第八章自適應(yīng)濾波器adaptivefilter(已修改)
2025-10-22 12:08 本頁(yè)面
【正文】 1 第八章 自適應(yīng) 濾波器 Adaptive filter 引言 第一節(jié) LMS自適應(yīng)維納濾波器 第二節(jié) 自適應(yīng)噪聲抵消器 第三節(jié) 生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用 2 引 言 AR參數(shù)模型和維納濾波器 （ 1） 適合用于處理平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào) （ 2） 需要知道信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)特性 （ 3） 處理系統(tǒng)參數(shù)是固定的 。 3 引 言 卡爾曼濾波器 （第六章 ） （ 1） 適用于非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)； （ 2）需要知道信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)特性； （ 3） 濾波器參數(shù)是時(shí)變的 。 4 引 言 實(shí)際應(yīng)用情況 （ 1） 生物體的復(fù)雜性 ， 非平穩(wěn)性突出； （ 2） 無(wú)法得到信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí) 或其統(tǒng)計(jì)特性是隨時(shí)間變化的 . 因此 ， 用維納或卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)不了最優(yōu)濾波 . 在此情況下 ， 自適應(yīng)濾波能夠提供優(yōu)良的濾波性能 。 5 引 言 自適應(yīng) 濾波概念 利用前一時(shí)刻已獲得的濾波器參數(shù)等 結(jié)果 ， 自動(dòng)地調(diào)節(jié) （ 更新 ） 現(xiàn)時(shí)刻的濾波 器參數(shù) ， 以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知的統(tǒng)計(jì)特 性 ， 或者隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性 ， 從而實(shí) 現(xiàn)最優(yōu)濾波 。 6 幾種主要的自適應(yīng)濾波器 最小均方 （ LMS） 自適應(yīng)濾波器 遞推最小二乘 （ RLS） 自適應(yīng)濾波器 格型自適應(yīng)濾波器 無(wú)限沖擊響應(yīng) （ IIR） 自適應(yīng)濾波器 7 幾種主要的應(yīng)用 自適應(yīng)噪聲抵消器 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)器 自適應(yīng)陷波器 8 第一節(jié) LMS自適應(yīng)維納濾波器 基本部件 : 基本 LMS算法 9 第一節(jié) LMS自適應(yīng)維納濾波器 基本 LMS算法原理 : 線性組合器的輸出與期望響應(yīng)之間的誤差的均 方值為極小 。 10 第一節(jié) LMS自適應(yīng)維納濾波器 線性組合器輸入 : 定義權(quán)向量 : 則線性組合器輸出 : 11 誤差信號(hào)定義為： 寫成向量形式： 誤差平方為： 12 上式兩邊取數(shù)學(xué)期望后，得均方誤差： 定義互相關(guān)函數(shù)行向量和自相關(guān)函數(shù)矩陣 ： 則均方誤差可表述為：
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1