高清卡口系統(tǒng)技術方案(已修改)
2025-05-16 22:17 本頁面
【正文】 高清卡口(帶卡口培訓)系統(tǒng)技術方案. 卡口培訓. 卡口系統(tǒng)拓撲結構本系統(tǒng)從邏輯結構上分為路口前端監(jiān)控、傳輸和中心管理三個部分，從設備結構上分為五個單元，即車輛檢測單元、前端攝像及輔助照明單元、圖像采集及處理單元、傳輸單元及中心管理單元。. 車輛檢測單元此單元包括檢測主機及地感線圈，主要完成對車輛的檢測、車速的測定以及車流量的記數(shù)與統(tǒng)計。采用地感線圈的車輛檢測方式，每個車道埋設兩個地感線圈，線圈之間保持一定的間距。根據(jù)車輛通過前兩個地感線圈的時間可以計算出車輛的行駛速度。. 前端攝像及輔助照明單元由于高清攝像機所攝圖像的最大分辨率為13601024，有效像素高達140萬像素，在滿足人眼能看清車牌所要求的車牌像素點大小（車牌像素大小不低于100個像素點），以及滿足車牌自動識別軟件所要求的車牌像素點大?。ㄒ筌嚺葡袼攸c范圍在120～150個像素點之間）時，高清攝像機在道路上的有效拍攝寬度達4m～5m，所以本系統(tǒng)在每條車道配置一臺高清寫攝像機，能保證車牌識別效果，同時能看清車輛的車型、顏色、輪廓、裝載信息以及道路情況；根據(jù)道路實際情況，每一個監(jiān)控點的配置因車道數(shù)的不同而存在差異。為保證高清攝像機在室外全天候正常工作，所有高清攝像機均安裝于室外防護罩內。為了使高清攝像機在夜間具有良好的拍照效果，監(jiān)控點在夜間光照度應不低于100lux，故在夜間光線不足時，需采取補光措施，高清攝像機常用的補光設備是閃光燈，一般情況下每臺高清攝像機配置1臺閃光燈。以標準單向雙車道為例，需要兩臺高清攝像機（每車道一臺）；高清卡口系統(tǒng)采用國際領先的計算機智能算法技術，首先通過視頻輸入管理模塊得到需要的最佳質量的視頻圖像，對獲取的每一幀圖像，利用最新的高效視頻檢測技術對行駛中的車輛的車牌進行定位和跟蹤，從中自動提取車牌圖像，然后經(jīng)過車牌精定位、切分和識別模塊準確地自動分割和識別字符，得到車牌的全部字符信息以及顏色和類別信息。另外通過車輛檢測模塊，可以鑒別出無牌車輛并輸出結果。通過查詢違法數(shù)據(jù)庫得到車輛的違法信息，顯示違法車輛的相關信息，同時現(xiàn)場報警。通過查詢征稽數(shù)據(jù)庫得到車輛的征稽信息，顯示欠費車輛的相關信息，同時現(xiàn)場報警。另外，系統(tǒng)還采用獨特的在線學習新技術，對各識別模塊進行動態(tài)的調整，使得車牌識別系統(tǒng)能夠自動適應各種應用環(huán)境變化，從而大幅提高識別系統(tǒng)的應用性。. 車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊通過對視頻進行分析，判斷其中車輛的位置，來對圖像中的物體進行跟蹤，并在物體位置最佳的時刻，記錄該物體的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，本系統(tǒng)能夠很好的克服各種外界的干擾，得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。. 車牌定位模塊車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。本系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。由于該算法是一種完全基于學習的算法，只要有足夠的學習樣本，可以快速訓練出針對不同車牌類型的新的檢測模型。. 車牌矯正及精定位模塊受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。本系統(tǒng)使用獨創(chuàng)的精心設計的快速圖像處理濾波器，該算法不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減小非車牌區(qū)域的影響。. 車牌切分模塊本系統(tǒng)實現(xiàn)了一個十分魯棒的車牌切分模塊。利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。. 車牌識別模塊在車牌識別模塊中，本系統(tǒng)采用了多種識別模型相結合的方法，構建了一種層次化的字符識別流程，有效地提高了字符識別的正確率。另一方面，本系統(tǒng)在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行了前期處理，不僅盡可能保留了圖像信息，而且提高了圖像質量，提高了相似字符的可區(qū)分性，保證了字符識別的可靠性。. 車牌識別結果決策模塊本系統(tǒng)與其他車牌識別系統(tǒng)的一大不同之處在于，本系統(tǒng)可以對每幀視頻圖像進行實時識別，因此在一輛車通過視野的過程中，本系統(tǒng)將得到若干相同或不同的識別結果。這就需要一個識別結果的決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程中留下的歷史記錄（包括識別結果、識別可信度、軌跡記錄、相似度記錄等），對識別結果進行智能化的決策，通過計算觀測幀數(shù)、識別結果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。一個車牌的最終識別結果是通過分析所有幀的識別結果，對它們進行智能化的歸類和投票，并結合一定的文法信息綜合而成。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以
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