統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版聚類分析20xx年(已修改)
2025-09-10 12:28 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)分析 (方法與案例 ) 作者 賈俊平 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 13 2 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 現(xiàn)實(shí)是復(fù)雜的，是絕對(duì)不可能由一 個(gè)有組織的科學(xué)模型完全描述出來 的。 —— Thomas Kuhn 統(tǒng)計(jì)名言 第 13 章 聚類分析 聚類分析的基本原理 層次聚類 K均值聚類 13 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 學(xué)習(xí)目標(biāo) ? 聚類分析的基本思想和原理 ? 層次聚類和 K均值聚類的基本過程 ? 解釋聚類的結(jié)果 ? 層次聚類和 K均值聚類的差異及應(yīng)用條件 ? 聚類分析的注意事項(xiàng) ? 用 SPSS進(jìn)行聚類分析 13 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 怎樣把消費(fèi)者分類？ ? 南京雅興市場研究有限公司在 A城市的 14個(gè)城區(qū)抽取 3000個(gè)15歲以上具有獨(dú)立購買能力的消費(fèi)者樣本 ， 研究消費(fèi)者的生活方式 。 調(diào)查中采用一系列關(guān)于對(duì)社會(huì)活動(dòng) 、 價(jià)值觀念等內(nèi)容的陳述 ， 請(qǐng)消費(fèi)者根據(jù)自己的情況做出評(píng)價(jià) 。 評(píng)價(jià)結(jié)果采用 7分評(píng)價(jià)法 ， 1分表示 “ 非常同意 ” ， 7分表示 “ 非常不同意 ” ? 對(duì)調(diào)查結(jié)果先通過因子分析將一系列的測(cè)試語句進(jìn)行綜合 ， 根據(jù)消費(fèi)者的回答情況 ， 將這些語句分為幾大類 ， 最后得到 5個(gè)主要因子 ， 它們的含義分別是：對(duì)時(shí)尚的觀點(diǎn) 、 個(gè)人的事業(yè)性與進(jìn)取性 、 對(duì)經(jīng)濟(jì)利益的看法 、 社交能力與影響力 、 生活的計(jì)劃性 。 根據(jù)因子分析的結(jié)果對(duì)樣本的回答按照新的類型進(jìn)行重新評(píng)估打分 ， 然后根據(jù)這些評(píng)價(jià)進(jìn)行聚類分析 ? 根據(jù)每一類消費(fèi)者的因子的特征，最終將消費(fèi)者的生活方式分為 6個(gè)類別，即：時(shí)尚型、自保型、領(lǐng)袖型、上進(jìn)型、迷茫型(缺乏生活目標(biāo)型 )和平庸型 13 6 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 怎樣把消費(fèi)者分類？ ? 時(shí)尚型 ： 這類消費(fèi)者約占樣本量的約 21%， 主要特征為：年齡相對(duì)較輕 ， 平均年齡在 35歲左右 ， 教育程度相對(duì)較高 ， 一般具有高中以上文化程度 ， 雖然平均家庭月收入較好 ， 平均在 2200元左右 ， 同時(shí)也是分散程度最高的 ， 表明喜愛時(shí)尚并不是高收入者的專利 。 這一類型中的三資企業(yè)員工的比例最大 ， 未婚的比例較大 ， 約占 1/4， 女性的比例為55%， 高于男性 ? 自保型 ： 這類消費(fèi)者占 16%， 他們更多的是為自己的生計(jì)考慮 ， 考慮自己能否有穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來源 ， 維持家庭的經(jīng)濟(jì)保障是他們最關(guān)心的問題 。 這些人的平均受教育程度較低 ， 中年人的比例較高 ， 平均年齡在44歲左右 ， 家庭月收入較低 ， 平均在 1600元左右 ， 國營企業(yè)員工以及離退休人員的比例較高 。 女性的比例高于男性 ? 領(lǐng)袖型 ： 這類消費(fèi)者占 13%。 教育程度處于社會(huì)平均水平 ， 主要為中年人 ， 有較多的生活閱歷 ， 年齡多在 4554歲之間 。 