【總結(jié)】云南大學(xué)2008—2009學(xué)年上學(xué)期研究生期末試題課程名稱:模式識(shí)別 任課教師:梁虹 姓名: 學(xué)號(hào): 專業(yè):一.分別說(shuō)明用統(tǒng)計(jì)決策法和句法方法進(jìn)行模式識(shí)別的一般過(guò)程,并比較兩種方法各有什么特點(diǎn)。(10分)答:(1)統(tǒng)計(jì)決策法:特點(diǎn):基于模式的定量描述與統(tǒng)計(jì)規(guī)律的識(shí)別方法,是模式識(shí)別最經(jīng)典、最成熟的方法,目前廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別。
2025-03-25 06:35
【總結(jié)】第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2025-05-01 02:36
【總結(jié)】第4章模糊模式識(shí)別方法引言?1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論?模糊集理論是對(duì)傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個(gè)元素或者屬于一個(gè)集合,或者不屬于一個(gè)集合.?而對(duì)于模糊集來(lái)說(shuō),每一個(gè)元素都是以一定的程度屬于某個(gè)集合,也可以同時(shí)以不同的程度屬于幾個(gè)集合。?對(duì)人們現(xiàn)實(shí)生活中大量使用的一些含義確定但又不
2025-03-05 12:32
【總結(jié)】模式識(shí)別-概念、原理及其應(yīng)用黃慶明中科院研究生院信息學(xué)院/劉純熙(助教)cxliu@引言課程對(duì)象?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課?電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩
2024-10-17 16:42
【總結(jié)】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚進(jìn)行表示。?新來(lái)了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚類標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚
2025-03-04 14:22
【總結(jié)】模式識(shí)別授課教師:劉家鋒第一章緒論一、模式識(shí)別的概念?什么是模式識(shí)別??模式識(shí)別研究的內(nèi)容?二、模式識(shí)別的應(yīng)用?工業(yè)用途:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),設(shè)備故障檢測(cè),智能機(jī)器人的感知系統(tǒng);?商業(yè)用途:錢幣的自動(dòng)識(shí)偽,信函的自動(dòng)分揀,電話信息查詢,聲控?fù)芴?hào);?醫(yī)學(xué)用途:對(duì)心電、腦電、CT等信號(hào)進(jìn)行處理
2025-03-04 13:52
【總結(jié)】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)模型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的工作特點(diǎn):
2025-01-07 14:43
【總結(jié)】基于模式識(shí)別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對(duì)研究眾議員的選區(qū)重新劃分問(wèn)題。運(yùn)用方法簡(jiǎn)潔有效、充分公平且可行性強(qiáng)的“簡(jiǎn)單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過(guò)0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運(yùn)用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴(kuò)展到多個(gè)城市同時(shí)合并的模型,以便提高運(yùn)算速度。經(jīng)過(guò)理論分析和數(shù)值計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證表明模型設(shè)計(jì)合理,實(shí)用性強(qiáng)。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-06-28 22:13
【總結(jié)】人工智能、模式識(shí)別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動(dòng)化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-20 15:16
【總結(jié)】碩士研究生課程論文(或讀書報(bào)告)課程名稱:模式識(shí)別題目:人臉識(shí)別技術(shù)研究摘要人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別的一個(gè)研究熱點(diǎn)。但是在復(fù)雜光照條件下,如何快速自動(dòng)識(shí)別人臉,仍然是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題?;趫D像處理的知識(shí),研究在復(fù)雜光照下利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別人臉的
2025-06-28 12:16
【總結(jié)】本文由renlian111貢獻(xiàn)doc文檔可能在WAP端瀏覽體驗(yàn)不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT,或下載源文件到本機(jī)查看。模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,于1984年由國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)籌建,1987,現(xiàn)22人,平均年齡歲,,在讀博士生與碩士生,為固定人員25-30人,流動(dòng)人員100人左右.實(shí)驗(yàn)室以&q
2025-04-17 04:17
【總結(jié)】第二次作業(yè)(用了matlab)名字:學(xué)號(hào):班級(jí):原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機(jī)作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil
2025-06-17 18:59
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準(zhǔn)則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動(dòng)態(tài)聚類聚類評(píng)價(jià)主要內(nèi)容2引言聚類:將數(shù)據(jù)分組成為多個(gè)類別,在同一個(gè)類內(nèi)對(duì)象之間具有較高的相似度,不同類之間的對(duì)象差別較大。根據(jù)各個(gè)待分類的模式特征相似程度進(jìn)行分類,相似的歸為一類,不相似的作為另一類。u監(jiān)督學(xué)習(xí):需要用訓(xùn)練樣本進(jìn)行
2025-02-22 13:47
【總結(jié)】模式識(shí)別PatternClassification第四章:參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法參數(shù)估計(jì)?原理?對(duì)于絕大多數(shù)的識(shí)別問(wèn)題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計(jì)法即是利用學(xué)習(xí)樣本來(lái)估計(jì)類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【總結(jié)】第五章線性判別函數(shù)(分類器,參數(shù)分類器)引言Fisher線性判別感知準(zhǔn)則函數(shù)(Perceptron)最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)多層感知的學(xué)習(xí)算法—誤差反向傳播算法1.前面講過(guò),各種決策規(guī)則都導(dǎo)致似然比檢驗(yàn)的形式:λ2ω1ω)ω|P(
2025-08-04 17:26