高層辦公建筑空調(diào)設(shè)計冷負(fù)荷與全年耗冷量模擬分析(doc11)(已修改)
2025-05-23 17:52 本頁面
【正文】 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 如果您不是在 網(wǎng)站下載此資料的 , 不要隨意相信 . 請訪問 3722,：以不同的氣候條件、不同的新風(fēng)方式、分內(nèi)外區(qū)與否為三類基本不同條件，用正交表安排剩余因素并用 DOE2軟件進(jìn)行模擬計算，得出高層辦公建筑空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計冷負(fù)荷與全年耗冷量的統(tǒng)計估算指標(biāo)：哈爾濱、北京、上海三城市的設(shè)計冷負(fù)荷統(tǒng)計估算值分別為 , , ；焓控新風(fēng)方式下全年耗冷量統(tǒng)計估算值分別為 (m2?a)， (m2?a)， (m2?a)。分內(nèi)外區(qū)設(shè)置空調(diào)系統(tǒng)及采用焓控新風(fēng)方式最為節(jié)能。 關(guān)鍵詞：高層辦公建筑 設(shè)計冷負(fù)荷 全年耗冷量 模擬分析 新風(fēng)方式 內(nèi)外區(qū) 0 引言 現(xiàn)代高層辦公樓在某些方面有許多不同于傳統(tǒng)建筑的特點：窗面積與外墻面積的比值高；使用新型的墻體材料與玻璃；內(nèi)部照明、設(shè)備的散熱量大；一般有周邊區(qū)與內(nèi)區(qū)之分等。這些都影響著空調(diào)負(fù)荷的大小和特性。 高層辦公建筑最常見的平面布局為中央型核心式布局 [1]（核心式是指把樓梯間、電梯間及前室、衛(wèi)生間、開水間等這些交通樞紐和必要的公共服務(wù)房間集中到一起；中央型是指核心部位位于標(biāo)準(zhǔn)層的中部），本文運用建筑能耗分析軟 件 DOE2[2]對哈爾濱、 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 如果您不是在 網(wǎng)站下載此資料的 , 不要隨意相信 . 請訪問 3722, 加入 可將此文 件 解密 北京、上海（可代表三個建筑熱工分區(qū)）三城市的此類高層辦公建筑空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計冷負(fù)荷與全年耗冷量進(jìn)行模擬與分析?？紤]到高層建筑的主體是標(biāo)準(zhǔn)層，本文近似建筑的各層功能與辦公標(biāo)準(zhǔn)層相同。 1 模擬方案設(shè)計 基本條件 城市不同（代表不同的建筑熱工分區(qū)）、過渡季新風(fēng)方式不同（對過渡季負(fù)荷產(chǎn)生重大影響），設(shè)計冷負(fù)荷與全年耗冷量的計算結(jié)果就會不同。故將以不同的城市、不同的過渡季新風(fēng)方式為兩類基本不同條件。 為簡化起見，只研究標(biāo)準(zhǔn)層形狀為方形的情形，標(biāo)準(zhǔn)層方位取 正 SN 或正 EW。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)層面積較大時，把標(biāo)準(zhǔn)層分為四周型外區(qū)與內(nèi)區(qū)，內(nèi)外區(qū)分用兩套空調(diào)系統(tǒng)；當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)層面積較小時不分內(nèi)外區(qū)、只用一套空調(diào)系統(tǒng)。是否分區(qū)也作為一類基本不同條件提出來。 正交表安排與水平取值 由于正交試驗方法 [3]具有優(yōu)選安排模擬、減少模擬次數(shù)、簡化分析過程、提高分析可靠性等優(yōu)點，本文將用其來安排模擬試驗。 在正交試驗中欲考察的因素稱為因子；每個因子在考察范圍內(nèi)分成若干個等級，將等級稱為水平，在正交表中用“ 1”、“ 2”等數(shù)字表示。 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 如果您不是在 網(wǎng)站下載此資料的 , 不要隨意相信 . 請訪問 3722, 加入 可將此文 件 解密 剩下與負(fù)荷（直接 地是與逐時負(fù)荷）有關(guān)的因素共 11 個：墻類型、窗類型、室溫、人員密度、燈光散熱、設(shè)備散熱、新風(fēng)指標(biāo)、層高、窗墻比、標(biāo)準(zhǔn)層面積、進(jìn)深（分內(nèi)外區(qū)時）。 本文取各因子等水平數(shù) 2。因為不作方差分析，故不考慮交互作用，各單因子安排可隨機。正交試驗安排及水平取值見表 表 2。 表 1 正交模擬安排 L12(211) 試驗號 墻類型 窗類型 室內(nèi)溫度 人員密度 燈光散熱 設(shè)備散熱 新風(fēng)指標(biāo) 層高 窗墻比 標(biāo)準(zhǔn)層面積 進(jìn)深 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2
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