【總結(jié)】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個互不相交的小區(qū)域的過程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個
2025-05-14 22:14
【總結(jié)】第9章圖像處理應(yīng)用實例混沌圖像加密虹膜識別車牌識別混沌圖像加密一、混沌理論簡介1、“混沌”的含義(1)宇宙形成之初的物質(zhì)某種原始的沒有分化的狀態(tài)?!拔从刑斓刂畷r,混沌如雞子”。(2)完全無序、完全混亂的狀態(tài)?!鞍自肼暋保?/span>
2025-07-20 13:10
【總結(jié)】第8章彩色圖像處理內(nèi)容提要:?人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ)?三基色原理、光度學(xué)基本知識?顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換?RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型?RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換?顏色空間的量
2025-10-15 15:02
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計題目彩色顆粒顯微圖像識別系統(tǒng)---圖像采集與處理模塊1前言選題背景及意義人們在利用顯微鏡生物的分析檢測的過程中,一個最基本的問題我們展現(xiàn)在面前,就是如何獲取所檢測微生物的各種定量測量信息。因為微生物檢測的環(huán)節(jié)較多,所以只要有一個環(huán)節(jié)失誤就可能會影響檢驗結(jié)果。對于傳統(tǒng)的人工檢
2025-06-23 02:34
【總結(jié)】分類號密級UDC 編號本科畢業(yè)論文(設(shè)計)題目基于圖像識別的尋跡小車設(shè)計
2025-06-23 07:22
【總結(jié)】?2022CAC教育機構(gòu)CorporationCAC職業(yè)(崗位)培訓(xùn)課程1平面設(shè)計師培訓(xùn)教程?2022CAC教育機構(gòu)Corporation2第4章運用Photoshop進行圖像處理重點提示;♂圖層的基本知識♂圖像色彩的編輯♂濾境的基本概念和種類♂圖像修補
2025-02-16 21:31
【總結(jié)】*******************實踐教學(xué) *******************蘭州理工大學(xué)計算機與通信學(xué)院2012年秋季學(xué)期計算機圖象處理課程設(shè)計題目:圖像幾何變換程序設(shè)計專業(yè)班級:姓名:學(xué)號:指導(dǎo)教師:
2025-07-07 13:35
【總結(jié)】*******************實踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計算機與通信學(xué)院2020年秋季學(xué)期圖像處理綜合訓(xùn)練題目:圖像幾何變換程序設(shè)計專業(yè)班級:姓名:
2025-08-20 10:46
【總結(jié)】*******************實踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計算機與通信學(xué)院2020年秋季學(xué)期計算機圖象處理課程設(shè)計題目:圖像幾何變換程序設(shè)計專業(yè)班級:姓名:
2025-08-18 16:05
【總結(jié)】基于OpenCV與深度學(xué)習(xí)框架Caffe的物體圖像識別摘要:本文主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積神經(jīng)的相關(guān)理論與技術(shù)。研究采用OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊DNN與深度學(xué)習(xí)框架Caffe進行物體識別。采用OpenCV中的DNN模塊加載深度學(xué)習(xí)框架Caffe模型文件,對物體圖像進行識別。實驗結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體的識別方面具有較高的準確率。一.概述OpenCV簡介Open
2025-06-26 16:29
2025-08-20 10:31
【總結(jié)】車牌圖像識別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車牌圖像識別技術(shù)以計算機視覺、人工智能和模式識別理論為基礎(chǔ),是實現(xiàn)交通管理智能化的一個重要組成部分。由于在實際使用場合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車牌圖像識別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來了很大的困難
2025-10-25 09:23
【總結(jié)】基于核函的LDA人臉圖像識別摘要對于人臉識別,大家似乎認為它離我們很遠,其實人臉識別與我們的生活也是息息相關(guān)的。人臉識別是生物特征識別的一個主要研究方向,與其它生物特征識別技術(shù)相比較,人臉識別具有能動性,用戶界
2025-06-27 20:09
【總結(jié)】第1頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)第1章緒論圖象基本概念圖象工程簡介圖象處理系統(tǒng)主要內(nèi)容和安排第2頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)圖象基本概念圖象和數(shù)字圖象圖象的表達第3頁第1講章毓晉(TH-EE-IE)圖象和數(shù)字圖象
2025-01-09 13:02
【總結(jié)】2020/6/161第五章圖像恢復(fù)退化模型常見退化函數(shù)模型圖像的無約束恢復(fù)圖像的有約束最小二乘恢復(fù)2020/6/162概述?基本概念降質(zhì)舉例:宇航、衛(wèi)星、航空測繪、遙感、天文學(xué)中所得照片,由于大氣湍流,光學(xué)系統(tǒng)的相差及攝像機與物體之間的相對運動等,會使圖像降質(zhì)。退化圖像:由
2025-05-01 14:14