【正文】 數(shù)學(xué)之美讀后感上完丁志強(qiáng)老師的課使我受益匪淺，老師用他的話激勵(lì)著我們前進(jìn)，綜合創(chuàng)新思維訓(xùn)練與實(shí)踐是一門很實(shí)用的課程，在課堂上老師一直跟我們商討創(chuàng)新的思維，我們很樂(lè)意參與到其中，在快要結(jié)束這門課程的時(shí)候丁老師給我們推薦了兩本書《魔鬼數(shù)學(xué)》和《數(shù)學(xué)之美》，我本身就是很喜歡學(xué)數(shù)學(xué)，老師推薦的書很適合我，所以當(dāng)天回寢室的時(shí)候我就上網(wǎng)搜了并且下載了《數(shù)學(xué)之美》這本書，下面就是我對(duì)這本書的讀后感。吳軍博士于2002年加入google公司，剛開(kāi)始為google研究院資深研究員。到google不久，他和三個(gè)同事們開(kāi)創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得工程獎(jiǎng)。2003年，他和兩個(gè)同事共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者。在google其間，他領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語(yǔ)言處理的項(xiàng)目。吳軍博士在國(guó)內(nèi)外發(fā)表過(guò)數(shù)十篇論文并獲得和申請(qǐng)了近十項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專利。他于2005年起，當(dāng)選為約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系董事會(huì)董事。2010年，吳軍博士離開(kāi)Google，加盟騰訊公司，擔(dān)任負(fù)責(zé)搜索業(yè)務(wù)的副總裁。并擔(dān)任國(guó)家重大專項(xiàng)“新一代搜索引擎和瀏覽器”項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人。并且著有《數(shù)學(xué)之美》《浪潮之巔》《文明之光》的佳作。看了數(shù)學(xué)之美，立即聯(lián)想到了金庸小說(shuō)中的武林高人，總是把一套大多數(shù)人都會(huì)的入門功夫使得威力無(wú)比，擊潰眾多敵者。東西放在那，它的威力如何，并鍵在于使用者，武術(shù)如此，數(shù)學(xué)同樣如此。生活處處離不開(kāi)數(shù)學(xué)這也是數(shù)學(xué)的奇妙之處，數(shù)學(xué)的美不是你能用手去觸摸，也不是你能用聲音去表達(dá)，他需要你用心去感受，去感受他的博大，去聆聽(tīng)他那妖嬈的大海之聲，去探索他那不為人知的一面。你擁有他就相當(dāng)于擁有了天下。記得初中時(shí)候數(shù)學(xué)老師最常說(shuō)的一句話“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，現(xiàn)在我也終于明白了老師說(shuō)這句話的寓意了。的確數(shù)學(xué)太偉大了，太深?yuàn)W了。數(shù)學(xué)之美，美在它的對(duì)稱和和諧，美在它的跌巖起伏，美在它的波瀾壯闊，美在它的茅塞頓開(kāi)，美在它的一題多解，美在它的多題一解，甚至還美它的大題小做?？赐辍独顺敝畮p》,了解了硅谷很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的沉浮,對(duì)吳軍的書就非常感興趣，看到吳軍的另一本書《數(shù)學(xué)之美》，激起了很深的興趣，所以很快把書看完了，普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，感覺(jué)很爽?！　≡诖髮W(xué)里我很榮幸的看完《數(shù)學(xué)之美》這本書，小學(xué)、初中、高中都是一路參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽，名次都還不錯(cuò)，自己對(duì)數(shù)學(xué)有很深的感情，大學(xué)選了個(gè)并不感興趣的專業(yè)?？催@本書的過(guò)程中找到了很多高中在看競(jìng)賽書的感覺(jué)，里面提到的很多概率論（不等式）、圖論、數(shù)論的知識(shí)是高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽復(fù)試的重點(diǎn)，高中的時(shí)候已經(jīng)研究的很深了，不過(guò)大學(xué)荒廢了之后也忘得差不多了，書中提到的很多定。