基于matlab的圖像去噪與邊緣檢測(cè)技術(shù)(已修改)
2025-07-09 17:48 本頁(yè)面
【正文】 . 《圖像處理》 課程考核報(bào)告基于MATLAB的數(shù)字圖像處理與分析——u u 圖像去噪與邊緣檢測(cè)技術(shù)系 部：專業(yè)班級(jí)：姓 名：學(xué) 號(hào)：指導(dǎo)教師：完 成 日 期 2013年 12月15目 錄1引言 12課程設(shè)計(jì)要求 2 2 2 23濾波器基本原理 4 4 44邊緣檢測(cè) 6 邊緣檢測(cè)定義 6 圖像邊緣檢測(cè)算法的研究?jī)?nèi)容 65圖像處理結(jié)果與分析 8 椒鹽噪聲圖像的去噪與邊緣檢測(cè) 8 添加高斯噪聲的圖像去噪和邊緣檢測(cè) 86體會(huì)與收獲 11參考文獻(xiàn) 121引言所謂數(shù)字圖像處理就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行加工以滿足人的視覺心理或者應(yīng)用需求的行為。實(shí)質(zhì)上是一段能夠被計(jì)算機(jī)還原顯示和輸出為一幅圖像的數(shù)字碼。 21世紀(jì)是一個(gè)充滿信息的時(shí)代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ)，是人類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。數(shù)字圖像處理，即用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，其發(fā)展歷史并不長(zhǎng)。數(shù)字圖像處理技術(shù)源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時(shí)通過海底電纜從英國(guó)倫敦到美國(guó)紐約傳輸了一幅照片，采用了數(shù)字壓縮技術(shù)。首先數(shù)字圖像處理技術(shù)可以幫助人們更客觀、準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)世界，人的視覺系統(tǒng)可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識(shí)別上千種顏色，但很多情況下，圖像對(duì)于人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強(qiáng)技術(shù)，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。另一方面，通過數(shù)字圖像處理中的模式識(shí)別技術(shù)，可以將人眼無法識(shí)別的圖像進(jìn)行分類處理。通過計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)可以快速準(zhǔn)確的檢索、匹配和識(shí)別出各種東西。實(shí)際圖像在形成、傳輸?shù)倪^程中,由于各種干擾因素的存在會(huì)受到噪聲的污染。噪聲被理解為妨礙人的視覺器官或系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素。一般噪聲是不可預(yù)測(cè)的隨機(jī)信號(hào),它需采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄈフJ(rèn)識(shí)。對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)非常重要,它影響圖像的輸入、采集、處理的各個(gè)環(huán)節(jié)以及結(jié)果輸出全過程,特別是圖像的輸入、采集過程中,若輸入中含有大量噪聲,必然影響處理全過程及輸出結(jié)果。因此,一個(gè)良好的圖像處理系統(tǒng),無論是模擬處理還是計(jì)算機(jī)處理都把減少噪聲作為主攻目標(biāo)。本文采用小波分析、求平均值法、形態(tài)學(xué)濾波器以及中值濾波器等方法,對(duì)圖像降低噪聲進(jìn)行了分析。2課程設(shè)計(jì)要求 圖像去噪與邊緣檢測(cè)技術(shù)通過本次綜合設(shè)計(jì)，運(yùn)用已學(xué)的課程知識(shí)，根據(jù)題目要求進(jìn)行軟件的設(shè)計(jì)和調(diào)試，對(duì)《圖像處理》課程中涉及的算法原理和編程等方面有一定的感性認(rèn)識(shí)和實(shí)踐操作能力，從而加深對(duì)本課程知識(shí)點(diǎn)的理解，使學(xué)生應(yīng)用知識(shí)能力、設(shè)計(jì)能力、調(diào)試能力以及報(bào)告撰寫能力等方面有顯著提高。圖像邊緣檢測(cè)和分析可定義為應(yīng)用一系列方法獲取、校正、增強(qiáng)、變換、檢測(cè)或壓縮可視圖像的技術(shù)。[1]其目的是提高信息的相對(duì)質(zhì)量，以便提取有用信息。圖像邊緣檢測(cè)中的變換屬于圖像輸入圖像輸出模式，圖像邊緣檢測(cè)是一種超越具體應(yīng)用的過程，任何為解決某一特殊問題而開發(fā)的圖像邊緣檢測(cè)新技術(shù)或新方法，幾乎肯定都能找到其他完全不同的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像邊緣檢測(cè)的主要研究?jī)?nèi)容包括：（1） 圖像獲得和抽樣，其中通過人眼觀察的視野獲取圖像的問題有：最常用的圖像獲取裝置——電視（TV）攝像機(jī)問題，對(duì)所獲得信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立的采樣和數(shù)字化就可用數(shù)字形式表達(dá)景物中全部彩色內(nèi)容；電荷耦合裝置，用作圖像傳感器，對(duì)景物每次掃描一行，或通過平行掃描獲得圖像；選擇正確的分辨力或采樣密度，一幅圖像實(shí)質(zhì)上是二維空間中的信號(hào)，所以適用于信號(hào)處理的法則同樣適用
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