小波在jpeg2000中的應(yīng)用(已修改)
2025-05-29 23:53 本頁面
【正文】 小波變換在JPEG2021中的應(yīng)用 電子與通信工程 周易龍 202130310085 傅里葉變換反映的是信號(hào)在時(shí)域 (或空域 )與頻 率間的彼此的整體刻畫 ,適合于平穩(wěn)信號(hào)的分析 與處理 .但是對(duì)于一些常見的非平穩(wěn)信號(hào)像語音 信號(hào)和圖像信號(hào) ,經(jīng)常需要了解某些局部時(shí)段上 所對(duì)應(yīng)的主要頻率特性 ,或某些頻率信息所出現(xiàn) 的時(shí)段 ,顯然傅里葉變換無法解決這一問題 . 小波變換 (WT)的出現(xiàn)滿足了上述要求 .與傅里 葉變換相比 ,小波變換是時(shí)間 (空間 )和頻率的局部 變換 ,能有效的從信號(hào)中提取局部信息 ,它通過伸 縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化 ,達(dá)到高 頻處作細(xì)致觀察 ,低頻處做粗略觀察的目的 .同時(shí) , 圖像的小波變換編碼有很高的壓縮比和較優(yōu)的編 碼質(zhì)量 .小波變換既能消除圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)冗余 , 又能很好地利用人眼視覺特性消除視覺冗余 ,從 而獲得高壓縮比 小波變換 量化 熵編碼 小波逆變換 反量化 熵解碼 原始圖像 比特流輸出 比特流輸入 小波編 /解碼 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?, , , , , , , , , , ,f x , y( ) ( )j j jm n j m j n m n j m j n m n j m j nj m njm n j m j nj m nx y x y x yc x y? ? ? ? ? ? ? ? ???
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