【正文】 沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文1信用卡數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文目 錄緒論 .......................................................................1第一章 數(shù)據(jù)倉庫簡介 ........................................................1 數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)的背景 ....................................................1 數(shù)據(jù)倉庫的特性 ........................................................2 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)要求及需要解決的問題 ....................................2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與 OLTP 系統(tǒng)的比較 .........................................3 本章小結(jié) ..............................................................3第二章 可行性分析與需求分析 ................................................4 可行性分析 ............................................................4 需求分析 ..............................................................4 本章小結(jié) .............................................................11第三章 項(xiàng)目概述 ...........................................................12 項(xiàng)目背景 .............................................................12 項(xiàng)目總體描述 .........................................................12 項(xiàng)目內(nèi)容描述 .........................................................12 本章小結(jié) .............................................................13第四章 信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目總體設(shè)計(jì) .....................................14 項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)思路 .....................................................14 項(xiàng)目整體流程規(guī)劃 .....................................................14 項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)原則 .....................................................15 本章小結(jié) .............................................................15第五章 信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目詳細(xì)設(shè)計(jì) .....................................16 項(xiàng)目的概念模型設(shè)計(jì) ...................................................16 項(xiàng)目的邏輯模型設(shè)計(jì) ...................................................16 項(xiàng)目的物理模型設(shè)計(jì) ...................................................22沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文2 項(xiàng)目的物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) .................................................24 ETL 調(diào)度的設(shè)計(jì) .......................................................29 用 COGNOS工具展示報(bào)表的表樣的設(shè)計(jì) .....................................30 本章小結(jié) .............................................................32第六章 項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)及報(bào)表展示 ...............................................33 系統(tǒng)環(huán)境需求 .........................................................33 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程 .........................................................33 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程中用到的 ETL 算法 .........................................34 項(xiàng)目報(bào)表展示 .........................................................35 本章小結(jié) .............................................................38后記 ......................................................................39致謝 ......................................................................39參考文獻(xiàn) ..................................................................40附錄一： ..................................................................411）項(xiàng)目中用到的相關(guān)工具及技術(shù)介紹 ........................................412）配置運(yùn)行環(huán)境時(shí)需要注意要點(diǎn) ............................................42附錄二： ..................................................................441）項(xiàng)目包里的“PRO_CREDITCARD”文件夾下的各種 PL 文件說明 .................442 ）PERL 部分腳本代碼示例 ................................................46沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文3緒論隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展，國內(nèi)信用卡業(yè)也獲得了飛速發(fā)展。伴隨著信用卡業(yè)務(wù)量的不斷增長，國內(nèi)信用卡行業(yè)的市場競爭也日趨激烈。因此各大銀行需要建立專門的組織機(jī)構(gòu)和專業(yè)隊(duì)伍從事數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容包括為業(yè)務(wù)管理提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，在市場營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶關(guān)系管理等方面，利用報(bào)表分析工具對(duì)信用卡數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，利用分析成果指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。本課題基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的基本理論，以實(shí)際開發(fā)過程和開發(fā)成果為基礎(chǔ)，主要從總體技術(shù)方案和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)兩個(gè)方面，描述了某銀行信用卡數(shù)據(jù)分析集市的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容包括以下幾方面：數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái) ETL 技術(shù) 作業(yè)調(diào)度 數(shù)據(jù)模型建設(shè) cognos 報(bào)表展示。第一章 數(shù)據(jù)倉庫簡介 數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)的背景在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的支持下，一大批成熟的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)投入運(yùn)行，為企業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。