本科經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)第3章自學(xué)第3版(已修改)
2025-05-26 00:59 本頁(yè)面
【正文】 第 3章 概率分布的特征 第 3章 2 期望值：集中趨勢(shì)的度量 方差：離散程度的度量 協(xié)方差 相關(guān)系數(shù) 條件期望值 偏度和峰度 從總體到樣本 總結(jié) 第 3章 3 期望值：集中趨勢(shì)的度量 期望值 （ expected value ） ：集中趨勢(shì)的度量 離散型隨機(jī)變量的期望值用符號(hào) E（ X）表示。 定義為： ??xxxfXE )()(例 31 擲一個(gè)骰子若干次。隨機(jī)變量 X表示正面朝上的數(shù)字，求 X的期望值。 （下表） 第 3章 4 表 31 隨機(jī)變量（正面朝上數(shù)字）的期望值 正面朝上的數(shù)字 概率 數(shù)字 *概率 X f(x) xf(x) 1 1/6 1/6 2 1/6 2/6 3 1/6 3/6 4 1/6 4/6 5 1/6 5/6 6 1/6 6/6 E(X) = 21/6 = 第 3章 5 概率密度 1/6 圖 31 離散型隨機(jī)變量 (例 31)的期望值 ,E(X) f(x) X 第 3章 6 ？ 在上例中，打印機(jī)銷售量的期望值是多少？ 我們?nèi)钥蓮? 表 24中得到。 例 32 在例 217中，電腦銷售量的期望值是多少？ 我們可從 中得到。把變量 X的各可能值與其相對(duì) 應(yīng)的概率之積累加即得電腦銷售量的期望值。 0()+1()+2() +3()+4()= 因此，電腦每天的平均銷售量為 。 表 24 0()+1()+2() +3()+4()= 即每天打印機(jī)的平均銷售量為 。 第 3章 7 0 0 1
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