【正文】 環(huán)保總局以知識(shí)管理為核心的信息平臺(tái)規(guī)劃建議書蓬天信息系統(tǒng)（北京）有限公司Prient Corporation二○○○年1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理？ 2？(Knowledge Manage) 2？ 32 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理？ 4 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí) 4 4 53 Prient公司針對(duì)環(huán)保信息網(wǎng)的知識(shí)管理解決方案 6 目標(biāo) 6 74 環(huán)保信息網(wǎng)知識(shí)管理平臺(tái)整體系統(tǒng)拓?fù)鋱D 9 系統(tǒng)邏輯拓?fù)鋱D 9 各功能模塊詳細(xì)說(shuō)明 10 軟件產(chǎn)品規(guī)劃建議 12 12 WEB應(yīng)用服務(wù)器產(chǎn)品選型發(fā)展規(guī)劃建議 13 SilverStream產(chǎn)品的特色 15 SilverStream ePortal的特性 16 SilverStream與同類產(chǎn)品的性能比較 17 SilverStream 應(yīng)用服務(wù)器的硬件配置要求 18 195 項(xiàng)目管理 19附錄：Prient介紹 21公司簡(jiǎn)介 21公司能力 21成功案例 221 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識(shí)管理？ ？(Knowledge Manage)隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和信息社會(huì)需求的發(fā)展，各行各業(yè)各領(lǐng)域都產(chǎn)生和存儲(chǔ)了與其日常運(yùn)做有關(guān)的，前所未有的大量數(shù)據(jù)，因此建立一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用數(shù)學(xué)或智能的方法對(duì)其進(jìn)行綜合、分析、預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的變化趨勢(shì)，在社會(huì)規(guī)劃、企業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等重大問(wèn)題上為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就顯得越來(lái)越重要了。這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù)，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，因此僅僅靠聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要，SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求，其具體體現(xiàn)在三個(gè)方面：1歷史數(shù)據(jù)量很大。2輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。3由于訪問(wèn)數(shù)據(jù)的能力不足，它對(duì)大量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)性能明顯下降。如此需要出現(xiàn)一種新的模式來(lái)處理這些浩瀚如煙的數(shù)據(jù)，這種從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換、并按決策主題的需要進(jìn)行重新組織后形成了一種特殊的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，利用這種存儲(chǔ)模式的數(shù)據(jù)再加上數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)等一系列數(shù)據(jù)分析手段來(lái)進(jìn)行信息的管理和分析則被稱為知識(shí)管理。？隨著社會(huì)進(jìn)程的加快，整個(gè)資源的被過(guò)度利用，人口的快速增長(zhǎng)，生存環(huán)境的惡化，環(huán)保問(wèn)題就顯得越來(lái)越重要，而這種迫切性也也越來(lái)越強(qiáng)。環(huán)保信息網(wǎng)正是在這一背景下直面困難和挑戰(zhàn)，決心利用自己的擁有的豐富數(shù)據(jù)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)和管理經(jīng)驗(yàn)來(lái)為社會(huì)大眾服務(wù)，為一些環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)和科學(xué)論斷。環(huán)保問(wèn)題涉及面十分廣泛，深入到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)層次，其數(shù)據(jù)來(lái)源十分之廣，也非常巨大，并且十分復(fù)雜。正如混沌論中所述，非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀，就有可能導(dǎo)致北美的一場(chǎng)風(fēng)暴?？梢?jiàn)這些數(shù)據(jù)之間同時(shí)又具有非常微妙復(fù)雜的內(nèi)在聯(lián)系，那么如何管理好這些數(shù)據(jù)，讓它們發(fā)揮出巨大的社會(huì)效益，讓我們的生存空間更加美好，則是我們需要解決的難題，同時(shí)也具有深遠(yuǎn)而重大的社會(huì)意義。而知識(shí)管理正是為這種局面提供的非常優(yōu)秀的解決方法，它不僅能管理海量級(jí)的數(shù)據(jù)，并且能集成不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種策略分析，甚至可以利用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的手段，自動(dòng)獲得各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。所以對(duì)于環(huán)保這樣具有大數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)來(lái)源又十分復(fù)雜的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，利用知識(shí)管理是當(dāng)務(wù)之急。2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構(gòu)造成功的知識(shí)管理？ 要對(duì)知識(shí)管理有正確的認(rèn)識(shí)216。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)：知識(shí)管理的建設(shè)一定是以高效地完成用戶的核心業(yè)務(wù)為目的，得到?jīng)Q策層和廣大業(yè)務(wù)人員的支持并為他們服務(wù)，而不是為了上知識(shí)管理的技術(shù)而上知識(shí)管理。216。 過(guò)程而非項(xiàng)目：知識(shí)管理的建設(shè)一定是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程，而不是為了想一次完成所有業(yè)務(wù)需求的項(xiàng)目。從建造某個(gè)目標(biāo)特定的數(shù)據(jù)集市開始，逐步擴(kuò)充數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所包含的主題和范圍，最后形成一個(gè)能夠完全反映所有目標(biāo)全貌的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理系統(tǒng)。