【正文】 概率部分MATLAB實驗一（隨機(jī)變量及其分布）一、 實驗學(xué)時2學(xué)時二、 實驗?zāi)康?掌握隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生與操作命令 掌握計算概率的命令 掌握離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量有關(guān)的操作命令 理解隨機(jī)變量的分布三、實驗準(zhǔn)備復(fù)習(xí)隨機(jī)變量及分布函數(shù)的概念復(fù)習(xí)離散型隨機(jī)變量及其分布律和分布函數(shù)復(fù)習(xí)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)和分布函數(shù)四、實驗內(nèi)容常見離散型隨機(jī)變量分布的計算及圖形演示（1）01分布、二項分布、泊松分布概率的計算；（2）01分布、二項分布、泊松分布的分布函數(shù)的計算； 常見連續(xù)型隨機(jī)變量分布的計算及圖形演示（1）均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布概率密度函數(shù)的計算；（2）均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布的分布函數(shù)的計算；求單個隨機(jī)變量落在某個區(qū)間內(nèi)的概率求一個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布的計算五、軟件命令MATLAB隨機(jī)變量命令命令名稱調(diào)用格式說明symsSyms 變量名1，變量名2，…定義符號變量symSym(‘x’,…)定義符號變量…pdf…pdf(參數(shù))計算概率密度binopdfBinopdf(參數(shù))計算二項分布的概率密度poisspdfpoisspdf(參數(shù))計算泊松分布的概率密度unifpdfunifpdf(參數(shù))計算均勻分布的概率密度exppdfexppdf(參數(shù))計算指數(shù)分布的概率密度normpdfnormpdf(參數(shù))計算正態(tài)分布的概率密度…cdf…cdf(參數(shù))累計分布函數(shù)binocdfBinocdf(參數(shù))計算二項分布的累計分布函數(shù)poisscdfpoisscdf(參數(shù))計算泊松分布的累計分布函數(shù)unifcdfunifcdf(參數(shù))計算均勻分布的累計分布函數(shù)expcdfexpcdf(參數(shù))計算指數(shù)分布的累計分布函數(shù)normcdfnormcdf(參數(shù))計算正態(tài)分布的累計分布函數(shù)…rnd…rnd(參數(shù))以一定分布產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)binorndBinornd(參數(shù))產(chǎn)生二項分布的隨機(jī)數(shù)poissrndpoissrnd(參數(shù))產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)unifrndunifrnd(參數(shù))產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)數(shù)exprndexprnd(參數(shù))產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)normrndnormrnd(參數(shù))產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)…inv…inv(參數(shù))逆累計分布函數(shù)binoinvBinoinv(參數(shù))計算逆二項分布的分布函數(shù)poissinvpoissinv(參數(shù))計算逆泊松分布的分布函數(shù)unifinvunifinv(參數(shù))計算逆均勻分布的分布函數(shù)expinvexpinv(參數(shù))計算逆指數(shù)分布的分布函數(shù)norminvnorminv(參數(shù))計算逆正態(tài)分布的分布函數(shù)normstatnormstat(參數(shù))正態(tài)分布的均值和方差函數(shù)plotPlot(x1,y1,’option’, x2,y2, ’option’,…)繪制散點圖六、實驗示例（一）關(guān)于概率密度函數(shù)（或分布律）的計算一個質(zhì)量檢驗員每天檢驗500個零件。