中值濾波和小波變換相結(jié)合在信號去噪中的應(yīng)用碩士學(xué)位論文(已修改)
2025-07-05 08:38 本頁面
【正文】 新疆師范大學(xué)碩士學(xué)位論文分類號： 密 級：學(xué)號：z1076209039 單位代碼：10762新 疆 師 范 大 學(xué)高校教師在職攻讀碩士學(xué)位論文中值濾波和小波變換相結(jié)合在信號去噪中的應(yīng)用Median filter and wavelet transform bined with the application of the signal denoising 所在院系： 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 專 業(yè)： 基礎(chǔ)數(shù)學(xué) 研究方向： 小波分析及其應(yīng)用 新疆師范大學(xué)2012 年 11 月新疆師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明： 所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名： 日期： 年 月 日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明（小四號宋體）學(xué)位論文作者完全了解新疆師范大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬新疆師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定）保密論文注釋：本學(xué)位論文屬于保密在 年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋：本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。學(xué)位論文全文電子版同意提交后可在校園網(wǎng)上發(fā)布，供校內(nèi)師生瀏覽。本人簽名： 日期： 導(dǎo)師簽名： 日期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 中 文 摘 要小波變換是新興的一種用于信號處理的數(shù)學(xué)方法。小波變換有很多優(yōu)點，比如：靈活選基和多分辨分析以及時頻局部化。對于非平穩(wěn)信號，我們利用小波分析的多分辨率的特點，觀察信號時可以由粗到精地逐步進行，因此，在信號處理領(lǐng)域中小波變換的應(yīng)用越來越廣泛。中值濾波也是圖像處理以及信號處理中經(jīng)常用到的一種濾波器，它能較好地保持信號邊緣信息，而且對于脈沖干擾能有效地消除，在信號和圖像等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。本文首先介紹小波變換的基本理論，然后就小波去噪的原理和方法作簡要綜述。最后在信號去噪時，分別用小波變換和中值濾波以及它們相結(jié)合進行比較研究。通過Matlab實驗進行仿真，說明多種方法相結(jié)合比單一濾波器去噪具有更好的效果。關(guān)鍵詞： 小波變換 信號去噪 多分辨分析 中值濾波 Abstract Wavelet transform is a new signal processing method for mathematics. Wavelet transform has a lot of advantages, such as: flexible and choose and timefrequency localization. For the nonstationarity signal, we use wavelet multiresolution characteristic, observation signal from coarse to fine gradually, therefore, in signal processing field application of small and mediumsized wavelet transform is more and more extensive.Median filtering is image processing and signal processing are often used in a filter, it can better keep the edge information signal, but also for pulse interference can effectively eliminate, in the signal and image, etc has been widely used.This paper first introduces the basic theory of wavelet transform, then wavelet denoising principle and method are reviewed. Finally in signal denoising, respectively using wavelet transform and median filter and their parative study bining. Through the experimental simulation shows that a variety of method unifies is better than a single filter has better effect.Keywords: Wavelet transform Signal denoising Multiresolution analysis Median filtering目 錄第一章 引言 ……………………………………………………………………1 ……………………………………………1 ………………………………………………1 ………………………………………………2第二章 小波變換基礎(chǔ)理論 …………………………………………………4 …………………………………………………4 …………………………………………………5 ………………………………………………6 ………………………………………………6 ………………………………………………7 ………………………………9 —Mallat算法……………10第三章 小波去噪的原理和方法……………………………………………13 ………………………………………13 ………………………………………………13 ………………………………………………………14第四章 仿真實驗………………………………………………………………16結(jié)論…………………………………………………………………21參考文獻…………………………………………………………22在讀期間發(fā)表的論文……………………………………………24致謝 ………………………………………………………………………………25第一章 引言u 小波理論誕生過程小波理論由誕生起至今，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展非常迅速。它的蓬勃發(fā)展體現(xiàn)了小波理論的強大生命力。在1807年，著名科
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