情感語音信號中共振峰參數(shù)的提取方法開題報告(已修改)
2025-01-30 21:44 本頁面
【正文】 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報告畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目情感語音信號中共振峰參數(shù)的提取方法學(xué)生姓名趙智越導(dǎo)師姓名孫穎專 業(yè)通信工程報告日期2013年3月5號班 級0902班指導(dǎo)教師意見簽字 年 月 日專業(yè)(教研室)主任意見年 月 日系主任意 見年 月 日一 選題意義隨著多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展，新型人機(jī)交互模式的應(yīng)用前景更加廣闊。語音作為一種自然有效的人機(jī)交互方式，成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。語音信號不僅包含語音信息，還包含著說話人的情感信息。語音情感信息處理技術(shù)的研究對于提高計(jì)算機(jī)的智能化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。語音信號處理技術(shù)作為一個重要的研究領(lǐng)域有著很長時間的研究歷史，然而在傳統(tǒng)語音信號處理中往往忽略了在語音信號中的情感因素。語音情感識別是語音識別的一個重要的分支，而語音識別則是數(shù)字信號處理技術(shù)與語音學(xué)的交叉學(xué)科，它和心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能和模式識別等學(xué)科緊密聯(lián)系。近年來，人們研究發(fā)現(xiàn)情感所引起的語音信號變化對語音識別、語音合成、說話人確認(rèn)等方面有較大影響，所以語音情感處理的研究逐步提高了人們的重視。目前有很多研究者在致力于研究并處理語音情感信息有效方法以及情感對語音的影響。漢語普通話發(fā)音中情感特征信息的特征參數(shù)主要包括發(fā)音持續(xù)時間、振幅能量、基因頻率和共振峰頻率等。共振峰頻率簡稱共振峰，它與聲道的形狀和大小有關(guān)，一種形狀對應(yīng)著一套共振峰。共振峰是反映聲道諧振特性的重要特征，它代表了發(fā)音信息的最直接的來源，而且人在語音感知中利用了共振峰信息。所以共振峰是語音信號處理中非常重要的特征參數(shù)，人在語音感知中也利用了共振峰信息，已經(jīng)廣泛地用作語音識別的主要特征和語音編碼傳輸?shù)幕拘畔?。語音的頻率特性主要是由共振峰決定的，當(dāng)聲音沿聲管傳播時，其頻譜形狀就會隨聲管而改變。如果講話者的發(fā)音中包含喜、怒、哀、樂等情感信息，那么講話者的聲道形狀就會發(fā)生不同的變化。共振峰作為情感特征信息的非韻律特征參數(shù)，我們研究提取它的方法對包含在語音信號中的情感信息分析和處理是極其有意義的。二 情感語音識別技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀九十年代中期之后，語音情感信息處理受到了越來越多的關(guān)注，這方面的研究也在不斷深入，并取得了一定的進(jìn)展。近幾年，研究者對語音中的情感信息表現(xiàn)出日益濃厚的興趣。他們從生理、心理學(xué)角度的情感建模到語音情感的聲學(xué)關(guān)聯(lián)特征，以及各
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