計量期末論文上海市城鎮(zhèn)居民消費支出相關(guān)因素的實證分析(已修改)
2025-06-20 15:21 本頁面
【正文】 《計量經(jīng)濟學》期末論文上海市城鎮(zhèn)居民消費支出相關(guān)因素的實證分析姓名：班級：學號：目錄一、引言……………………………………………………………1二、實證分析………………………………………………………1（一）變量選取…………………………………………………………1（二）數(shù)據(jù)取得…………………………………………………………2（三）模型的建立與構(gòu)造………………………………………………3（四）模型檢驗…………………………………………………………5…………………………………………………………5……………………………………………………………………5……………………………………………………………………5. 多重共線性檢驗…………………………………………………… 5………………………………………………………………8……………………………………………………………11. 自相關(guān)檢驗……………………………………………………………（五）模型修正…………………………………………………………16三、實證分析結(jié)論…………………………………………………18四、政策建議………………………………………………………19參考文獻…………………………………………………… 19《計量經(jīng)濟學》期末論文上海市城鎮(zhèn)居民最終消費支出總額相關(guān)因素的實證分析 【摘要】 本文旨在對19802010年上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、上海市商品零售價格指數(shù)以及上海市城鎮(zhèn)居民常住人口數(shù)對上海城鎮(zhèn)居民最終消費支出總額變動的影響進行實證分析。首先利用EVIEWS軟件建立了理論模型，進而利用其對計量模型進行了參數(shù)估計和檢驗，并且對模型進行了修正。最后，對所得的分析結(jié)果作出了經(jīng)濟意義的分析，得出結(jié)論，并提出一些政策建議?！娟P(guān)鍵詞】最終消費支出總額 相關(guān)因素 模型 計量經(jīng)濟學 參數(shù)估計 檢驗一、引言針對當下國內(nèi)所存在的宏觀經(jīng)濟問題來看，要解決中國經(jīng)濟的又好又快以及可持續(xù)發(fā)展，首當其沖的就是需要拉動內(nèi)需，我國進一步重視擴大消費的作用，把增加居民消費作為擴大消費需求的重點，不斷拓寬消費領(lǐng)域和改善消費環(huán)境。改革開放以來，人們的收入水平尤其人均可支配收入在不斷增加，同時消費品的種類和層次也在不斷更新提升。對于始終走在發(fā)展前沿的上海更是如此，這個作為未來世界金融中心、航運中心以及貿(mào)易中心的國際都會，它的居民尤其是在上海占絕大部分比重的城鎮(zhèn)居民，他們的最終消費支出總額在這些年來發(fā)生著什么樣的變化，引起這些變化的相關(guān)因素又是什么，研究好這些問題，對于我國接下來的發(fā)展導向的制定和改變是有著積極的作用和影響的。居民最終消費支出是指常住居民在一定時期內(nèi)的全部消費性貨物和服務(wù)支出，居民指的是從事消費活動的住戶和個人，不包括從事生產(chǎn)活動的企業(yè)、事業(yè)、行政等各種類型單位。它是研究居民生活水平、消費購買力等的重要經(jīng)濟指標。為了把它的增長變化原因弄清楚，我們引入它的相關(guān)因素變量，從多方面逐一進行剖析，再加以判斷。 二、實證分析（一）變量選?。?）上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。由于城市的發(fā)展，居民的收入在逐年遞增，消費結(jié)構(gòu)以及消費觀念也在發(fā)生著改變。從早期購買耐用品到如今各類款式商品以及部分高檔奢侈品。人均可支配收入與消費支出總額必然存在關(guān)系，且收入越高，相應(yīng)的消費支出也會增加，預(yù)計兩者呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。 （2）上海市商品零售價格指數(shù)。通過此變量來說明價格的變動對于消費的影響，價格水平越高，相應(yīng)的消費支出就會減少，預(yù)計兩者應(yīng)呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系。由于指數(shù)是一個相對量的經(jīng)濟指標，這里均以1978年基期100。（3）上海市城鎮(zhèn)常住人口數(shù)。針對此文研究的目標是最終消費支出總額的相關(guān)影響因素，則由于我國是一個人口大國，上海每年的人口都是逐年遞增，故人口與消費支出總額必然存在關(guān)系。人口越多，消費支出也越多，預(yù)計兩者應(yīng)呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。Y—上海市城鎮(zhèn)居民最終消費支出總額（億元）X1—上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）X2—上海市商品零售價格指數(shù)（以1978年為基期100）X3—上海市城鎮(zhèn)居民常住人口數(shù)（萬人） （二）數(shù)據(jù)取得19802010年上海市城鎮(zhèn)居民最終消費支出總額相關(guān)因素統(tǒng)計表年份最終消費支出總額Y人均可支配收入X1商品零售價格指數(shù)X2城鎮(zhèn)居民常住人口數(shù)X3198063719816371982659198368619848341121985107519861293198714371988172319891976199021831991248619923009199342773171994586819957172199681591997843919988773199910932404200011718200112883384200213250379200314867200416683200518645200620668200720082009288382010表1 以上數(shù)據(jù)來自《2011年上海統(tǒng)計年鑒》（三）模型的建立與構(gòu)造在EVIEWS軟件中輸入數(shù)據(jù)，觀察Y與三個解釋變量XXX3之間的散點圖，如圖圖圖3所示： 圖1 y與x1的散點圖圖2 y與x2的散點圖圖3 y與x3的散點圖發(fā)現(xiàn)存在較強的線性關(guān)系，故此選擇建立線性模型。建立模型：利用EVIEWS軟件對數(shù)據(jù)進行普通最小二乘回歸，得到如下結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/08/11 Time: 22:37Sample: 1980 2010Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X2X3RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid1114482.Schwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)Y = + *X1 *X2 *X3（四）模型檢驗除X3外，X1與X2的估計系數(shù)符號均符合預(yù)期以及經(jīng)濟意義。，表明模型的擬合度較好，被解釋變量對解釋變量的解釋能力較強。%顯著性水平下F（3，3131），表明模型整體的顯著性較高。除X3外，X1與X2的t檢驗值均大于5%顯著性水平下自由度為3131=，通過了變量的顯著性檢驗。故還須對模型進行計量經(jīng)濟學檢驗并作出修正。. 多重共線性檢驗（1）對各解釋變量進行多重共線性檢驗利用EVIEWS軟件得到各變量間相關(guān)系數(shù)矩陣表：X1X2X3
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