畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)-基于關(guān)聯(lián)分析的web日志挖掘(已修改)
2025-06-21 01:53 本頁面
【正文】 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文 1 目 錄 摘要 ................................................................ 1 關(guān)鍵詞 .............................................................. 1 Abstract ........................................................... 1 Keywords ........................................................... 1 一、 Web 日志挖掘 .................................................... 2 （一）、數(shù)據(jù)預(yù)處理 ............................................... 2 （二）、模式發(fā)現(xiàn) ................................................. 4 （三）、模式分析 ................................................. 5 二、關(guān)聯(lián)分析 ........................................................ 5 （一）關(guān)聯(lián)規(guī)則 .................................................. 5 （二） Apriori 方 法簡介 ........................................... 7 四、實(shí)證分析 ........................................................ 8 （一）數(shù)據(jù)預(yù)處理 ................................................ 8 （二）模式發(fā)現(xiàn) .................................................. 9 （三） 模式分析 ................................................. 10 五、個(gè)性化推薦 ..................................................... 11 六 、結(jié)束語 ........................................................ 12 參考文獻(xiàn) ........................................................... 13 附錄 ............................................................... 15 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文 2 基于 關(guān)聯(lián) 分析 的 Web 日志挖掘 摘要 :web 日志挖掘是 web 數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要組成部分，通過從 Web 訪問日志中發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式，預(yù)測(cè)用戶的瀏覽行為。 本文主要介紹了 web 數(shù)據(jù)挖掘的一般過程及方法，對(duì) Apriori 關(guān)聯(lián)分析方法作了重點(diǎn)闡述，并利用該方法對(duì)某網(wǎng)站某天的部分 web 日志數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析 ， 得出了 用戶瀏覽模式及網(wǎng)頁內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則， 找到單個(gè)用戶在瀏覽頁面興趣愛好以及群體用戶的瀏覽習(xí)慣， 繼而對(duì)網(wǎng)站的網(wǎng)頁規(guī)劃 布局 提出了 個(gè)性化 的意見 。 關(guān)鍵詞 :web日志挖掘 。關(guān)聯(lián)分析 。實(shí)證分析 Web Log Mining Based On Association Analysis Abstract: Web log mining is an important part of web data mining, finding the user39。s access pattern in the Web access logs ,the researcher can predict the user39。s browsing behavior. This essay introduces the method of Association analysis in Web log mining,espacally the method of Apriori， at the same time ,we use this method to analysis a particular site’s log data to find the users’ browsing patterns and association rules between web pages 。It also finds the browsing interest of a single user and groups users’ browsing habits, all after then ,we put forward some individual suggestions on web planning. Keywords: Web log mining。 Association analysis。 Positive analysis 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文 3 隨著 WWW在深度和廣度上的發(fā)展， Inter也前所未有地改變著我們的生活，數(shù)據(jù)信息
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