【總結(jié)】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個(gè)互不相交的小區(qū)域的過程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標(biāo)物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個(gè)
2025-05-14 22:14
【總結(jié)】第9章圖像處理應(yīng)用實(shí)例混沌圖像加密虹膜識(shí)別車牌識(shí)別混沌圖像加密一、混沌理論簡介1、“混沌”的含義(1)宇宙形成之初的物質(zhì)某種原始的沒有分化的狀態(tài)?!拔从刑斓刂畷r(shí),混沌如雞子”。(2)完全無序、完全混亂的狀態(tài)?!鞍自肼暋保?/span>
2025-07-20 13:10
【總結(jié)】第8章彩色圖像處理內(nèi)容提要:?人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ)?三基色原理、光度學(xué)基本知識(shí)?顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換?RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型?RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換?顏色空間的量
2025-10-15 15:02
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)題目彩色顆粒顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)---圖像采集與處理模塊1前言選題背景及意義人們?cè)诶蔑@微鏡生物的分析檢測的過程中,一個(gè)最基本的問題我們展現(xiàn)在面前,就是如何獲取所檢測微生物的各種定量測量信息。因?yàn)槲⑸餀z測的環(huán)節(jié)較多,所以只要有一個(gè)環(huán)節(jié)失誤就可能會(huì)影響檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于傳統(tǒng)的人工檢
2025-06-23 02:34
【總結(jié)】分類號(hào)密級(jí)UDC 編號(hào)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于圖像識(shí)別的尋跡小車設(shè)計(jì)
2025-06-23 07:22
【總結(jié)】?2022CAC教育機(jī)構(gòu)CorporationCAC職業(yè)(崗位)培訓(xùn)課程1平面設(shè)計(jì)師培訓(xùn)教程?2022CAC教育機(jī)構(gòu)Corporation2第4章運(yùn)用Photoshop進(jìn)行圖像處理重點(diǎn)提示;♂圖層的基本知識(shí)♂圖像色彩的編輯♂濾境的基本概念和種類♂圖像修補(bǔ)
2025-02-16 21:31
【總結(jié)】*******************實(shí)踐教學(xué) *******************蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2012年秋季學(xué)期計(jì)算機(jī)圖象處理課程設(shè)計(jì)題目:圖像幾何變換程序設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:
2025-07-07 13:35
【總結(jié)】*******************實(shí)踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2020年秋季學(xué)期圖像處理綜合訓(xùn)練題目:圖像幾何變換程序設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí):姓名:
2025-08-20 10:46
【總結(jié)】*******************實(shí)踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2020年秋季學(xué)期計(jì)算機(jī)圖象處理課程設(shè)計(jì)題目:圖像幾何變換程序設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí):姓名:
2025-08-18 16:05
【總結(jié)】基于OpenCV與深度學(xué)習(xí)框架Caffe的物體圖像識(shí)別摘要:本文主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積神經(jīng)的相關(guān)理論與技術(shù)。研究采用OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊DNN與深度學(xué)習(xí)框架Caffe進(jìn)行物體識(shí)別。采用OpenCV中的DNN模塊加載深度學(xué)習(xí)框架Caffe模型文件,對(duì)物體圖像進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體的識(shí)別方面具有較高的準(zhǔn)確率。一.概述OpenCV簡介Open
2025-06-26 16:29
2025-08-20 10:31
【總結(jié)】車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車牌圖像識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和模式識(shí)別理論為基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)重要組成部分。由于在實(shí)際使用場合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車牌圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來了很大的困難
2025-10-25 09:23
【總結(jié)】基于核函的LDA人臉圖像識(shí)別摘要對(duì)于人臉識(shí)別,大家似乎認(rèn)為它離我們很遠(yuǎn),其實(shí)人臉識(shí)別與我們的生活也是息息相關(guān)的。人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別的一個(gè)主要研究方向,與其它生物特征識(shí)別技術(shù)相比較,人臉識(shí)別具有能動(dòng)性,用戶界
2025-06-27 20:09
【總結(jié)】第1頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)第1章緒論圖象基本概念圖象工程簡介圖象處理系統(tǒng)主要內(nèi)容和安排第2頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)圖象基本概念圖象和數(shù)字圖象圖象的表達(dá)第3頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)圖象和數(shù)字圖象
2025-01-09 13:02
【總結(jié)】2020/6/161第五章圖像恢復(fù)退化模型常見退化函數(shù)模型圖像的無約束恢復(fù)圖像的有約束最小二乘恢復(fù)2020/6/162概述?基本概念降質(zhì)舉例:宇航、衛(wèi)星、航空測繪、遙感、天文學(xué)中所得照片,由于大氣湍流,光學(xué)系統(tǒng)的相差及攝像機(jī)與物體之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)等,會(huì)使圖像降質(zhì)。退化圖像:由
2025-05-01 14:14