【正文】 計量經(jīng)濟學(xué)全部答案（龐浩）第二版第二章練習(xí)題及參考解答 為研究中國的貨幣供應(yīng)量(以貨幣與準貨幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的相互依存關(guān)系，分析表中1990年—2007年中國貨幣供應(yīng)量（M2）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的有關(guān)數(shù)據(jù): 1990年—2007年中國貨幣供應(yīng)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)年份貨幣供應(yīng)量M2國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007 資料來源:中國統(tǒng)計年鑒2008,中國統(tǒng)計出版社對貨幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值作相關(guān)分析，并說明相關(guān)分析結(jié)果的經(jīng)濟意義。 參考解答: 計算中國貨幣供應(yīng)量(以貨幣與準貨幣M2表示)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的相關(guān)系數(shù)為:計算方法: 或 計算結(jié)果:　M2GDPM21GDP1 經(jīng)濟意義: 這說明中國貨幣供應(yīng)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),線性相關(guān)程度相當(dāng)高。 為研究美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的關(guān)系,分析七種主要品牌軟飲料公司的有關(guān)數(shù)據(jù) 美國軟飲料公司廣告費用與銷售數(shù)量品牌名稱廣告費用X(百萬美元)銷售數(shù)量Y(百萬箱)CocaCola ClassicPepsiColaDietCokeSpriteMoutain Dew7Up資料來源:(美) Anderson D R等. . 405繪制美國軟飲料公司廣告費用與銷售數(shù)量的相關(guān)圖, 并計算相關(guān)系數(shù)，分析其相關(guān)程度。能否在此基礎(chǔ)上建立回歸模型作回歸分析？美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的散點圖為說明美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y正線性相關(guān)。相關(guān)系數(shù)為：xyx1y1說明美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的正相關(guān)程度相當(dāng)高。若以銷售數(shù)量Y為被解釋變量,以廣告費用X為解釋變量,可建立線性回歸模型 利用EViews估計其參數(shù)結(jié)果為經(jīng)t檢驗表明, 廣告費用X對美國軟飲料公司的銷售數(shù)量Y確有顯著影響?；貧w結(jié)果表明，廣告費用X每增加1百萬美元, (百萬箱)。 為了研究深圳市地方預(yù)算內(nèi)財政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系，得到以下數(shù)據(jù)： 深圳市地方預(yù)算內(nèi)財政收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值年 份地方預(yù)算內(nèi)財政收入Y（億元）本市生產(chǎn)總值(GDP)X（億元）19901991199219931994.1995199619971998199920002001200220032004200520062007資料來源: 深圳市統(tǒng)計年鑒2008. 中國統(tǒng)計出版社(1)建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財政收入對本市生產(chǎn)總值GDP的回歸模型；(2)估計所建立模型的參數(shù)，解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義；（3）對回歸結(jié)果進行檢驗。(4)若是2008年深圳市的本市生產(chǎn)總值為8000億元，試對 2008年深圳市的財政收入作出點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測 ()。: 建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財政收入對GDP的回歸模型，建立EViews文件，利用地方預(yù)算內(nèi)財政收入（Y）和GDP的數(shù)據(jù)表，作散點圖 可看出地方預(yù)算內(nèi)財政收入（Y）和GDP的關(guān)系近似直線關(guān)系，可建立線性回歸模型： 利用EViews估計其參數(shù)結(jié)果為 即 （） () t=() () R2= F=經(jīng)檢驗說明,深圳市的GDP對地方財政收入確有顯著影響。，說明GDP解釋了地方財政收入變動的近98%，模型擬合程度較好。模型說明當(dāng)GDP 每增長1億元時。當(dāng)2008年GDP 為7500億元時，地方財政收入的點預(yù)測值為： （億元）區(qū)間預(yù)測：為了作區(qū)間預(yù)測，取,平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為： 利用EViews由GDP數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量得到 n=18則有 取,，平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為： 時 （億元）個別值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為： 即 （億元） 為研究中國改革開放以來國民總收入與最終消費的關(guān)系，搜集到以下數(shù)據(jù)： 中國國民總收入與最終消費 (單位：億元)年份國民總收入X最終消費Y年份國民總收入X最終消費Y19781993197919941980199519811996198219971983199819841999198520006151619862001198720021988200313517419892004199020051991200619922007資料來源：中國統(tǒng)計年鑒2008. 中國統(tǒng)計出版社，2008. (1) 以分析國民總收入對消費的推動作用為目的，建立線性回歸方程，并估計其參數(shù)。