如果1%的零件有缺陷，一天內(nèi)檢驗員沒有發(fā)現(xiàn)有缺陷零件的概率是多少？檢驗員發(fā)現(xiàn)有缺陷零件的數(shù)量最有可能是多少？【理論推導(dǎo)】設(shè)X表示檢驗員每天發(fā)現(xiàn)有缺陷零件的數(shù)量,X服從二項分布B(500,)。（1） （2）500*1%=5【計算機(jī)實現(xiàn)的命令及功能說明】利用二項分布的概率密度函數(shù)binopdf()計算格式：Y=binopdf(X,N,P)說明：（1）根據(jù)相應(yīng)的參數(shù)N,P計算X中每個值的二項分布概率密度。（2）輸入的向量或矩陣時，X,N,P必須形式相同；如果其中有一個按標(biāo)量輸入，則自動擴(kuò)展成和其它輸入具有相同維數(shù)的常數(shù)矩陣或數(shù)組。（3）參數(shù)N必須是正整數(shù)，P中的值必須在區(qū)間【0,1】上?！居嬎銠C(jī)實現(xiàn)的具體應(yīng)用過程】（1）P=binopdf(0,500,) %（2）y=binopdf([0:500],500,) [x,i]=max(y)%結(jié)果為x=,i=6(i是從0開始計算，所以此時取5)一個硬盤生產(chǎn)商觀察到在硬盤生產(chǎn)過程中瑕疵的出現(xiàn)是隨機(jī)的，且平均幾率是每一個4GB的硬盤中有兩個瑕疵，這種幾率是可以接受的。問生產(chǎn)出一個沒有瑕疵的硬盤的概率是多少？【理論推導(dǎo)】設(shè)X表示每一個4GB的硬盤中有瑕疵的數(shù)量,X服從泊松分布P(l)，其中l(wèi)=2。設(shè)A表示“生產(chǎn)出一個沒有瑕疵的硬盤”這個事件。則 【計算機(jī)實現(xiàn)的命令及功能說明】利用泊松分布的概率密度函數(shù)poisspdf()計算格式：Y=poisspdf(X, l)說明：（1）根據(jù)相應(yīng)的參數(shù)l,計算X中每個值的泊松分布概率密度。（2）輸入的向量或矩陣時，X, l必須形式相同；如果其中有一個按標(biāo)量輸入，則自動擴(kuò)展成和其它輸入具有相同維數(shù)的常數(shù)矩陣或數(shù)組。（3）參數(shù)l必須是正數(shù)，X中的值必須是非負(fù)整數(shù)?！居嬎銠C(jī)實現(xiàn)的具體應(yīng)用過程】P=poisspdf(0,2) %對于X服從【0,1】、【1,1】上的均勻分布，請計算(1)X=；(2)X=5對應(yīng)的概率密度函數(shù)值；(3)X=（,,）對應(yīng)的概率密度函數(shù)值；【理論推導(dǎo)】 【計算機(jī)實現(xiàn)的命令及功能說明】利用均勻分布的概率密度函數(shù)unifpdf()計算格式：Y=unifpdf(X, A,B)說明：（1）根據(jù)相應(yīng)的參數(shù)A,B,計算X中每個值的均勻分布概率密度。（2）輸入的向量或矩陣X, A,B必須形式相同；如果其中有一個按標(biāo)量輸入，則自動擴(kuò)展成和其它輸入具有相同維數(shù)的常數(shù)矩陣或數(shù)組。（3）B中參數(shù)必須大于A中的參數(shù)?！居嬎銠C(jī)實現(xiàn)的具體應(yīng)用過程】（1）P=unifpdf(,0,1)或P=unifpdf() %結(jié)果為1P=unifpdf(,1,1) %（2）P=unifpdf(5,0,1) 或P=unifpdf(5) %結(jié)果為0P=unifpdf(5,1,1) %結(jié)果為0（3）x= ::。 P=unifpdf(x,0,1) %結(jié)果為1 1 1 1 1 1或 P=unifpdf(x) %結(jié)果為1 1 1 1 1 1x= ::。P=unifpdf(x,1,1) % 對于X服從參數(shù) q分別為1,2,3的指數(shù)分布，請計算(1)X=2對應(yīng)的概率密度函數(shù)值；(2)(X, q)分別?。?,1），（2,2），（3,3）對應(yīng)的概率密度函數(shù)值；(3)X=（1,2,3）對應(yīng)的概率密度函數(shù)值；【理論推導(dǎo)】 【計算機(jī)實現(xiàn)的命令及功能說明】利用指數(shù)分布的概率密度函數(shù)exppdf()計算格式：Y=exppdf(X, q)說明：（1）根據(jù)相應(yīng)的參數(shù)q,計算X中每個值的指數(shù)分布概率密度。（2）輸入的向量或矩陣X, q,必須形式相同；如果其中有一個按標(biāo)量輸入，則自動擴(kuò)展成和其它輸入具有相同