還很有親切感　　書名叫做《數(shù)學(xué)之美》，顯得有些太大，畢竟更多的是吳軍在google做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié)，提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域，所以書名太大了。不得不說(shuō)吳軍是一個(gè)大家，文字中能夠透露出大家的氣勢(shì)，書中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦，從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人（即使他自己會(huì)自謙說(shuō)是一個(gè)二流的工程師之類）　　書中具體的模型就不介紹了，說(shuō)幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)（僅僅皮毛），能列出來(lái)的都是看完還有點(diǎn)印象的：　　，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？　　，語(yǔ)言是如何統(tǒng)計(jì)的，尤其是如何通過(guò)概率模型進(jìn)行分詞　　—網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是怎么回事兒　　？為了解決什么問(wèn)題？　　，尤其提到的二戰(zhàn)時(shí)候的各種解密的趣事兒，提到的電視劇《暗算》打算抽空看下　　　　7.、文本自動(dòng)分類的模型　　……　　看完之后最大的感受就是：　　，推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展　　，能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，非常牛叉　　、改良、升級(jí)，也就是說(shuō)有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒(méi)有意義了?！　〉瑫r(shí)技術(shù)很大的作用是用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的，書中提到的各個(gè)數(shù)學(xué)模型、各種方法都是為了解決人們的需求或者業(yè)務(wù)的需求，畢竟公司不是科學(xué)研究所，所以追求通過(guò)技術(shù)直接解決用戶需求或者做成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運(yùn)營(yíng)人員來(lái)間接解決用戶需求是挺重要的，可能不是技術(shù)人員覺(jué)得做到80分就可以了，而是用戶、使用工具的人覺(jué)得做到80分是一個(gè)重要的衡量　　提到“工具”，想到趙趙說(shuō)過(guò)的一句話：“不好用就等于沒(méi)有”，可能就是這個(gè)點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)用工具的人必須好好的運(yùn)用，如果用不好甚至不用就太對(duì)不起技術(shù)了。其中在第一章中文字和語(yǔ)言VS數(shù)學(xué)和信息講到：，都是信息的載體，他們之間原本有著天然的聯(lián)系。語(yǔ)言和數(shù)學(xué)的產(chǎn)生都是為了同一個(gè)目的的記錄和傳播信息。但是把數(shù)學(xué)和信息系統(tǒng)自覺(jué)的聯(lián)系在一起是半個(gè)世紀(jì)前香濃博士發(fā)明信息論以后的事了，在此之前，數(shù)學(xué)的發(fā)展更多地和人類對(duì)自然的認(rèn)識(shí)以及生產(chǎn)活動(dòng)聯(lián)系在一起，而數(shù)學(xué)和語(yǔ)言幾乎是沒(méi)有交集的。我們見(jiàn)到很多數(shù)學(xué)家同時(shí)是物理學(xué)家或者天文學(xué)家，但是過(guò)去很少有數(shù)學(xué)家同時(shí)是語(yǔ)言學(xué)家。本書幾乎全部的章節(jié)講的都是近半個(gè)多世紀(jì)的事情，但是在這一章里。我們的先人很聰明，在很久以前就開(kāi)始學(xué)會(huì)了傳播信息語(yǔ)言了，從不會(huì)到會(huì)，從模糊到清楚，這個(gè)過(guò)程我沒(méi)有仔細(xì)的了解與研究，因?yàn)檫@個(gè)工作量實(shí)在是太大太多了，語(yǔ)言和信息的產(chǎn)生將會(huì)伴隨這數(shù)學(xué)的產(chǎn)生，所以數(shù)學(xué)在古代時(shí)期就已經(jīng)有了，雖然古代的數(shù)學(xué)相對(duì)與現(xiàn)在的數(shù)學(xué)比較簡(jiǎn)單些，但是它也為了現(xiàn)代數(shù)學(xué)奠定了基礎(chǔ)。信息信息信息 怪叫聲 聽(tīng)到聲音說(shuō)話人（信息源） 編碼 信道 解碼 接受者 原始人類與現(xiàn)代人類的通信模