(2) 計算回歸估計的標準誤差和可決系數(shù)。(3) 對回歸系數(shù)進行顯著性水平為5%的顯著性檢驗。(4) 如果2008年全年國民總收入為300670億元，%，預(yù)測可能達到的最終消費水平，并對最終消費的均值給出置信度為95%的預(yù)測區(qū)間。：(1)以最終消費為被解釋變量Y，以國民總收入為解釋變量X，建立線性回歸模型： 利用EViews估計參數(shù)并檢驗 回歸分析結(jié)果為: () ()t= () () n=30(2)回歸估計的標準誤差即估計的隨機擾動項的標準誤差，由EViews估計參數(shù)和檢驗結(jié)果得, 。(3)由t分布表可查得，由于 ，或由P值=, 對回歸系數(shù)進行顯著性水平為5%的顯著性檢驗表明, 國民總收入對最終消費有顯著影響。(4)如果2008年全年國民總收入為300670億元，預(yù)測可能達到的最終消費水平為:(億元)對最終消費的均值置信度為95%的預(yù)測區(qū)間為: 由Eviews計算國民總收入X變量樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量得: n=30則有 取,，,已知 ,平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為： = =（億元） 美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布在《華爾街日報1999年年鑒》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正點到達的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下資料來源:(美)David 《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計》，第405頁，機械工業(yè)出版社。 美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)航空公司名稱航班正點率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南(Southwest)航空公司大陸(Continental)航空公司西北(Northwest)航空公司美國(US Airways)航空公司聯(lián)合(United)航空公司美洲(American)航空公司德爾塔（Delta）航空公司美國西部(Americawest)航空公司環(huán)球(TWA)航空公司資料來源:(美) Anderson D . ，405. (1)畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖(2)根據(jù)散點圖。表明二變量之間存在什么關(guān)系？(3)估計描述投訴率如何依賴航班按時到達正點率的回歸方程。(4)對估計的回歸方程斜率的意義作出解釋。(5)如果航班按時到達的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少？： 美國各航空公司航班正點到達比率X和每10萬名乘客投訴次數(shù)Y的散點圖為由圖形看出航班正點到達比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,利用EViews計算線性相關(guān)系數(shù)為： XYX1Y 建立描述投訴率（Y）依賴航班按時到達正點率（X）的回歸方程： 利用EViews估計其參數(shù)結(jié)果為即 （）（） t=() () R2= F=從檢驗結(jié)果可以看出, 航班正點到達比率對乘客投訴次數(shù)確有顯著影響。這說明當(dāng)航班正點到達比率每提1個百分點, 。如果航班按時到達的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)為 （次） ： 某年16支公益股票每股帳面價值和當(dāng)年紅利公司序號帳面價值Y（元）紅利X（元）公司序號帳面價值Y（元）紅利X（元）19210311412513678141516（1）分析每股帳面價值和當(dāng)年紅利的相關(guān)性?(2) 建立每股帳面價值和當(dāng)年紅利的回歸方程；（3）解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義。：1．分析每股帳面價值和當(dāng)年紅利的相關(guān)性作散布圖： 從圖形看似乎具有一定正相關(guān)性，計算相關(guān)系數(shù)：2．建立每股帳面價值X和當(dāng)年紅利Y的回歸方程：回歸結(jié)果：參數(shù)的t檢驗：,查表,表明每股紅利對帳面價值有顯著的影響。 ：平均說來公司的股票每股紅利增加1元， 設(shè)銷售收入X為解釋變量，銷售成本Y為被解釋變量?，F(xiàn)已根據(jù)某百貨公司某年12個月的有關(guān)資料計算出以下數(shù)據(jù)：（單位：萬元） （1） 擬合簡單線性回歸方程，并對方程中回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義作出解釋。（2） 計算可決系數(shù)和回歸估計的標準誤差。（3） 對進行顯著水平為5%的顯著性檢驗。（4） 假定下年1月銷售收入為800萬元，利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本，并給出置信度為95%的預(yù)測區(qū)間。：(1)建立回歸模型: 用OLS法估計參數(shù): 估計結(jié)果為: 說明該百貨公司銷售收入每增加1元,。(2)計算可決系數(shù)和回歸估計的標準誤差可決系數(shù)為： 由 可得 回歸估計的標準誤差: (3) 對進行顯著水平為5%的顯著性檢驗 查表得 時,表明顯著不為0,銷售收入對銷售成本有顯著影響.(4) 假定下年1月銷售收入為800萬元，利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本，并給出置信度為95%的預(yù)測區(qū)間。萬元預(yù)測區(qū)間為: （Y）、按購買力平價計算的人均GDP（X1）、成人識字率（X2）、一歲兒童疫苗接種率（X3）的數(shù)據(jù): 1992年亞洲各國人均壽命等數(shù)據(jù)序號國家和地區(qū)平均壽命Y （年）人均GDPX1（100美元）成人識字率X2（%）一歲兒童疫苗接種率X3 （%）1日本7919499992中國香港7718590793韓國708397834新加坡7414792905泰國695394866馬來西亞707480907斯里蘭卡712789888中國大陸702980949菲律賓6524909210朝鮮7118959611蒙古6323958512印度尼西亞6227849213越南6313899014緬甸577817415巴基斯坦5820368116老撾5