【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第十章主成分分析和因子分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容主成分
2025-08-12 20:39
【總結(jié)】包裝材料學(xué)印刷油墨油墨?油墨的發(fā)展簡(jiǎn)史從最早期用木材燒成炭再與樹(shù)膠均勻的混合干燥制成墨,到后來(lái)的水性墨、油性墨、納米油墨、無(wú)水膠印油墨、彩色噴印油墨和UV油墨等,油墨的發(fā)展經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程。今后油墨的研究發(fā)展方向是:①水基型綠色油墨;②無(wú)溶劑型光固化環(huán)保油墨;③適應(yīng)不同新機(jī)型
2024-12-30 09:13
【總結(jié)】SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程第六章主成分分析與因子分析?主成分分析?因子分析SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程?主成分分析?主成分分析的概念與步驟?使用INSIGHT模塊作主成分分析?使用“分析家”作主成分分析?使用PRINCOMP過(guò)程進(jìn)行主成分分析SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程
2025-08-04 09:34
【總結(jié)】主成分分析與因子分析?英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家MoserScott1961年在對(duì)英國(guó)157個(gè)城鎮(zhèn)發(fā)展水平進(jìn)行調(diào)查時(shí),原始測(cè)量的變量有57個(gè),而通過(guò)因子分析發(fā)現(xiàn),只需要用5個(gè)新的綜合變量(它們是原始變量的線性組合),就可以解釋95%的原始信息。對(duì)問(wèn)題的研究從57維度降低到5個(gè)維度,因此可以進(jìn)行更容易的分析。著名的因子分析研究
2025-10-07 19:48
【總結(jié)】第二節(jié)主成分分析(principalponentanalysis)多元分析處理的是多指標(biāo)問(wèn)題。由于指標(biāo)太多,使得分析的復(fù)雜性增加。眾多的要素常常給模型的構(gòu)造帶來(lái)很大困難。觀察指標(biāo)的增加本來(lái)是為了使研究過(guò)程趨于完整,但反過(guò)來(lái)說(shuō),為使研究結(jié)果清晰明了而一味增加觀察指標(biāo)又讓人陷入混亂不清。由于
2025-01-19 16:50
【總結(jié)】第八章多元數(shù)據(jù)分析1、主成分分析的概念2、主成分分析方法主成分分析的概念?多變量大樣本為科學(xué)研究提供豐富的信息,但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的工作量,更重要的是在大多數(shù)情況下,許多變量之間可能存在相關(guān)性而增加了問(wèn)題分析的復(fù)雜性,同時(shí)對(duì)分析帶來(lái)不便。主成分分析的概念?如果分別分析每個(gè)指標(biāo),分析又可能是孤立
2025-01-14 15:54
【總結(jié)】食品中營(yíng)養(yǎng)素的檢測(cè)與計(jì)算青島市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所張輝珍一、營(yíng)養(yǎng)素nutrient?蛋白質(zhì)?脂肪?宏量營(yíng)養(yǎng)素碳水化合物?
2025-05-05 22:33
【總結(jié)】一、主語(yǔ)、謂語(yǔ)1、主語(yǔ)多表示人或事物。作為被陳述的對(duì)象,在句首能回答“誰(shuí)”或者“什么”等問(wèn)題。例如:(1)今天晚上‖特別冷。主語(yǔ)(偏正短語(yǔ))謂語(yǔ)(2)[明天這個(gè)時(shí)候],我們‖就可以走出戈壁灘了。狀語(yǔ)(時(shí)間)主語(yǔ)(代詞)謂語(yǔ)
2025-01-10 12:54
【總結(jié)】血清成分分析 作者:馮曉帆 (溫州大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江溫州,325000) 摘要:本次實(shí)驗(yàn)通過(guò)鄰苯二甲醛法對(duì)血清中的膽固醇進(jìn)行了定量測(cè)定;通過(guò)鹽析、透析與濃縮首先把血清蛋白分成血清清蛋白...
2024-11-19 04:23
【總結(jié)】主成分分析?主成分分析?主成分回歸?立體數(shù)據(jù)表的主成分分析一項(xiàng)十分著名的工作是美國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯通(stone)在1947年關(guān)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的研究。他曾利用美國(guó)1929一1938年各年的數(shù)據(jù),得到了17個(gè)反映國(guó)民收入與支出的變量要素,例如雇主補(bǔ)貼、消費(fèi)資料和生產(chǎn)資料、純公共支出、凈增庫(kù)存、股息、利息外貿(mào)平衡等等?!??
2025-01-14 10:24
【總結(jié)】包裝材料學(xué)印刷油墨油墨?油墨的發(fā)展簡(jiǎn)史從最早期用木材燒成炭再與樹(shù)膠均勻的混合干燥制成墨,到后來(lái)的水性墨、油性墨、納米油墨、無(wú)水膠印油墨、彩色噴印油墨和UV油墨等,油墨的發(fā)展經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程。今后油墨的研究發(fā)展方向是:①水基型綠色油墨;②無(wú)溶劑型光固化環(huán)保油墨;③適應(yīng)不同
【總結(jié)】包裝材料學(xué),印刷油墨,,,油墨,油墨的發(fā)展簡(jiǎn)史從最早期用木材燒成炭再與樹(shù)膠均勻的混合干燥制成墨,到后來(lái)的水性墨、油性墨、納米油墨、無(wú)水膠印油墨、彩色噴印油墨和UV油墨等,油墨的發(fā)展經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程...
2025-10-16 09:40
【總結(jié)】Independentponentanalysis獨(dú)立成分分析(ICA)ICA簡(jiǎn)介?ICA是20世紀(jì)90年代提出的,起初是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中有一個(gè)重要的問(wèn)題,獨(dú)立成分分析是一個(gè)解決問(wèn)題的新方法。在許多應(yīng)用方面,包括特征識(shí)別、信號(hào)分離。這種方法是用一種解線性方程組的方式的估計(jì)方式求解信號(hào)源。獨(dú)立成分分析(ICA)假想一下,在一個(gè)房間
2025-05-13 08:51
【總結(jié)】高校人文社科科研綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究摘要 一、問(wèn)題重述高校人文社科科研綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究根據(jù)所給數(shù)據(jù),并搜集更多相關(guān)數(shù)據(jù),回答下面的問(wèn)題;,論證方法的合理性,給出合適的建議二、條件假設(shè)(1)假設(shè)高校人文社
2025-08-04 23:37
【總結(jié)】姓名:XXX學(xué)號(hào):XXXXXXX專(zhuān)業(yè):XXXX用SPSS19軟件對(duì)下列數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析:……一、相關(guān)性通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,得到相關(guān)系數(shù)矩陣,見(jiàn)表1。表1淡化濃海水自然蒸發(fā)影響因素的相關(guān)性由表1可知:輻照、風(fēng)速、濕度、水溫、氣溫、。分析:各變量之間存在著明顯的相關(guān)關(guān)系,若直接將其納入分析可能會(huì)得到因多元共線性影響的錯(cuò)
2025-04-16 13:28