各類信息系統(tǒng)大多屬于面向事務(wù)處理的 OLTP 系統(tǒng)，經(jīng)過多年的運(yùn)行，積累了大量的數(shù)據(jù)，而管理決策層對(duì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)平臺(tái)的需求卻日益強(qiáng)烈。 數(shù)據(jù)倉庫概念的提出者是美國著名信息工程專家 William Inmon 博士，他在 90 年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫概念的一個(gè)表述。他認(rèn)為：“數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented） 、集成的（Integrated） 、相對(duì)穩(wěn)定的（NonVolatile） 、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策和信息的全局共享。 ”它的出現(xiàn)主要由兩方面的因素： （1）需求的變化。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)逐漸完善。分析類需求不斷增加。不斷增加的信息孤島導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成問題不斷增加。（2）技術(shù)發(fā)展非常迅速。關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)日趨成熟。報(bào)表和復(fù)雜查詢處理起來非常困難。各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不一致。沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文4 數(shù)據(jù)倉庫的特性數(shù)據(jù)倉庫的特性有以下幾個(gè)：面向主題的（Subject Oriented）：是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的，而不是像業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)那樣是按照業(yè)務(wù)功能進(jìn)行組織的。集成的（Integrated）：是指數(shù)據(jù)倉庫中的信息不是從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中簡單抽取出來的，而是經(jīng)過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。非易失的（NonVolatile）：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常以批量方式加載和被訪問，歷史數(shù)據(jù)一般不被更新。當(dāng)產(chǎn)生信息的后繼變化時(shí)，變化會(huì)被記錄下來。這樣，數(shù)據(jù)倉庫中就保留了數(shù)據(jù)的歷史狀況。隨時(shí)間變化（Time Variant）：是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息并不只是反映企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時(shí)點(diǎn)到當(dāng)前各個(gè)階段的信息。通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。而信息本身相對(duì)穩(wěn)定，是指一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般很少進(jìn)行修改，更多的是對(duì)信息進(jìn)行查詢操作。依據(jù)上面的定義，有人可能會(huì)把數(shù)據(jù)倉庫簡單地理解為僅僅是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，是一個(gè)靜態(tài)的概念。實(shí)際上，數(shù)據(jù)倉庫更像一個(gè)過程，這個(gè)過程涉及數(shù)據(jù)的收集、整理和加工，生成決策所需要的信息，并且最終把這些信息提供給需要這些信息的使用者，供他們做出改善業(yè)務(wù)經(jīng)營的正確決策。數(shù)據(jù)倉庫的重點(diǎn)與要求就是能夠準(zhǔn)確、安全、可靠地從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工轉(zhuǎn)換成有規(guī)律信息之后，為管理人員進(jìn)行分析使用。因此數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，應(yīng)該稱為數(shù)據(jù)倉庫工程(Data Warehousing)。 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)要求及需要解決的問題數(shù)據(jù)倉庫中沒有聯(lián)機(jī)的數(shù)據(jù)更新，只有非常少的一些鎖定需要；而且對(duì)于遠(yuǎn)程處理接口的需要也只是最基本的。但是數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)需求比較多：（1）管理大量數(shù)據(jù)的能力和元數(shù)據(jù)管理。（2）能夠管理多種介質(zhì)，高效地裝載數(shù)據(jù)。（3）能夠輕松容易有效的使用索引和監(jiān)視數(shù)據(jù)。（4）對(duì)于接口—用各種不同的技術(shù)接受和傳送數(shù)據(jù)。（5）允許程序員/設(shè)計(jì)者對(duì)數(shù)據(jù)存放位置的控制并能從一批介質(zhì)上將數(shù)據(jù)快速、完全地恢復(fù)。沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文5現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（OLTP）用來處理分析型應(yīng)用存在很多的問題，都能在數(shù)據(jù)倉庫中得到解決，例如：（1）數(shù)據(jù)可信性：兩個(gè)部門提供的數(shù)據(jù)是不一樣的，讓管理者無所適從 。（2）數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)集成問題：不同的需求，要求將操作型環(huán)境和分析型環(huán)境相分離。（3）歷史數(shù)據(jù)問題：單項(xiàng)系統(tǒng)之間保留的歷史數(shù)據(jù)時(shí)間范圍不一致，無法滿足 DSS分析的需要。（4）報(bào)表的生產(chǎn)率問題：由于 OLTP 的單項(xiàng)系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分散性和相同元素定義不一致導(dǎo)致不可能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與 OLTP 系統(tǒng)的比較 本章小結(jié)本章主要講述了數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)的背景及數(shù)據(jù)倉庫的一些相關(guān)特性，數(shù)據(jù)倉庫作為一個(gè)分析型的系統(tǒng)，用來為管理層的決策、管理行為提供服務(wù)。與傳統(tǒng)的操作型的系統(tǒng)相比較，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)擁有很多的特性和優(yōu)勢。沈陽師范大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文6第二章 可行性分析與需求分析 可行性分析可行性研究是抽象和簡化了的系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的全工程，它的目標(biāo)是用最小代價(jià)盡快確定問題是否能夠解決，以避免盲目投資帶來的巨大浪費(fèi)。而現(xiàn)存系統(tǒng)存在的問題及薄弱環(huán)節(jié)有以下幾點(diǎn)：（1）目前信用卡系統(tǒng)并非完整的核心系統(tǒng)，由尚未集中的重要數(shù)據(jù)需要集中整理，前臺(tái)交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)繁多，操作量太大，系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性較差。（2）銀行卡的發(fā)卡結(jié)構(gòu)不合理，信用卡滲透率低。（3）授權(quán)中心業(yè)務(wù)過于繁忙的問題。而新建成的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能滿足根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽取倉庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)，制成卡量時(shí)間分析統(tǒng)計(jì)表、卡量地區(qū)分析統(tǒng)計(jì)表、客戶量時(shí)間分析統(tǒng)計(jì)表、客戶量地區(qū)分析統(tǒng)計(jì)表。從技術(shù)上有系統(tǒng)主要采用 cognos 報(bào)表開發(fā)工具結(jié)合 oracle 數(shù)據(jù)庫來完成，從經(jīng)濟(jì)上有提高銀行的業(yè)務(wù)率，提高查詢效率，減少分析人員的工作時(shí)間。從操作可行上有系統(tǒng)采用的 cognos 報(bào)表展現(xiàn)工具，該報(bào)表工具采用 excel 格式是大家熟悉報(bào)表樣式。從社會(huì)因素上有各大銀行都在建立自己的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，這是未來發(fā)展的趨勢，也是銀行未來有利競爭的關(guān)鍵因素。綜合以上的幾個(gè)方面，系統(tǒng)具有很高的開發(fā)可行性。 需求分析需求分析是為了項(xiàng)目能順利的開發(fā)，減少大量開發(fā)成本，減小開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。而且有利于進(jìn)一步定制軟件開發(fā)的細(xì)節(jié)問題,便于用戶與開發(fā)商協(xié)調(diào)工作。 以下表格是客戶提出的報(bào)表業(yè)務(wù)需求，均需滿足：（1） 發(fā)卡量滿足的要求：以時(shí)間、地區(qū)為緯度，得到各項(xiàng)指標(biāo)。指標(biāo) 業(yè)務(wù)定義總發(fā)卡量 所有卡片量，卡表里所有記錄不作任何剔除有效卡 同時(shí)滿足以下條件：卡片狀態(tài)為不 1，2 的。卡片在有效期內(nèi)的。剔除開卡半年外未激活卡。對(duì)應(yīng)賬戶的鎖定碼狀態(tài)非（R，L，S，D，T 類）注意