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2005年我國居民消費(fèi)的影響因素分析畢業(yè)論文(已修改)

2025-01-28 04:26 本頁面
 

【正文】 2005年我國居民消費(fèi)的影響因素分析目 錄第一章 緒論 課題的背景及意義 課題的背景 課題的研究意義 研究方法第二章 方法介紹及相關(guān)原理 應(yīng)用回歸分析 多元統(tǒng)計分析 結(jié)構(gòu)分析 相關(guān)分析第三章 模型估計與分析 因素分析 聚類分析 消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析 我國居民消費(fèi)與收入來源的相關(guān)分析第四章 結(jié)論與建議4.1 模型及有關(guān)分析結(jié)論4.2 政策性建議結(jié)束語參考文獻(xiàn)附錄第一章 緒論1.1課題的背景及意義任何社會中,消費(fèi)都是生產(chǎn)的最終目的。在每年新創(chuàng)造的國民收入中,主要都是用于消費(fèi),剩余的部分才用于儲蓄和投資。消費(fèi)是社會需求的主體,是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析的重要研究對象。而消費(fèi)結(jié)構(gòu)能反映人們消費(fèi)的具體內(nèi)容,因此,了解目前各收入與消費(fèi)階層的構(gòu)成、消費(fèi)心理和行為以及投資去向如何;研究消費(fèi)結(jié)構(gòu),探討影響消費(fèi)結(jié)果的各種因素,解釋消費(fèi)結(jié)果的發(fā)展趨勢和規(guī)律性,尋求合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu),對于把握國內(nèi)不同群體消費(fèi)需求的變化,指導(dǎo)生產(chǎn)、引導(dǎo)消費(fèi)、開拓市場、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)、建立和諧社會具有重要意義。我國人口眾多,居民的消費(fèi)情況不僅影響到國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)水平,還與國外的眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。消費(fèi)者的需求代表著市場需求,決定著市場容量的大小,滿足消費(fèi)者需求是企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)營活動的出發(fā)點和歸宿點。經(jīng)過近三十年的高速經(jīng)濟(jì)增長,中國經(jīng)濟(jì)已由短缺經(jīng)濟(jì)過度為過剩經(jīng)濟(jì),買方市場已經(jīng)形成,企業(yè)面臨日趨激烈的市場競爭。資源是稀缺的,過剩永遠(yuǎn)是相對,無限商機(jī)也蘊(yùn)藏在這復(fù)雜多變、競爭激烈的市場之中。誰能獨具慧眼發(fā)現(xiàn)機(jī)會,領(lǐng)先一步利用機(jī)會,誰就能在競爭中占據(jù)主動。因此,市場機(jī)會的識別和利用已成為企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。此外,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化引起市場營銷微觀環(huán)境的變化。對我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)趨勢做出數(shù)據(jù)和理論分析,并結(jié)合市場營銷理論對其變化帶來的市場營銷機(jī)會從現(xiàn)存和未來兩個方面探討??疾煜M(fèi)結(jié)構(gòu)是衡量居民生活水平、生活質(zhì)量的一條重要途徑??梢詮膫?cè)面反映一國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本狀況,是聯(lián)合國劃分一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的重要手段之一。我國近年來以改善住、行條件為代表的新一輪消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級開始啟動,由消費(fèi)升級帶動的高成長企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。從某種程度上講,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長的拉動力量與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級有很大關(guān)系。