模式識(shí)別v試題庫(kù)(已修改)
2025-06-19 19:45 本頁(yè)面
【正文】 《模式識(shí)別》試題庫(kù)一、基本概念題 模式識(shí)別的三大核心問題是： 、 、 。、模式分布為團(tuán)狀時(shí)，選用 聚類算法較好。 歐式距離具有 。 馬式距離具有 。 （1）平移不變性 （2）旋轉(zhuǎn)不變性 （3）尺度縮放不變性 （4）不受量綱影響的特性 描述模式相似的測(cè)度有： 。（1）距離測(cè)度 （2）模糊測(cè)度 （3）相似測(cè)度 （4）匹配測(cè)度 利用兩類方法處理多類問題的技術(shù)途徑有：（1） ；（2） ；（3） 。其中最常用的是第 個(gè)技術(shù)途徑。 判別函數(shù)的正負(fù)和數(shù)值大小在分類中的意義是： ， 。 感知器算法 。 （1）只適用于線性可分的情況；（2）線性可分、不可分都適用。 積累位勢(shì)函數(shù)法的判別界面一般為 。 （1）線性界面；（2）非線性界面。 基于距離的類別可分性判據(jù)有： 。 （1） （2） （3） 作為統(tǒng)計(jì)判別問題的模式分類，在（ ）情況下，可使用聶曼皮爾遜判決準(zhǔn)則。 確定性模式非線形分類的勢(shì)函數(shù)法中，位勢(shì)函數(shù)K(x,xk)與積累位勢(shì)函數(shù)K(x)的關(guān)系為（ ）。 用作確定性模式非線形分類的勢(shì)函數(shù)法，通常，兩個(gè)n維向量x和xk的函數(shù)K(x,xk)若同時(shí)滿足下列三個(gè)條件，都可作為勢(shì)函數(shù)。①（ ）；②（ ）；③ K(x,xk)是光滑函數(shù)，且是x和xk之間距離的單調(diào)下降函數(shù)。 散度Jij越大，說明wi類模式與wj類模式的分布（ ）。當(dāng)wi類模式與wj類模式的分布相同時(shí)，Jij=（ ）。 若用Parzen窗法估計(jì)模式的類概率密度函數(shù)，窗口尺寸h1過小可能產(chǎn)生的問題是（ ），h1過大可能產(chǎn)生的問題是（ ）。 信息熵可以作為一種可分性判據(jù)的原因是： 。，在（ ）條件下，最小損失判決規(guī)則與最小錯(cuò)誤判決規(guī)則是等價(jià)的。 隨機(jī)變量l()=p( |w1)/p( |w2)，l( )又稱似然比，則E{l( )|w2}=（ ）。在最小誤判概率準(zhǔn)則下，對(duì)數(shù)似然比Bayes判決規(guī)則為（ ）。 影響類概率密度估計(jì)質(zhì)量的最重要因素是（ ）。 基于熵的可分性判據(jù)定義為，JH越（ ），說明模式的可分性越強(qiáng)。當(dāng)P(wi| ) =（ ）(i=1,2,…,c)時(shí)，JH取極大值。 Kn近鄰元法較之于Parzen窗法的優(yōu)勢(shì)在于（ ）。上述兩種算法的共同弱點(diǎn)主要是（ ）。 已知有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)Af=(229。，Q，d，q0，F(xiàn))，229。={0，1}；Q={q0，q1}；d：d(q0，0)= q1，d(q0，1)= q1，d(q1，0)=q0，d(q1，1)=q0；q0=q0；F={q0}?，F(xiàn)有輸入字符串：(a) 00011101011，(b) 1100110011，(c) 101100111000，(d)0010011，試問，用Af對(duì)上述字符串進(jìn)行分類的結(jié)果為（ ）。 句法模式識(shí)別中模式描述方法有： 。（1）符號(hào)串 （2）樹 （3）圖 （4）特征向量={a,b,c,d}上的關(guān)系， R={(a,a),(a,b),(a,d),(b,b),(b,a),(b,d),(c,c),(d,d),(d,a),(d,b)}，則a,b,c,d生成的R等價(jià)類分
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