如下圖所示，交互的過(guò)程即是獲得數(shù)據(jù)來(lái)源的過(guò)程，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果應(yīng)用于執(zhí)行過(guò)程之中；那么在執(zhí)行之后，必然會(huì)產(chǎn)生一定影響，而這影響又肯定會(huì)導(dǎo)致下一回的數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，從而開始另一個(gè)循環(huán)，無(wú)休無(wú)止。所以這只能是一個(gè)過(guò)程，而不可能是一個(gè)建完之后就可以撒手不管的項(xiàng)目。 交互分析 執(zhí)行216。 擴(kuò)展性而非封閉性：構(gòu)建知識(shí)管理的技術(shù)一定具有開放的體系結(jié)構(gòu)，符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，這樣在今后的擴(kuò)展中可以保護(hù)以前的工作和投資。如果單純追求一些指標(biāo)而選擇開放性較差的系統(tǒng)，是一種不明智的選擇。216。 靈活性而非固定性：知識(shí)管理的使用者不論何時(shí)何地都可以靈活的得到知識(shí)管理的信息支持，終端界面友好易用，信息形式可以按照用戶的習(xí)慣和視角改變。216。 易維護(hù)性：知識(shí)管理的一般是大范圍的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，整個(gè)系統(tǒng)一定是結(jié)構(gòu)化的，易維護(hù)的系統(tǒng)。成功的知識(shí)管理的實(shí)施需要決策者支持、需要必要的行業(yè)知識(shí)、還需要一整套科學(xué)的方法論和豐富的經(jīng)驗(yàn)。如下圖所示，主要包括以下幾部分：216。 業(yè)務(wù)需求分析 (Business Requirement Analysis)216。 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) (Architecture Design)216。 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) (Data Model Design)216。 數(shù)據(jù)抽取映射轉(zhuǎn)換邏輯設(shè)計(jì) (Data ETL Logical Design)216。 數(shù)據(jù)抽取映射轉(zhuǎn)換 (Data ETL)216。 前端邏輯設(shè)計(jì) (Frond End Logical Design)216。 原型設(shè)計(jì) (Prototype)216。 應(yīng)用實(shí)現(xiàn) (Application Implementation)216。 元數(shù)據(jù)定義 (Meta Data Define)如前所述，知識(shí)管理涉及了許多復(fù)雜技術(shù)方面。如何根據(jù)用戶的具體需求，選擇最適合的工具和技術(shù)也是成功實(shí)施知識(shí)管理的關(guān)鍵之一。例如，以下是知識(shí)管理技術(shù)的主要環(huán)節(jié)點(diǎn)：216。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選擇216。 元數(shù)據(jù)管理的選擇216。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換抽取映射工具的選擇216。 前端靈活報(bào)表工具的選擇3 Prient公司針對(duì)環(huán)保信息網(wǎng)的知識(shí)管理解決方案 目標(biāo)Prient公司提供一個(gè)以知識(shí)管理為核心的知識(shí)信息平臺(tái)應(yīng)用方案，該系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：178。 以一個(gè)準(zhǔn)確一致的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ)平臺(tái)。 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的領(lǐng)域如水、空氣、噪聲等，所以很重要的問(wèn)題是如何以分析目標(biāo)為中心，保證數(shù)據(jù)的一致性和整潔性、準(zhǔn)確性。 178。 提供強(qiáng)大的商業(yè)智能和分析處理能力。知識(shí)管理系統(tǒng)中包含大量有關(guān)環(huán)保的有用信息和潛在的有用信息，面對(duì)浩如煙海的知識(shí)信息，沒(méi)有一個(gè)完善和智能的分析系統(tǒng)是不可想像的。系統(tǒng)為環(huán)保信息網(wǎng)提供數(shù)據(jù)挖掘和決策支持工具，使環(huán)保決策人員能方便得到最新最全面的數(shù)據(jù)知識(shí)解決方案，然后加以統(tǒng)一分析，甚至得到系統(tǒng)經(jīng)過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)手段自動(dòng)獲得的分析報(bào)告。178。 對(duì)Internet的全面支持和統(tǒng)一的WEB訪問(wèn)風(fēng)格隨著Internet已成為溝通全球的重要手段，這一點(diǎn)變得至關(guān)重要。知識(shí)管理解決方案的用戶，包括決策層人員和普通信息查詢?nèi)藛T，都要求能隨時(shí)隨地訪問(wèn)環(huán)保網(wǎng)的應(yīng)用程序。這種訪問(wèn)應(yīng)當(dāng)通過(guò)Web瀏覽器來(lái)實(shí)現(xiàn)。178。 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化社區(qū)服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)One to One的服務(wù)策略建立環(huán)保網(wǎng)的信息門戶，可以將環(huán)保系統(tǒng)的所有應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成到一個(gè)信息管理平臺(tái)之上，并以統(tǒng)一的Web用戶界面提供給用戶，使環(huán)保系統(tǒng)可以快速地建立對(duì)內(nèi)部雇員、對(duì)Internet 用戶的信息門戶，而不管門戶后面的信息如何異構(gòu)、復(fù)雜。系統(tǒng)能向分布各處的用戶提供高度個(gè)性化的信息，幫助用戶管理、組織和查詢與本系統(tǒng)相關(guān)的信息。而基于標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)性化又能使成分或他們的內(nèi)容對(duì)單獨(dú)用戶作出響應(yīng)，呈現(xiàn)合適的內(nèi)容和功能來(lái)匹配用戶的外觀和點(diǎn)擊行為，真正做到One to One的服務(wù)策略。178。 以知識(shí)管理為核心的強(qiáng)大的知識(shí)信息平臺(tái)由于后臺(tái)是以干凈、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的知識(shí)管理核心平臺(tái)，這就決定環(huán)保信息網(wǎng)的知識(shí)信息平臺(tái)可以提供給決策層和普通信息查詢?nèi)藛T真正個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。178。 易維護(hù)、易擴(kuò)展從系統(tǒng)角度出發(fā)，該系統(tǒng)應(yīng)該易于維護(hù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化（增、刪、改）之后可以迅速得到反饋，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心的數(shù)據(jù)應(yīng)該同步變化；同時(shí)，應(yīng)該易擴(kuò)展，前端用戶的增加或后臺(tái)數(shù)據(jù)量的增加不應(yīng)該影響系統(tǒng)