基于excel的地理數(shù)據(jù)分析多元線性回歸分析(已修改)
2025-06-19 17:06 本頁面
【正文】 基于Excel 的地理數(shù)據(jù)分析多元線性回歸分析多元線性回歸分析是一元線性回歸分析的推廣，或者說一元線性回歸分析是多元線性回歸分析的特例。掌握了一元線性回歸分析，就不能學(xué)習(xí)多元線性回歸分析方法了。利用Excel進行多元線性回歸與一元線性回歸的過程大體相似，操作上有些細節(jié)方面的微妙差別。不過，對于多元線性回歸，統(tǒng)計檢驗的內(nèi)容相對復(fù)雜。下面以一個簡單的實例予以說明?！纠磕呈」I(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資對運輸業(yè)產(chǎn)值的影響分析。通過產(chǎn)值的回歸模型，探索影響交通運輸業(yè)的主要因素。我們想要搞清楚的是，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)和固定資產(chǎn)投資等方面，究竟是哪些因素直接影響運輸業(yè)的發(fā)展。數(shù)據(jù)來源于李一智主編的《經(jīng)濟預(yù)測技術(shù)》。原始數(shù)據(jù)來源不詳。167。 多元回歸過程 常規(guī)分析在 Excel 中，多元線性回歸大體上可以分為如下幾個步驟實現(xiàn)。第一步，錄入數(shù)據(jù)。結(jié)果如下圖所示（圖211）。第二步，計算過程。比較簡單，分為如下若干個步驟。（1） 打開回歸對話框。沿著主菜單的“工具（T）”→“數(shù)據(jù)分析（D）…” 路徑打開（2） “數(shù)據(jù)分析”對話框，選擇“回歸”，然后“確定”，彈出“回歸”分析選項框，選項框的各（3） 選項與一元線性回歸基本相同（圖212）。具體說明如下。（4） （2）輸入選項。首先，將光標置于“Y值輸入?yún)^(qū)域（Y）”中。從圖211所示的F1單元（5） 格起，至F19止，選中用作因變量全部數(shù)據(jù)連同標志，這時“Y值輸入?yún)^(qū)域（Y）”的數(shù)據(jù)區(qū)域（6） 中立即出現(xiàn)“$F$1:$F$19”。然后，將光標置于“X值輸入?yún)^(qū)域（X）”中。從圖211所示的C1單元格起，至E19止，選中用作自變量全部數(shù)據(jù)連同標志，這時“X值輸入?yún)^(qū)域（X）”中立即出現(xiàn)“$C$1:$E$19”——當然，也可以直接在“X值輸入?yún)^(qū)域（X）”中手動輸入地址為“$C$1:$E$19”的單元格范圍。注意，與一元線性回歸的設(shè)置一樣，這里數(shù)據(jù)范圍包括數(shù)據(jù)標志“工業(yè)產(chǎn)值x1”、“農(nóng)業(yè)產(chǎn)值x2”、“固定資產(chǎn)投資x3”和“運輸業(yè)產(chǎn)值y”。因此，選項框中一定選中“標志”項（圖213）。如果不設(shè)“標志”項，則“X值輸入?yún)^(qū)域（X）”的對話框中應(yīng)為“$C$2:$E$19”，“Y值輸入?yún)^(qū)域（Y）”的對話框中則是“$F$2:$F$19”。否則，計算結(jié)果不會準確。完成上述設(shè)置以后，確定，立即給出回歸結(jié)果。由于這里的“輸出選項”選中了“新工作表組（P）”（圖213），輸出結(jié)果在出現(xiàn)在新建的工作表上（圖214）。第三步，結(jié)果解讀。這一步與一元線性回歸也沒有太大差別。（1）讀出回歸系數(shù)，建立模型。從圖214所示的“輸出摘要（SUMMARY OUTPUT）”中可以讀出截距a，以及三個回歸系數(shù)bb2和b3，對應(yīng)于三個變量工業(yè)產(chǎn)值x農(nóng)業(yè)產(chǎn)值x固定資產(chǎn)投資x2。數(shù)值如下a = ? , b1 = , b2 = ? , b3 = .與t統(tǒng)計量等價的時P值。，表明回歸系數(shù)的置信度達到95％以上，相應(yīng)的t檢驗在顯著性水平
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