【正文】 ?QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具 ?通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開(kāi)展改善活動(dòng) 30 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? FMEA（ Failure Modes amp。 Effects Analysis)故障模式及效果分析 ?FMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序，并針對(duì)故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng) ? FMEA Process ?對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。 ?決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ?決定消除重要故璋模式而采取的方法 ?開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 31 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 部分分析法 ?以?xún)?yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng) ?典型的是： 80%的問(wèn)題由 20%產(chǎn)生 ? 決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員 ? 用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課題活動(dòng)。 32 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng) ? Brainstorming：在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法 ? Brainstorming種類(lèi) ?Free Wheeling：全 Team員以對(duì)話(huà)形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin：對(duì)事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫(xiě)在卡片上，貼到牆上。 33 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng) ?禁止批評(píng) ?全部 Idea都要記錄 ?Idea發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 ?粗略的 Idea也要鼓勵(lì) ?所有人都積極參與 ? Logic Tree(Structure Tree) ?為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示 ?Breakdown（展開(kāi)）的問(wèn)題之間 MECE（互不重復(fù)無(wú)遺漏的全體） ? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個(gè)的和等于全體） 34 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 確定活動(dòng)題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） ? 為保證達(dá)成，明確改善金額 ? 對(duì)活動(dòng)課題的問(wèn)題記錄 ? 在現(xiàn)象分析時(shí)，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ? 計(jì)劃時(shí)間管理 ? 通過(guò)分析把全部日程用具體的圖表管理 35 測(cè)定（ Measurement） 36 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類(lèi) 解決問(wèn)題 工程問(wèn)題 /Bottle Neck/Issue 事項(xiàng) 37 變化的理解 ? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） ?Inch or時(shí)間一樣能使用測(cè)定刻度的數(shù)據(jù) ?比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào) ? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)） ? 提供合格不合格之類(lèi)情報(bào)的數(shù)據(jù) ? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) 38 變化的理解 ? 群內(nèi)變化（ White Noise） ? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素） ? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 ? 一般工程的散布 ? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 ? 39 變化的理解 ? 群間變化（ Black Noise） ? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng)，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） ? 現(xiàn)在工程上可控制的變化 ? 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移 ? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化，工程能力會(huì)怎樣變化 40 群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例 ? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 41 變化的理解 ? Rational Subgroup（合理分組） ? 批跟數(shù)據(jù)的種類(lèi)無(wú)關(guān)，在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類(lèi)似的條件下作業(yè)的樣本群。 ? Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping ? 通過(guò)這種區(qū)分把握長(zhǎng)期、短期工程能力 ? 經(jīng)長(zhǎng)期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門(mén)還是製造部門(mén)都包含在群內(nèi)，群間變化。 42 工序能力 ? 工序能力度評(píng)價(jià) Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時(shí) 間 SL SU lt ???? st ?? st ?? st ?? st ?隨著時(shí)間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長(zhǎng)期工序能力比短期工序能力散布大 43 工序能力 ? 什麼是工序能力 ? 工序在管理狀態(tài)時(shí)，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來(lái)的品質(zhì)水平的程度。 ? Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿(mǎn)足規(guī)格的工序能力。 44 工序能力 ? 短期 /長(zhǎng)期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 ?Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 45 工序能力 ? 長(zhǎng)期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時(shí)，用長(zhǎng)期工序能力的特性來(lái)取樣，來(lái)確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。 ?Long Term Process Capability Index：長(zhǎng)期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 46 Gage Ramp。R ? Gage Ramp。R實(shí)行時(shí)注意事項(xiàng) ? 以 Blind測(cè)定來(lái)評(píng)價(jià) ? 