安徽合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)歷年真題(已修改)
2025-04-06 13:00 本頁(yè)面
【正文】 1．設(shè)隨機(jī)變量（密度函數(shù)），且對(duì)任意,若，則對(duì)滿足：的常數(shù)（ ）A. B. C. D. 2．在假設(shè)檢驗(yàn)中，記是備擇假設(shè)，則我們犯第二類(lèi)錯(cuò)誤是（ ）A. 為真時(shí)，接受. B. 不真時(shí)，接受. C. 為真時(shí)，拒絕. D. 不真時(shí)，拒絕.3. 設(shè)為總體的樣本，則統(tǒng)計(jì)量的分布及常數(shù)應(yīng)該為（ ） A. a=1, b=3, B. a=5, b=11 C. a=, b= D. a=, b= 4. 設(shè)是的無(wú)偏估計(jì)，且則的（ ）A. 無(wú)偏估計(jì) B . 有效估計(jì) C . 相合估計(jì) D .以上均不正確.1． 設(shè)總體X的一樣本為：, , , , , 則對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)是： .2. 是均勻分布U(0,)總體中的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則總體方差的最大似然估計(jì)值為_(kāi)______________.3. 設(shè)分別是總體X及樣本的分布函數(shù)與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，則格列汶科定理指出：在樣本容量時(shí)，有 ,4. 若非線性回歸函數(shù)(),則將其化為一元線性回歸形式的變換為_(kāi)_______________________.5. 設(shè)是的樣本，當(dāng)方差未知時(shí)，且樣本容量很大(n50)時(shí)，則對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)：，的拒絕域是： ，其觀測(cè)值為1；；；；；。則其經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，則，組內(nèi)離差平方和是組間離差平方和是，記 其中，則的分布為10. 從一大批產(chǎn)品中抽取100件進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)有4件次品，1. 設(shè)總體服從兩點(diǎn)分布，即，其中是未知參數(shù)。是從總體中抽出的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則的聯(lián)合概率分布 ；如此樣本觀察值中有3個(gè)“1”，2個(gè)“0”，則此樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 。2. 設(shè)是從總體抽取的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，且，在樣本容量很大，總體方差未知時(shí)，則總體數(shù)學(xué)期望的置信度的置信區(qū)間為 。3. 總體，是的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，，則 ， 。4. 是從總體抽取的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，是未知參數(shù)。如，則檢驗(yàn)假設(shè)：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。5. 是來(lái)自均勻分布 總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則矩估計(jì)= ，且 的無(wú)偏估計(jì)（填入：”是” 或者”不是”）。6. 對(duì)可化線性回歸函數(shù)，作代換 ， ，則對(duì)應(yīng)的線性方程為： 。1. 設(shè)總體X的一樣本為：, , , , , 則對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)是： 2. 是總體服從指數(shù)分布的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，對(duì)應(yīng)的密度函數(shù)為，且為樣本均值時(shí)，的極大似然估計(jì)為 ；3. 設(shè)與是來(lái)自兩個(gè)相互獨(dú)立的正態(tài)總體與，且容量分別為及的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的樣本均值，則的分布_______________.4. 某批產(chǎn)品的任取100件其中有4件次品， .5. 若非線性回歸函數(shù)（是已知參數(shù),是未知回歸參數(shù)）則將其化為一元線性回歸時(shí)對(duì)應(yīng)的變換為
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1