[工程科技]培訓(xùn)200907_數(shù)據(jù)挖掘與spss培訓(xùn)(已修改)
2025-01-31 12:45 本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘與 SPSS介紹 張江華 福建新大陸軟件工程有限公司（江蘇） 2022/2/16 提綱 ? 數(shù)據(jù)挖掘概念 ? 數(shù)據(jù)挖掘基本算法 ? 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┓椒ㄕ? ? SPSS Clementine工具介紹 ? 典型數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用示例 ? 通過(guò)采用 自動(dòng)或半自動(dòng) 的手段，在 海量數(shù)據(jù) 中發(fā)現(xiàn)有意義的 行為和規(guī)則的探測(cè)和分析活動(dòng)。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)科學(xué)，有科學(xué)的方法和模型作為基礎(chǔ) ? 數(shù)據(jù)挖掘又是一門(mén)藝術(shù)，需要使用者對(duì)商業(yè)問(wèn)題的深入理解和模型適用條件深刻的認(rèn)識(shí) 什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析的演化 Adhoc SQL EIS/DSS 統(tǒng)計(jì) OLAP 數(shù)據(jù)挖掘 用戶直接發(fā)現(xiàn) 自動(dòng)發(fā)現(xiàn) 查詢復(fù)雜性 (. 維度個(gè)數(shù) ) 過(guò)去發(fā)生了什么？ 為什么會(huì)發(fā)生？ 未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？ 希望未來(lái)發(fā)生什么？ 向您提供多角度觀察數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，使您了解過(guò)去發(fā)生了什么，可是它不能預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么和為什么會(huì)發(fā)生 OLAP —— Online Analytical Processing 數(shù)據(jù)挖掘和 OLAP分析 數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析 ? 最初由專家系統(tǒng)和人工智能發(fā)展而來(lái) ? 不關(guān)心數(shù)據(jù)挖掘算法的內(nèi)部機(jī)理 ? 數(shù)據(jù)挖掘是否成功要和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)相結(jié)合來(lái)判斷 ? 不需要關(guān)于數(shù)據(jù)集的任何先驗(yàn)假定 ? 可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中潛在的規(guī)律 ? 需要對(duì)數(shù)據(jù)和商業(yè)問(wèn)題的深入理解 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?主要靠統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷統(tǒng)計(jì)模型的好壞 ● 數(shù)據(jù)必須滿足假定（正態(tài)性假定等） ● 模型結(jié)果用統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷 ?假設(shè)檢驗(yàn) ● 關(guān)系是否顯著 ○ 用 t檢驗(yàn)來(lái)判斷顯著性 ?對(duì)大數(shù)據(jù)量，更多地依賴抽樣來(lái)進(jìn)行 ?需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景 ?統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)整合 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)挖掘 模式評(píng)估 整個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的核心 知識(shí)展現(xiàn) 更好的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果 ! 知識(shí) 商業(yè)問(wèn) 題 ? 行業(yè)經(jīng)驗(yàn) 數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)思路 ? ! 商業(yè)問(wèn)題解決方案 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)思路 數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題 商業(yè)問(wèn)題 ? 電信行業(yè)：流失、交叉銷售、欠費(fèi)模式發(fā)現(xiàn)、客戶分群、客戶價(jià)值評(píng)估 …… ? 金融行業(yè)：貸款償還預(yù)測(cè)、客戶信用政策分析、客戶分群、金融犯罪的發(fā)現(xiàn) …… ? 零售業(yè)：促銷活動(dòng)有效性分析、顧客忠誠(chéng)度分析、購(gòu)買推薦 …… ? 政府行業(yè)：欺詐發(fā)現(xiàn) …… ? 電子商務(wù)：網(wǎng)絡(luò)日志分析 …… ? ……………………………… 數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題類型分類 —— 商業(yè)角度 ? 數(shù)據(jù)描述和匯總 (Data description and sumarization) ? 細(xì)分 (Segmentation) ? 概念描述 (Concept descriptions) ? 分類 (Classification) ? 預(yù)測(cè) (Prediction) ? 相關(guān)分析 (Dependency analysis) 返回 數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題類型分類 —— 技術(shù)角度 —— 數(shù)據(jù)挖掘更多的時(shí)候是一種理念，而不是表現(xiàn)在復(fù)雜的方法 ? 商業(yè)問(wèn)題： 微軟公司提供的例子數(shù)據(jù)庫(kù) —— 羅斯文商貿(mào)公司，如何對(duì)客戶價(jià)值進(jìn)行評(píng)估 ? 數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題： （ 1）如何描述客戶價(jià)值？ —— 購(gòu)買總金額？購(gòu)買頻次？平均每次購(gòu)買金額？最近購(gòu)買金額
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