浙江省20xx中考語(yǔ)文自主讀背復(fù)習(xí)手冊(cè)非文學(xué)類文本閱讀閱讀考查課件(已修改)
2025-06-26 20:03 本頁(yè)面
【正文】 非文學(xué)類文本閱讀 (閱讀考查 ) 考查方向 考點(diǎn)盤點(diǎn) 典型題型 篩選并整合文章中的重要信息 , 概括主要內(nèi)容。 (1)篩選并整合文章中的重要信息。 (2)概括主要內(nèi)容。 (1)篩選整合信息。 (2)文意理解選擇題。 (3)選擇文本標(biāo)題。 (4)概括文本主要內(nèi)容。 對(duì)文章中的重要語(yǔ)句作出解釋 , 并利用文本信息作出合理推斷。 (1)對(duì)文章中的重要語(yǔ)句作出解釋。 (2)利用文本信息 , 作出合理推斷。 (1)理解并解釋文章中的重要語(yǔ)句。 (2)利用文本信息作出合理推斷。 考查方向 考點(diǎn)盤點(diǎn) 典型題型 利用文本提供的事實(shí)、觀點(diǎn)、方法等 , 解決生活實(shí)際問(wèn)題。 利用文本信息 , 解決實(shí)際問(wèn)題。 利用文本的有效信息 , 解決各類生活實(shí)際問(wèn)題 , 如提建議、表達(dá)看法、評(píng)價(jià)做法等。 根據(jù)寫作意圖 , 對(duì)文章的觀點(diǎn)及其論據(jù)的充分性等方面作出評(píng)價(jià)。 選擇角度評(píng)價(jià)文章。 選擇角度評(píng)價(jià)文章。 對(duì)非連續(xù)性文本 , 能綜合比較、分析、歸納多種信息 , 得出有意義的結(jié)論。 (1)讀非連續(xù)性文本分析 , 歸納多種信息。 (2)分析非連續(xù)性文 本 , 得出有意義的 結(jié)論。 (1)讀非連續(xù)性文本 , 分析歸納信息。 (2)分析非連續(xù)性文本 , 寫出結(jié)論。 【范例范示】 ( 2022 杭州改編 ) 閱讀下面的文章 , 回答問(wèn)題。 “ 刷臉時(shí)代 ” 來(lái)臨 , 您準(zhǔn)備好了嗎？ “ 漂亮的臉蛋能出大米嗎？ ” 這曾是一句著名的電影臺(tái)詞。在刷臉支付時(shí)代來(lái)臨的當(dāng)下 , 每一張普通的臉蛋都有可能刷出錢來(lái) , 作為一種新型支付方式 , 刷臉支付采用了人工智能、生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù) , 讓用戶在無(wú)須攜帶任何設(shè)備的情況下 , 憑借刷臉完成支付。 靠譜的刷臉技術(shù) 刷臉認(rèn)證的靠譜程度到底有多高？準(zhǔn)確度能與人眼識(shí)別相比 嗎？對(duì)此 , 有關(guān)專家舉了個(gè)例子：像《碟中諜》里湯姆 克魯斯那樣采 用人皮面具這招 , 已無(wú)法從目前人臉識(shí)別技術(shù)下蒙混過(guò)關(guān) , 因?yàn)槠渥R(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到 99. 99% 。 刷臉支付具有以下特點(diǎn)：采用人臉檢測(cè)技術(shù) , 可防止用照片、視頻冒充真人 , 有高安全性；人臉比對(duì)結(jié)果實(shí)時(shí)返回 , 有高實(shí)時(shí)性；采用海量人臉比對(duì) , 有高準(zhǔn)確率。例如 , 某餐飲企業(yè)在進(jìn)行人臉識(shí)別前 , 會(huì)用 3D 紅外深度攝像頭進(jìn)行檢測(cè) , 判斷采集到的人臉是否是照片、視頻等 , 能有效避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況。 尤其利好老年人 刷臉技術(shù)用于銀行卡等的小額支付時(shí) , 對(duì)老年人很友好。老年人一般記性會(huì)變差 , 各種卡的密碼又不能設(shè)得太簡(jiǎn)單。刷臉支付 , 用戶不必記住多個(gè)復(fù)雜的密碼 , 降低了老年用戶的使用難度。 人臉識(shí)別技術(shù) , 可以很好地解決身份證、社?？ǖ热菀讈G失或被盜的問(wèn)題。在授權(quán)的應(yīng)用程序上 , 用戶刷臉完成身份核驗(yàn)后 , 就能領(lǐng)取電子交通卡、電子社?？ǖ?, 不再需要隨身攜帶實(shí)體證件。 部分人擔(dān)心的因化妝等使容顏發(fā)生變化的問(wèn)題 , 要
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