工程質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法探討(已修改)
2025-07-05 07:09 本頁面
【正文】 工程質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法。 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作是運(yùn)用質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法在生產(chǎn)過程中或一批產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取樣本，通過對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)和整理加工，從中獲得樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，并以此為依據(jù)，以概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，對(duì)總體的質(zhì)量狀況作出分析和判斷。質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作過程見圖45。 圖45 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)推斷工作過程 。 (1)全數(shù)檢驗(yàn) 全數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體中的全部個(gè)體逐一觀察、測(cè)量、計(jì)數(shù)、登記，從而獲得對(duì)總體質(zhì)量水平評(píng)價(jià)結(jié)論的方法。 (2)隨機(jī)抽樣檢驗(yàn) 抽樣檢驗(yàn)是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個(gè)體組成樣本，根據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。 1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣； 2)分層抽樣； 3)等距抽樣； 4)整群抽樣； 5)多階段抽樣。 、離散趨勢(shì)的特征值有哪些?如何計(jì)算? (1)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的特征值有： 1)算術(shù)平均數(shù) ①總體算術(shù)平均數(shù) ②樣本算術(shù)平均數(shù) 2)樣本中位數(shù) 當(dāng)樣本數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，數(shù)列居中的一位數(shù)即為中位數(shù)；當(dāng)樣本數(shù)n為偶數(shù)時(shí)，取居中兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 (2)描述數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的特征值有： 1)極差R 其計(jì)算公式為： 2)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ①總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差σ`②樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差S3)變異系數(shù) ? 質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個(gè)體數(shù)值的波動(dòng)性和總體(樣本)分布的規(guī)律性。 在實(shí)際質(zhì)量檢測(cè)中，我們發(fā)現(xiàn)即使在生產(chǎn)過程是穩(wěn)定正常的情況下，同一總體(樣本)的個(gè)體產(chǎn)品的質(zhì)量特性值也是互不相同的。這種個(gè)體間表現(xiàn)形式上的差異性，反映在質(zhì)量數(shù)據(jù)上即為個(gè)體數(shù)值的波動(dòng)性、隨機(jī)性，然而當(dāng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些大量豐富的個(gè)體質(zhì)量數(shù)值進(jìn)行加工、整理和分析后，我們又會(huì)發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品質(zhì)量特性值(以計(jì)量值數(shù)據(jù)為例)大多都分布在數(shù)值變動(dòng)范圍的中部區(qū)域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現(xiàn)為數(shù)值的集中趨勢(shì)；還有一部分質(zhì)量特性值在中心的兩側(cè)分布，隨著逐漸遠(yuǎn)離中心，數(shù)值的個(gè)數(shù)變少，表現(xiàn)為數(shù)值的離中趨勢(shì)。質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)反映了總體(樣本)質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。 。 (1)質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因 質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動(dòng)稱之為正常波動(dòng)，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動(dòng)則稱之為異常波動(dòng)，是由系統(tǒng)性原因引起的。 1)偶然性原因 在實(shí)際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機(jī)發(fā)生的特點(diǎn)，是不可避免、難以測(cè)量和控制的，或者是在經(jīng)濟(jì)上不值得消除，它們大量存在但對(duì)質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動(dòng)，一般不會(huì)因此造成廢品，生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。 2)系統(tǒng)性原因 當(dāng)影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規(guī)程、機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時(shí)，沒有及時(shí)排除，生產(chǎn)過程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會(huì)離散過大或與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動(dòng)，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動(dòng)特征明顯，容易識(shí)別和避免，特別是對(duì)質(zhì)量的負(fù)面影響不可忽視，生產(chǎn)中應(yīng)該隨時(shí)監(jiān)控，及時(shí)識(shí)別和處理。(2)質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性 對(duì)于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數(shù)目要多些，具有較大正負(fù)誤差的產(chǎn)品要相對(duì)少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時(shí)正負(fù)誤差絕對(duì)值相等的產(chǎn)品數(shù)目非常接近。于是就形成了一個(gè)能反映質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)律性的分布，即以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為中心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布，它可用一個(gè)“中間高、兩端低、左右對(duì)稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態(tài)分布。 ? (1)統(tǒng)計(jì)調(diào)查表法。是利用專門設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)表對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和粗略分析質(zhì)量狀態(tài)的一種方法。 (2)分層法。是將調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。 (3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。 (4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個(gè)質(zhì)量問題(結(jié)果)與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。 (5)直方圖法。它是將收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理，繪
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