[高等教育]統(tǒng)計(jì)描述一(已修改)
2025-01-31 19:06 本頁(yè)面
【正文】 統(tǒng) 計(jì) 描 述（一） 統(tǒng) 計(jì) 描 述 統(tǒng) 計(jì) 分 析 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng) 計(jì) 描 述 ?統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析的 必經(jīng)之路 ， 通過(guò)計(jì)算相應(yīng)的 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ，必要時(shí)結(jié)合 統(tǒng)計(jì)圖表 就可較全面地刻畫(huà)出研究結(jié)果的特征。 統(tǒng) 計(jì) 描 述 ?在統(tǒng)計(jì)分析中，沒(méi)有準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)描述，就得不出合理的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果。因此我們必須重視統(tǒng)計(jì)描述 。否則，統(tǒng)計(jì)推斷就成了 “ 無(wú)源之水 ” 。 統(tǒng) 計(jì) 描 述 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 統(tǒng)計(jì)圖表 統(tǒng)計(jì)分布 Poisson分布 變異指標(biāo) 平均數(shù)指標(biāo) 統(tǒng)計(jì)表 統(tǒng)計(jì)圖 正態(tài)分布 t分布 F分布 x2分布 二項(xiàng)分布 相對(duì)數(shù)指標(biāo) 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖 (frequency table and frequency distribution) 用途 ： 描述資料的分布特征 頻數(shù) ： 在一批樣本中，相同情形出現(xiàn)的次數(shù)稱為該 情形的頻數(shù)。 資料類型 組段 頻數(shù) 計(jì)數(shù)和等級(jí) 觀察結(jié)果的所有分類 相同類別出現(xiàn)的次數(shù) 計(jì)量 根據(jù)觀察結(jié)果重新劃分 分組統(tǒng)計(jì) 頻數(shù)分布表 （ frequency table） 某地 150名正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)（ 1012 /L） 計(jì)量資料頻數(shù)表的編制步驟 （ 1） 求極差（ range） ：即最大值與最小值之差，又稱為全距。 本例極差： R=－ = (1012 /L) （ 2） 決定組段數(shù)和組距 ：根據(jù)樣本含量 n確定 ，組段數(shù)通常取 815組。實(shí)際工作中，組距通常參考極差的十分之一 , 再略加調(diào)整。 本例 i = R /10=≈。 （ 3） 確定各個(gè)組段的上限和下限 ：組段的左端點(diǎn)稱為 下限 ，右端點(diǎn)稱為 上限 。第一組段把 最小值 包括進(jìn)去，最后一個(gè)組段把 最大值 包括進(jìn)去。 本例：第一組下限可取 ，則上限為 ,依此類推 …… ，共得 11組。 （ 4） 列表整理 ：按照“下限 ≤X＜上限”的原則，用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段，得到各組段的頻數(shù)。 組段 (1) 頻數(shù) f (2) 組中值 X0 (3) f X0 (4)= (2） (3) ～ 1 ～ 4 ～ 11 ～ 17 ～ 26 ～ 32 ～ 26 ～ 18 ～ 10 ～ 4 ～ 合計(jì) 1 150 — 頻數(shù)分布圖 （ frequency distribution） ? 計(jì)數(shù)資料 以類別或?qū)傩詾闄M軸，以各直條的長(zhǎng)短表示頻數(shù)的多少 ?計(jì)量資料 以組段為橫軸，在各組段上分別繪制長(zhǎng)方形，令長(zhǎng)方形的高度等于相
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1