大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(已修改)
2025-07-25 22:22 本頁(yè)面
【正文】 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)處理利器：Hadoop具有五大優(yōu)勢(shì)現(xiàn)在，如果你沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)Hadoop，那么你一定落伍了。作為一個(gè)全新的開(kāi)源項(xiàng)目，Hadoop提供了一中新的方式用來(lái)存儲(chǔ)和處理器數(shù)據(jù)。大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop來(lái)存儲(chǔ)和管理它們龐大的數(shù)據(jù)集。Hadoop也通過(guò)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用證明了其五大優(yōu)勢(shì)：高可擴(kuò)展性Hadoop是一個(gè)高度可擴(kuò)展的存儲(chǔ)平臺(tái)，因?yàn)樗梢源鎯?chǔ)和分發(fā)橫跨數(shù)百個(gè)并行操作的廉價(jià)的服務(wù)器數(shù)據(jù)集群。不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不能擴(kuò)展到處理大量的數(shù)據(jù)，Hadoop是能給企業(yè)提供涉及成百上千TB的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的應(yīng)用程序?！ 〕杀拘б鍴adoop還為企業(yè)用戶(hù)提供了極具成本效益的存儲(chǔ)解決方案。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的問(wèn)題是，他并不符合海量數(shù)據(jù)的處理器，不能夠符合企業(yè)的成本效益。許多公司過(guò)去不得不假設(shè)那些數(shù)據(jù)最優(yōu)價(jià)值，然后根據(jù)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)設(shè)定分類(lèi)，如果保存所有的數(shù)據(jù)，那么成本就會(huì)過(guò)高。雖然這種方法可以短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)工作，但是隨著數(shù)據(jù)量的增大，這種方式并不能很好的解決問(wèn)題。Hadoop的架構(gòu)則不痛，其被設(shè)計(jì)為一個(gè)向外擴(kuò)展的架構(gòu)，可以經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)所有公司的數(shù)據(jù)供以后使用，節(jié)省的費(fèi)用是非常驚人的，Hadoop提供數(shù)百TB的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，而不是幾千塊錢(qián)就能解決的問(wèn)題。靈活性更好
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