多元logistic回歸ppt課件(已修改)
2025-05-10 23:04 本頁(yè)面
【正文】 Multinomial Logistic Regression 一、概述 ? 當(dāng)因變量為分類變量，并且分類數(shù)大于 2時(shí)，進(jìn)行回歸分析時(shí)，可使用該模型。 ? 數(shù)學(xué)模型：以 Y分三類情形為例。 ? 假定因變量 Y為分類變量，類數(shù)為 3，各類之間無(wú)順序之分，且假定 Y的取值分別為 a、 b、c，選 Y＝ a為 b和 c的共同參照組，則有以下模型： ? 如果希望比較 b和 c兩組，則直接將上述兩方程相減即可得到相應(yīng)函數(shù)。 ? ?? ? ppb xxaYPbYP1111ln ??? ???????????? ?? ?? ? ppc xxaYPcYP2121ln ??? ???????????? ?例題： ? 研究 不同學(xué)校 和 不同課程計(jì)劃 對(duì) 學(xué)生學(xué)習(xí)方式偏好 的影響，得到數(shù)據(jù)如下表。試進(jìn)行 logistic回歸分析。 學(xué)校 school 課程計(jì)劃 program 學(xué)生偏好的學(xué)習(xí)方式 自修 小組 上課 1 常規(guī) 10 17 26 附加 5 12 50 2 常規(guī) 21 17 26 附加 16 12 36 3 常規(guī) 15 15 16 附加 12 12 20 ? 文件 SPSS的基本操作 ? ： ? Data → Weight cased 選擇 “ Weight Cased by:” 將變量 “ count”選入 “ Frequency Variable”框 ? OK ? 3. Analyze ? → Regression ? → Multinomial Logistic ? 打開(kāi) Multinomial Logistic Regression對(duì)話框： ? “ style”選入 “ Dependent”框中 ? “ school”和 “ program”選入“ Factor”框 ? OK ? (其他選項(xiàng)均取默認(rèn)值 ) 輸出結(jié)果及解釋 C a s e P r o c e s s i n g S u m m a r y79 2 4 . 1 %85 2 5 . 9 %164 5 0 . 0 %120 3 6 . 6 %118 3 6 . 0 %90 2 7 . 4 %163 4 9 . 7 %165 5 0 . 3 %328 1 0 0 . 0 %03286自修小組上課偏好學(xué)習(xí)方式123學(xué)校常規(guī)附加課程計(jì)劃V a lidM is s in gT o t a lS u b p o p u la t io nNM a r g in a lP e r c e n t a g e? 該表為總模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果，可見(jiàn)最終模型和只含有常數(shù)項(xiàng)的初始模型相比， 2LL值從 降至 51
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