家庭月平均收入一般在 1800元左右 。 在職業(yè)上沒有顯著特征 。 已婚比例是各類消費(fèi)者中最高的 ， 這似乎表明有穩(wěn)定的家庭也是成為領(lǐng)袖的一個(gè)條件 。 男性比例占 55%， 高于女性 13 7 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 怎樣把消費(fèi)者分類？ ? 上進(jìn)型 ： 占消費(fèi)者總?cè)藬?shù)的不到 13%。 他們對(duì)生活的態(tài)度積極 ， 多為未婚青年 ， 平均年齡在 28歲左右 ， 25歲以下的占 40%， 單身未婚的比例占 1/2以上 。 職業(yè)上的顯著特征是： 1/3為學(xué)生 ， 三資企業(yè)員工的比例達(dá) 1/10。 男性的比例高于女性 。 這類消費(fèi)者是受教育程度最高的 ， 他們的平均家庭收入?yún)s是最高的 ， 月平均收入在 2300元左右 ? 迷茫 (缺乏生活目標(biāo) )型 ： 約占 15%， 他們既不注重經(jīng)濟(jì)保障 ， 也不參加培訓(xùn) ， 生活節(jié)奏較緩慢 。 這類消費(fèi)者主要為退休人員 ， 約占該類型人員的 2/3， 剩下的主要為國營企業(yè)員工 。 平均年齡在 50歲以上 ，他們的教育程度是最低的 ， 家庭收入也是最低的 ， 平均不到 1600元 。在性別分布上 ， 女性的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于男性 ， 占 62% ? 平庸型 ： 這類消費(fèi)者約占 23%， 最大的特點(diǎn)是生活沒有計(jì)劃 ， 日常生活沒有規(guī)律 ， 而其他指標(biāo)則均處于中間狀態(tài) 。 這類消費(fèi)者在年齡上比較分散 ， 從 15歲到 54歲之間的各年齡段均有相當(dāng)比例 ， 平均教育程度一般 ， 家庭月平均收入在 1900元左右 。 在職業(yè)上沒有顯著特征 ， 但待崗人員的比例稍高于其他各類型 。 在性別上 ， 男性稍高于女性 13 8 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 ? 在現(xiàn)實(shí)生活中 ， 分類問題是十分常見的 ? 根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平把各個(gè)國家分成發(fā)達(dá)國家 、 中等發(fā)達(dá)國家 、 發(fā)展中國家 ? 按照消費(fèi)者的特征對(duì)消費(fèi)者分類 ， 按照產(chǎn)品特征對(duì)產(chǎn)品分類 ? 這些分類中 ， 有的事先并不知道存在什么類別 ， 完全按照反映對(duì)象特征的數(shù)據(jù)把對(duì)象進(jìn)行分類 ， 這在統(tǒng)計(jì)上稱為聚類分析；有的則是在事先有了某種分類標(biāo)準(zhǔn)之后 ， 判定一個(gè)新的研究對(duì)象應(yīng)該歸屬到哪一類別 ， 這在統(tǒng)計(jì)上則稱為判別分析 (discriminant analysis) ? 本章主要介紹聚類分析方法 聚類分析 (cluster analysis) 聚類分析的基本原理 什么是聚類分析 ? 相似性的度量 第 13 章 聚類分析 什么是聚類分析？ 聚類分析的思想和原理 13 11 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 ? 把 “ 對(duì)象 ” 分成不同的類別 ? 這些類不是事先給定的 ， 而是直接根據(jù)數(shù)據(jù)的特征確定的 ? 把相似的東西放在一起 ， 從而使得類別內(nèi)部的 “ 差異 ” 盡可能小 ， 而類別之間的 “ 差異” 盡可能大 ? 聚類分析就是按照對(duì)象之間的 “ 相似 ” 程度把對(duì)象進(jìn)行分類 什么是聚類分析？ (cluster analysis) 13 12 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2020105 ? 聚類分析的 “ 對(duì)象 ” 可以是所觀察的多個(gè)樣本 ，也可以是針對(duì)每個(gè)樣本測(cè)得的多個(gè)變量 ? 按照變量對(duì)所觀察的樣本進(jìn)行分類稱為 Q型聚類 ? 按照多項(xiàng)經(jīng)
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