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基于lms_算法的多麥克風降噪(已修改)

2025-01-28 13:01 本頁面
 

【正文】 武漢理工大學《信息處理課群綜合訓練與設計》課程設計課程設計任務書學生姓名: 專業(yè)班級: 指導教師: 工作單位: 題 目: 基于 LMS 算法的多麥克風降噪 初始條件: Matlab 軟件設計任務:給定主麥克風錄制的受噪聲污染的語音信號和參考麥克風錄制的噪聲,實現(xiàn)語音增強的目標,得到清晰的語音信號。(1)閱讀參考資料和文獻,明晰算法的計算過程,理解 LMS 算法基本過程;(2)主麥克風錄制的語音信號是 ,參考麥克風錄制的參考噪聲是 matlab 指令讀??;(3)根據(jù)算法編寫相應的 MATLAB 程序;(4)算法仿真收斂以后,得到增強的語音信號;(5)用 matlab 指令回放增強后的語音信號;(6)分別對增強前后的語音信號作頻譜分析。時間安排:通過老師的講解與指導,同學之間的討論交流,以及在圖書館、網(wǎng)絡上查閱資料,我們本次課程設計的時間安排是:6 月 20 號到 7 月 4 號,完成程序設計,寫好報告;在 7 月 5 號,完成(答辯,演示,提交報告) 。 指導教師簽名: 年 月 日武漢理工大學《信息處理課群綜合訓練與設計》課程設計系主任(或責任教師)簽名: 年 月 日武漢理工大學《信息處理課群綜合訓練與設計》課程設計目錄摘 要 .......................................................................................................................IABSTRACT...............................................................................................................II ....................................................................................................................1 語音增強的應用背景 ........................................................................................1 語音增強的研究歷史 ........................................................................................2 本課設的研究內(nèi)容 ............................................................................................22 語音增強的方法 .................................................................................................32. 1 線性濾波法 ........................................................................................................3 梳狀濾波法 .........................................................................................................3 自相關法 .............................................................................................................3 卡爾曼濾波法 .....................................................................................................4 自適應噪聲抵消法 .............................................................................................43 自適應濾波概念 ..................................................................................................5 自適應濾波 ........................................................................................................5 自適應濾波器的組成 ........................................................................................5 基本自適應濾波器的模塊結構 .........................................................................64 自適應濾波原理 ..................................................................................................8 自適應濾波概述 .................................................................................................8 LMS 原理 ..............................................................................................................85 基于自適應濾波的信號增強方法 ......................................................................11 基本維納濾波器 ...............................................................................................11 最陡下降法 .......................................................................................................13 LMS 算法 ..........................................................................................................136 基于 LMS 自適應濾波器的噪聲抵消法 .............................................................17 基于 LMS 噪聲抵消法的原理 ...........................................................................177. MATLAB 仿真結果分析 .....................................................................................19 實驗程序 ...........................................................................................................19 實驗結果 ...........................................................................................................20 實驗結果分析 ...................................................................................................22 ...........................................................................................................23 ...........................................................................................................24武漢理工大學《信息處理課群綜合訓練與設計》課程設計I摘 要人們在語音通信過程中不可避免的會受到來自周圍環(huán)境和傳輸媒介引入的噪聲、通信設備內(nèi)部電噪聲、乃至其他講話者的干擾。這些干擾使接收者收到的語音為受噪聲污染的帶噪語音信號。語音增強的一個主要目的就是從帶噪語音信號中提取盡可能純凈的原始語音。目前應用的語音增強方法大體上分為:諧波增強法、基于參數(shù)估計的語音再合成法和基于自適應的噪聲抵消法。自適應濾波器實際是一種能夠自動調(diào)節(jié)本身參數(shù)的
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