【正文】 安徽工程大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）I基于核化 MMC 的人臉識別系統(tǒng)畢業(yè)論文目 錄引 言 .........................................................................................................................................1第 1 章 緒論 ...............................................................................................................................2 人臉識別的研究意義 ..........................................................................................................2 人臉識別的研究現(xiàn)狀 ..........................................................................................................2 人臉識別的應(yīng)用 ..................................................................................................................3 人臉識別的研究內(nèi)容 ..........................................................................................................3 人臉識別存在的問題 ..........................................................................................................4 本文的研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu) ..............................................................................................5第 2 章 人臉識別概述 ...............................................................................................................6 基于幾何特征的人臉識別 ..................................................................................................6 基于彈性圖匹配的人臉識別 ..............................................................................................6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別 ..................................................................................................6 基于模板匹配的方法 ..........................................................................................................7 基于隱馬爾可夫方法 ..........................................................................................................7 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人臉識別 ..............................................................................................7 基于核方法的人臉識別 ......................................................................................................8 本章小結(jié) ..............................................................................................................................9第 3 章 數(shù)據(jù)降維算法概述 .....................................................................................................10 線性降維算法 ....................................................................................................................10 主成分分析 .....................................................................................................................10 線性判別分析 .................................................................................................................11 非線性降維算法 ................................................................................................................12 等度映射 .........................................................................................................................12 局部線性嵌入 .................................................................................................................13 拉普拉斯映射 .................................................................................................................13 基于核技巧的非線性降維算法 .....................................................................................14 流行學(xué)習(xí)算法的幾個線性化算法 ....................................................................................14 本章小結(jié) ............................................................................................................................15第 4 章 基于核方法的最大間距準(zhǔn)則算法 .............................................................................16 引言 ....................................................................................................................................16 算法推導(dǎo) ............................................................................................................................16 KPCA 算法 ......................................................................................................................16 MMC 方法 .......................................................................................................................18 KMMC 算法 ....................................................................................................................20李亞龍： 基于核化 MMC 的人臉識別系統(tǒng)II 系統(tǒng)功能及實(shí)現(xiàn) ................................................................................................................22 系統(tǒng)基本功能流程 .........................................................................................................22 系統(tǒng)演示說明 .................................................................................................................25 計(jì)算機(jī)仿真算法描述與實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ....................................................................................29 實(shí)驗(yàn)參數(shù)描述 .................................................................................................................29 算法描述 .........................................................................................................................29 實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果 .............................................................................................................30 本章小結(jié) ............................................................................................................................34結(jié)論與展望 ...............................................................................................................................35致 謝 .......................................................................................................................................36參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................................37附 錄 A 外文文獻(xiàn)及譯文 ...................................................................................................38附 錄 B 參考文獻(xiàn)的題錄及摘要 .......................................................................................51附 錄 C 程序源代碼 ........................................................................................