基于混合特征圖像處理的蛾類識別(已修改)
2025-04-25 22:25 本頁面
【正文】 畢業(yè)設(shè)計(jì)中期報告 題目 ： 混合特征圖像處理的蛾類識別 姓名 ： 學(xué)號 ： 導(dǎo)師 ： 2022年 3月 19日 Artificial Intelligence 畢業(yè)設(shè)計(jì)主要內(nèi)容 我國是農(nóng)業(yè)大國，病蟲害對農(nóng)作物的破壞每年都會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如果能準(zhǔn)確的監(jiān)測不同地區(qū)的病蟲害種類以及規(guī)模，就可以提前做好預(yù)防措施，將損失降低到最少。 當(dāng)前我國的病蟲害預(yù)防檢測多以人工為主，但是面臨著效率低，經(jīng)驗(yàn)豐富人員缺乏，時效性差等種種問題。 國外已有一些害蟲識別相關(guān)的研究，但是對于我國復(fù)雜的農(nóng)業(yè)地理氣候分布以及農(nóng)民朋友們實(shí)際操作能力的差異，并不能起到很好的效果。 Artificial Intelligence 基于圖像處理的混合模型蛾類識別 圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的害蟲識別提供了基礎(chǔ)。通過低成本的數(shù)字圖像采集設(shè)備和簡單的操作，配合互聯(lián)網(wǎng)接入，我們可以構(gòu)建一個高效便捷的害蟲監(jiān)測體系，而這其中的關(guān)鍵就是害蟲的識別分類工作。 目前針對昆蟲識別的主要
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