決定幾名評(píng)價(jià)者為合理 ? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計(jì)特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù) ? 預(yù)先決定評(píng)價(jià)周期 ? 抽取樣本時(shí)運(yùn)用隨機(jī)原則，但實(shí)施 Gage Ramp。R時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣 47 Gage Ramp。R ? 一般是看 %Tolerance值來(lái)判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時(shí)，有必要點(diǎn)檢工序Process ? Gage Ramp。R值較大時(shí)，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。如果測(cè)定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話(huà)，在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 48 Gage Ramp。R ? 適合貫?zāi)芘袛鄷r(shí) Gage Ramp。R ? 對(duì)各 Parts用貫?zāi)軄?lái)判定合格與不合格，或 gono go時(shí) ?1V外觀檢查時(shí)， ?2名評(píng)價(jià)者反復(fù)測(cè)試 20個(gè)管子 49 測(cè) 試 實(shí)驗(yàn)順序 評(píng)價(jià)者 1 評(píng)價(jià)者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 50 測(cè) 試 實(shí)驗(yàn)順序 評(píng)價(jià)者 1 評(píng)價(jià)者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話(huà)，其評(píng)價(jià)是可接受的 ?%Gage Ramp。R=[3247。 20] 100%=15% 51 Gage Ramp。R ? 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 ? Gage Ramp。R的 Graph解釋 ? P39 52 Gage Ramp。R ? P38 53 Gage Ramp。R ? X bar管理圖 ? 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。 ?如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話(huà)，這個(gè)系統(tǒng)不適合。 ? 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算，因此測(cè)定值的變化小說(shuō)明管理界限的幅小，即說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 ? 測(cè)定的變化（測(cè)定者，測(cè)定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況 54 Gage Ramp。R ? R管理圖 ? 大部分的測(cè)定值在管理界限內(nèi) ? 表示所測(cè)定的數(shù)據(jù)的值是正常的 55 Gage Ramp。R ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測(cè)部品的信賴(lài)性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) 4個(gè) Categories 對(duì)同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測(cè) 2次?？梢苑譃?4組對(duì)特定部品測(cè)定，信賴(lài)性區(qū)間小說(shuō)明測(cè)定者和測(cè)定有反復(fù)，且測(cè)定很準(zhǔn)確。如果信賴(lài)性區(qū)間重疊意味（信賴(lài)區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y(cè)定的變化大。 56 Gage Ramp。R ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測(cè)系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時(shí)可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。R ? 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 ? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme ? Spec=177。 ? 為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng)， 3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次 ? File name: 58 Gage Ramp。R ? 短期的方法時(shí) Gage Ramp。R運(yùn)用 ? CTQ部品的 Spec是 177。 部品 測(cè)定值 1 測(cè)定值 2 測(cè)定差（ 12） 1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R= 59 Gage Ramp。R ?測(cè)定差平均值 = ∑R/5=?測(cè)量誤差 =() (R)= ?公差的測(cè)量誤差 =(247。 ） 100%=% ?參考）測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來(lái)計(jì)算。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿(mǎn)足 Gage引起的變化能滿(mǎn)足 99%值。 60 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d*值 實(shí)驗(yàn)順序 測(cè)定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 61 Gage Ramp。R ? Gage Ramp。R類(lèi)型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 ?不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否 ? 長(zhǎng)期的方法 ?典型的是 2~3名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 2~3次 ?可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 62 Gage Ramp。R ? 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過(guò)期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 63 Gage Ramp。R 偏差大 偏差小 參考值 測(cè)定值 參考值 測(cè)定值 64 Gage Ramp。R ? 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 ? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時(shí)間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測(cè)器測(cè)定同一的特性值時(shí)得出的變化。 Stability Time2 Time1 65 Gage Ramp。R ? 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 66 Gage Ramp。R ? 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測(cè)定者使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的同樣特性時(shí)得到的變化 Repeatability 67 Gage Ramp。R ? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。 Reproduceability 測(cè)定者 2 測(cè)定者 1 測(cè)定者 3 68 變化的理解 ? 為什麼要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。 ? 是區(qū)分