(duì)比分析
2025-06-27 23:42