【總結(jié)】云南大學2008—2009學年上學期研究生期末試題課程名稱:模式識別 任課教師:梁虹 姓名: 學號: 專業(yè):一.分別說明用統(tǒng)計決策法和句法方法進行模式識別的一般過程,并比較兩種方法各有什么特點。(10分)答:(1)統(tǒng)計決策法:特點:基于模式的定量描述與統(tǒng)計規(guī)律的識別方法,是模式識別最經(jīng)典、最成熟的方法,目前廣泛應(yīng)用于模式識別。
2025-03-25 06:35
【總結(jié)】第三章分類器的設(shè)計?線性分類器的設(shè)計?分段線性分類器的設(shè)計?非線性分類器的設(shè)計§3-1線性分類器的設(shè)計上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2025-05-01 02:36
【總結(jié)】第4章模糊模式識別方法引言?1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論?模糊集理論是對傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個元素或者屬于一個集合,或者不屬于一個集合.?而對于模糊集來說,每一個元素都是以一定的程度屬于某個集合,也可以同時以不同的程度屬于幾個集合。?對人們現(xiàn)實生活中大量使用的一些含義確定但又不
2025-03-05 12:32
【總結(jié)】模式識別-概念、原理及其應(yīng)用黃慶明中科院研究生院信息學院/劉純熙(助教)cxliu@引言課程對象?計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課?電子科學與技術(shù)學科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課與模式識別相關(guān)的學科?統(tǒng)計學?概率論?線性代數(shù)(矩
2025-10-08 16:42
【總結(jié)】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標號ω1,鮭魚類標號ω2。鱸魚
2025-03-04 14:22
【總結(jié)】模式識別授課教師:劉家鋒第一章緒論一、模式識別的概念?什么是模式識別??模式識別研究的內(nèi)容?二、模式識別的應(yīng)用?工業(yè)用途:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗,設(shè)備故障檢測,智能機器人的感知系統(tǒng);?商業(yè)用途:錢幣的自動識偽,信函的自動分揀,電話信息查詢,聲控撥號;?醫(yī)學用途:對心電、腦電、CT等信號進行處理
2025-03-04 13:52
【總結(jié)】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)模型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細胞的工作特點:
2025-01-07 14:43
【總結(jié)】基于模式識別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運用方法簡潔有效、充分公平且可行性強的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴展到多個城市同時合并的模型,以便提高運算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計算結(jié)果驗證表明模型設(shè)計合理,實用性強。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-06-28 22:13
【總結(jié)】人工智能、模式識別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-20 15:16
【總結(jié)】碩士研究生課程論文(或讀書報告)課程名稱:模式識別題目:人臉識別技術(shù)研究摘要人臉識別是計算機視覺和模式識別的一個研究熱點。但是在復(fù)雜光照條件下,如何快速自動識別人臉,仍然是一個富有挑戰(zhàn)性的問題?;趫D像處理的知識,研究在復(fù)雜光照下利用計算機自動識別人臉的
2025-06-28 12:16
【總結(jié)】本文由renlian111貢獻doc文檔可能在WAP端瀏覽體驗不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT,或下載源文件到本機查看。模式識別國家重點實驗室簡介模式識別國家重點實驗室,于1984年由國家計委批準籌建,1987,現(xiàn)22人,平均年齡歲,,在讀博士生與碩士生,為固定人員25-30人,流動人員100人左右.實驗室以&q
2025-04-17 04:17
【總結(jié)】第二次作業(yè)(用了matlab)名字:學號:班級:原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil
2025-06-17 18:59
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動態(tài)聚類聚類評價主要內(nèi)容2引言聚類:將數(shù)據(jù)分組成為多個類別,在同一個類內(nèi)對象之間具有較高的相似度,不同類之間的對象差別較大。根據(jù)各個待分類的模式特征相似程度進行分類,相似的歸為一類,不相似的作為另一類。u監(jiān)督學習:需要用訓(xùn)練樣本進行
2025-02-22 13:47
【總結(jié)】模式識別PatternClassification第四章:參數(shù)估計統(tǒng)計決策法參數(shù)估計?原理?對于絕大多數(shù)的識別問題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計法即是利用學習樣本來估計類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【總結(jié)】第五章線性判別函數(shù)(分類器,參數(shù)分類器)引言Fisher線性判別感知準則函數(shù)(Perceptron)最小平方誤差準則函數(shù)多層感知的學習算法—誤差反向傳播算法1.前面講過,各種決策規(guī)則都導(dǎo)致似然比檢驗的形式:λ2ω1ω)ω|P(
2025-08-04 17:26