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2025-06-10 17:53 本頁面
【正文】 中國人壽 IT戰(zhàn)略規(guī)劃項目數據架構規(guī)劃 20xx年 1月 11日 , 北京 2 時間表 雙方來賓介紹與萬總講話 HP動成長企業(yè) 與 IT最佳實踐介紹 ? 1月 10日 ? 1月 11日 ? 午餐 未來 IT架構 應用架構介紹 基礎架構介紹 數據架構介紹 IT治理介紹 分組討論 分組討論 研討會回顧 研討會介紹 分組討論總結介紹 IT發(fā)展戰(zhàn)略 第二天會議內容簡介 答疑 3 內容 概念介紹 中國人壽現狀 物理架構 數據集中 邏輯數據模型 4 內容 概念介紹 中國人壽現狀 物理架構 數據集中 邏輯數據模型 5 業(yè)務方面的需求： ?在需要時，隨時隨地可以快捷的訪問數據 ?數據要精確和一致 ?數據架構要具有適應業(yè)務需求變化的能力 ?要能夠在組織范圍內共享數據 ?數據架構建設的投資要有較高的成本效益 數據是極其有價值的資產！ 數據架構 業(yè)務視圖 6 ?數據架構是企業(yè) IT架構中的一個完整部分 在線交易進程 操作型數據存儲 在線分析進程 數據管理 ?OLTP: 業(yè)務交易處理 ?ODS: 應用中的數據集成 ?OLAP: 為決策支持服務的數據分析處理 ?數據管理：總體數據定義和數據交換控制 數據架構 服務 7 企業(yè)架構的原則 范圍 時間 容易度 對業(yè)務靈活性的度量 一套具有一致性的設計原則。 集成 簡單化 標準化 模塊化 + + + 通過一個統(tǒng)一的系統(tǒng)環(huán)境來管理和修改環(huán)境 通過對基礎架構構件進行適當的集中或分散式管理來提高性能。 采用標準的組件件和流程，簡化 IT資產的使用方式。 簡化應用和系統(tǒng)，從而減少復雜性和風險。 引入支持變更所需的努力，成本，風險的水平。 被支持或引入的變更的范圍。 變更被執(zhí)行的速度。 8 ?數據只進行一次精確的單點捕獲，從而減少了不必要的數據捕捉，這保證了數據的正確性和一致性。 ?盡可能減少數據庫管理系統(tǒng)數量 ?利用框架和工具來幫助數據架構服務的分析、設計和開發(fā)工作 ?通過采用被批準的業(yè)務信息名稱定義，來作為數據名稱的定義，從而減少開發(fā)和數據定義映射的工作量 ?數據的組織在物理上應該是與應用處理相分離的 簡單化 簡化應用和系統(tǒng)，從而減少復雜性和風險。 + 模塊化 通過對基礎架構構件進行集中或分散式管理來提高業(yè)績。 數據架構 原則 9 標準化 簡化 IT資產同基于標準的構件和流程一同使用時的方式。 ?應在企業(yè)范圍內使用標準化的數據模式 ?遵循一致的數據管理策略和實施方法 ?保證數據和信息與企業(yè)元數據定義相一致 ?當創(chuàng)建內部數據通訊標準時，外部數據通信標準應該被考慮。（如和醫(yī)院的數據交換 ) ?數據架構應該和企業(yè)數據倉庫建設計劃，報表系統(tǒng)建設計劃保持一致 ?數據架構應該提供客戶信息的統(tǒng)一視圖 (例如：從一個客戶管理系統(tǒng)中，你可以看見某個客戶的所有關聯信息）。 整合 通過一個統(tǒng)一的關系系統(tǒng)更容易的管理和修改環(huán)境 + 數據架構 原則 10 內容
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