【總結(jié)】?上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院Ch1:經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)PPT“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的一門科學(xué)和藝術(shù)”(斯托克和沃森2022)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的對(duì)象——經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(Data):數(shù)據(jù)生成過(guò)程(DGP:DataGe
2025-08-01 17:28
【總結(jié)】高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系:陳耀輝聯(lián)系方式:?手機(jī):15051891266?宅電:025-85794012?Email:?工作室:Z1-317?QQ:873392985?家庭住址:東方天郡13棟803室教材:?[美]威廉?H?格林著,費(fèi)劍平譯,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析(第五版)》,中國(guó)
2025-05-15 00:13
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》ECONOMETRICS電子教案郭俊艷希望與同學(xué)們合作愉快!0.1關(guān)于導(dǎo)論○導(dǎo)論是課程的綱?!饘W(xué)好導(dǎo)論,可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半,對(duì)課程先有個(gè)總的印象和整體了解。就好象參觀一個(gè)城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走進(jìn)每一個(gè)房間。第一步能有助于從整體上
2025-04-29 01:13
【總結(jié)】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u2.Inference2AssumptionsoftheClassicalLinearModel(CLM)Sofar,weknowthatgiventheGauss-Markova
2025-05-03 07:36
【總結(jié)】1第一章導(dǎo)論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“四大過(guò)程”模型設(shè)計(jì):理論假說(shuō)理論模型計(jì)量模型模型估計(jì):數(shù)據(jù)估計(jì)方法模型檢驗(yàn):經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型應(yīng)用:預(yù)測(cè)制定政策3計(jì)量模型“四個(gè)要素”Y=?1+?2X+u
2025-05-03 07:37
【總結(jié)】YGDPYGDPYGDP11121212223132341424515256162671727818289192910203011
2025-05-03 07:21
【總結(jié)】高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(1)南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所教授數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師張曉峒課名:高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(1)課時(shí):54學(xué)時(shí)(其中上機(jī)10-12學(xué)時(shí))應(yīng)具備的知識(shí):1.經(jīng)濟(jì)學(xué)(政治經(jīng)濟(jì)學(xué),宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué))2.?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)(概率分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),
2025-05-02 12:00
【總結(jié)】《Econometrics》《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一章緒論關(guān)于緒論課程教學(xué)大綱———變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型0.1關(guān)于緒論○緒論是課程的綱?!饘W(xué)好緒論,可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一個(gè)城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用軟件烏云花內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院會(huì)統(tǒng)系Tel:13789412
【總結(jié)】1第五章擴(kuò)展的單方程模型第一節(jié)變參數(shù)單方程模型第二節(jié)非線性單方程模型第三節(jié)非因果關(guān)系的單方程模型2第一節(jié)變參數(shù)單方程模型?確定性變參數(shù)模型?隨機(jī)變參數(shù)模型3基本概念??常參數(shù)模型?認(rèn)為參數(shù)α,β在樣本期內(nèi)是常數(shù)?即認(rèn)為產(chǎn)生樣本觀測(cè)值的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)保持
2024-12-08 01:59
【總結(jié)】山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第二章一元線性回歸模型?第一節(jié)一元線性回歸模型及其古典假定?第二節(jié)參數(shù)估計(jì)?第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性?第四節(jié)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?第五節(jié)預(yù)測(cè)與控制山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第一節(jié)回歸模型的一般描述(
2025-01-19 16:46
【總結(jié)】第3章現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型本章說(shuō)明?關(guān)于經(jīng)典的平穩(wěn)時(shí)間序列分析模型,即自回歸模型(AR)、移動(dòng)平均模型(MA)、自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)等,在一般的中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)或者經(jīng)典的時(shí)間序列分析教科書(shū)中,都有詳細(xì)的介紹,本章將不予涉及。?本章所討論的,主要是非平穩(wěn)時(shí)間序列。重點(diǎn)是單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型。
2025-03-09 16:13
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程課外輔導(dǎo)講稿注:本輔導(dǎo)主要針對(duì)教學(xué)內(nèi)容中的重點(diǎn)及難點(diǎn)部分進(jìn)行輔導(dǎo),不是以針對(duì)考試內(nèi)容為主的考前輔導(dǎo)。(關(guān)鍵在對(duì)知識(shí)的理解→掌握→應(yīng)用)本課程的主要內(nèi)容有:第2章:線性回歸的基本思想:雙變量模型古典線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)第3章:雙變量模型:假設(shè)檢驗(yàn)第4章:多元回歸:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第5章:回歸方程的函數(shù)形式回歸模型的其他形式及模型選擇第
2025-08-20 17:26
【總結(jié)】第八章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Macro-EconomyEconometricsModel教學(xué)基本要求本章是課程的非重點(diǎn)內(nèi)容,可以教學(xué)要求選擇全部或部分內(nèi)容。通過(guò)教學(xué),使學(xué)生達(dá)到:?了解(最低要求):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一個(gè)重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域—宏觀經(jīng)濟(jì);中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征、總體結(jié)構(gòu)和主要模塊與方
2025-05-12 21:18
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問(wèn)題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)
2025-05-15 09:45