數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用論(已修改)
2025-01-20 09:17 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘論文 題 目： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 系 別： 計算機學(xué)院 專 業(yè) ： 11 網(wǎng)絡(luò)工程 1 班 學(xué)生姓名 ： 黃坤 學(xué) 號 ： 1110322111 指導(dǎo)教師： 江南 2022 年 11 月 06 日 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 一、 研究原因 電子商務(wù)在現(xiàn)代商務(wù)活動中的 正變得日趨重要，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，商務(wù)信息顯得尤為重要，在電子商務(wù)中誰掌握了有利的市場信息，誰就能在這個競爭激烈電商行業(yè)中占據(jù)絕對的優(yōu)勢。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是獲取信息的最有效的技術(shù)工具。本文討論了數(shù)據(jù)挖掘的主要方法，具體闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的作用及應(yīng)用。 在信息經(jīng)濟時代，對企業(yè)來說，誰對市場變化反應(yīng)速度快，誰將在激烈的市場競爭中占據(jù)有利的地位，競爭的結(jié)果最終將促使企業(yè)價值從市場競爭輸家轉(zhuǎn)移到贏家，這樣就使企業(yè)面臨一個問題：如何才能把大量的數(shù)據(jù)資源，轉(zhuǎn)化成自身價值呢？要想使數(shù)據(jù)真正成為一個公司的資 源，只有充分利用它為公司自身的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)才行，否則大量的數(shù)據(jù)可能成為包袱，甚至成為垃圾。因此，面對“人們被數(shù)據(jù)淹沒，人們卻饑餓于知識”的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(DMKD)技術(shù)應(yīng)運而生，并得以蓬勃發(fā)展，越來越顯示出其強大的生命力。 二、 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 KDD（從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識）一詞首次出現(xiàn)在 1989 年 8 月舉行的第 11 屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會議上。迄今為止 ,由美國人工智能協(xié)會主辦的 KDD 已經(jīng)召開了 7 次 ,規(guī)模由原來的專題討論會發(fā)展到國際學(xué)術(shù)大會 ,人數(shù)由二三十人到七八百人 ,論文收錄比例從 2X1 到 6X1,研究重點也逐漸從發(fā)現(xiàn)方法轉(zhuǎn)向系統(tǒng)應(yīng)用 ,并且注重多種發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)的集成 ,以及多種學(xué)科之間的相互滲透。其他內(nèi)容的專題會議也把數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)列為議題之一 ,成為當(dāng)前計算機科學(xué)界的一大熱點。此外 ,數(shù)據(jù)庫、人工智能、信息處理、知識工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物也紛紛開辟了 KDD 專題或?qū)？?IEEE 的 Knowledge and Data Engineering 會刊領(lǐng)先在 1993年出版了 KDD技術(shù)?？?,所發(fā)表的 5篇論文代表了當(dāng)時 KDD研究的最新成果和動態(tài) ,較全面地論述了 KDD 系統(tǒng)方法論、發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評價、 KDD 系統(tǒng)設(shè)計的邏輯方法 ,集中討論了鑒于數(shù)據(jù)庫的動態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題 ,KDD 系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)理統(tǒng)計分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別 ,以及相應(yīng)的基本對策。 6 篇論文摘要展示了 KDD 在從建立分子模型到設(shè)計制造業(yè)的具體應(yīng)用。不僅如此 ,由美國人工智能學(xué)會主辦的KDD 國際研討會規(guī)模由原來的專題討論會發(fā)展到國際學(xué)術(shù)大會，研究重點也逐漸從發(fā)現(xiàn)方向轉(zhuǎn)向系統(tǒng)應(yīng)用，注重多重發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)集成，以及多種學(xué)科之間的相互滲透，并且有很多學(xué)校和科研機構(gòu)也正投入大量資金進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進一步開發(fā)和深 入研究。國內(nèi)對數(shù)據(jù)挖掘的研究稍晚，沒有形成整體力量。但是國
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