計量經(jīng)濟學實驗二(已修改)
2025-04-29 12:09 本頁面
【正文】 實驗二（一）異方差性【實驗目的】掌握異方差性的檢驗及處理方法【實驗內(nèi)容】建立并檢驗我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實驗步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計資料，請利用統(tǒng)計軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱 銷售利潤 銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入食品加工業(yè) 醫(yī)藥制造業(yè) 食品制造業(yè) 化學纖維制品 飲料制造業(yè) 橡膠制品業(yè) 煙草加工業(yè) 塑料制品業(yè) 1345紡織業(yè) 非金屬礦制品 服裝制品業(yè) 黑色金屬冶煉 皮革羽絨制品 有色金屬冶煉木材加工業(yè) 金屬制品業(yè) 家具制造業(yè) 普通機械制造 造紙及紙品業(yè) 專用設(shè)備制造印刷業(yè) 交通運輸設(shè)備 文教體育用品 電子機械制造石油加工業(yè) 電子通訊設(shè)備 化學原料紙品 儀器儀表設(shè)備一、檢驗異方差性⒈圖形分析檢驗⑴觀察銷售利潤（Y）與銷售收入（X）的相關(guān)圖(圖1)：SCATXY圖1我國制造工業(yè)銷售利潤與銷售收入相關(guān)圖從圖中可以看出，隨著銷售收入的增加，銷售利潤的平均水平不斷提高，但離散程度也逐步擴大。這說明變量之間可能存在遞增的異方差性。⑵殘差分析首先將數(shù)據(jù)排序（命令格式為：SORT 解釋變量），然后建立回歸方程。在方程窗口中點擊Resids按鈕就可以得到模型的殘差分布圖（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中點擊resid對象來觀察）。圖2我國制造業(yè)銷售利潤回歸模型殘差分布圖2顯示回歸方程的殘差分布有明顯的擴大趨勢，即表明存在異方差性。⒉Gold
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