它拓寬了企業(yè)發(fā)展的空間,也擴(kuò)大了市場化投資的空間,進(jìn)而支撐了我國新一輪經(jīng)濟(jì)的快速增長,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由目前的投資主導(dǎo)型向消費(fèi)主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變。對于企業(yè)來講,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析對于企業(yè)市場營銷管理十分重要,是挖掘市場營銷機(jī)會核心而永恒的主題。1.2 研究方法全文收集了大量的數(shù)據(jù),整理后并制成易于比較分析的數(shù)據(jù)一覽表,并靈活運(yùn)用數(shù)據(jù),從建模分析到一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,充分讓數(shù)據(jù)“說話”。接著,我們主要從消費(fèi)的影響因素分析、全國各地區(qū)的聚類分析、消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析、消費(fèi)與收入的相關(guān)分析四大板塊,對我國居民消費(fèi)情況進(jìn)行了比較全面的分析。最后,針對問題提出幾點建議。其中本文主要使用了因素分析。要研究影響我國居民的消費(fèi)的因素,因素分析在此有了較充分的利用。因素分析是以依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論所提供的一些關(guān)系式為基礎(chǔ),把所分析對象的變動分解成機(jī)關(guān)基本因素的變動, 從而清晰地追溯到分析對象變動的根源及各基本因素對分析對象變動影響程度的認(rèn)識活動。其作用是:解釋在總變動中各因素的影響程度;解釋在總變動中由于各因素變動影響的絕對量。另外一種是聚類分析,聚類分析是直接比較各事物之間的性質(zhì),將性質(zhì)相近的歸為一類,將性質(zhì)差別較大的歸入不同的類的分析技術(shù) 。在市場研究領(lǐng)域,聚類分析主要應(yīng)用方面是幫助我們尋找目標(biāo)消費(fèi)群體,運(yùn)用這項研究技術(shù),我們可以劃分出產(chǎn)品的細(xì)分市場,并且可以描述出各細(xì)分市場的人群特征,以便于客戶可以有針對性的對目標(biāo)消費(fèi)群體施加影響,合理地開展工作。在采集數(shù)據(jù)方面,主要選取1999年2005年有關(guān)我國居民消費(fèi)情況的相關(guān)時間序列數(shù)據(jù),建立回歸模型,對各因素進(jìn)行分析;在從中抽取1999年和2005年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析并進(jìn)行兩者對比,從而考察其變化的趨勢。第二章 方法介紹及相關(guān)原理 應(yīng)用回歸分析回歸分析是研究一個變量關(guān)于另一個(些)變量依賴關(guān)系的計算方法和理論。其目的在于通過后者的已知或設(shè)定值,取估計和(或)預(yù)測前者的(總體)均值?;貧w分析的的方法論基礎(chǔ),其主要內(nèi)容包括:(1)根據(jù)樣本觀察值對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型參數(shù)進(jìn)行估計,求得回歸方程;(2)對回歸方程、參數(shù)估計值進(jìn)行顯著檢驗;(3)利用回歸方程進(jìn)行分析、評價及預(yù)測。一、多元線性回歸模型1.一般線性回歸形式化為: i=1,2,…,n其中k為解釋變量的數(shù)目,(j=1,2,…,k)稱為回歸系數(shù)。人們習(xí)慣上把常數(shù)項看成為個虛變量的參數(shù),災(zāi)參數(shù)估計過程中該虛變量的樣本觀測值始終取1,這樣,模型中解釋變量的數(shù)目為k+1。2.雙對數(shù)線性模型 i=1,2,…,n采用雙對數(shù)線性模型。因為雙對數(shù)線性模型所估計的系數(shù)能夠直接反映需求彈性,同時雙對數(shù)線性模型所估計的殘差比線數(shù)模型小。二、參數(shù)的估計與檢驗1.加權(quán)最小二乘法估計普通的最小二乘算法LS,并不能保證它的收斂性,而加權(quán)的最小二乘算法WLS,卻有很好的收斂性,采用這種算法進(jìn)行隨機(jī)系統(tǒng)的辨識,能夠保證算法所得的參數(shù)收斂于某一個向量,而且這種算法在很多方面具有同普通最小二乘算法一樣的性質(zhì)。加權(quán)最小二乘法是對原模型加權(quán),使之變成一個新的不存在異方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估計其參數(shù)。下面先看一個例子。
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